近日，国家发展改革委创新和高技术发展司相关负责人在新闻发布会上表示，将积极应对人工智能对社会的影响，确保以人为本、向上向善。在就业影响方面，密切关注人工智能对就业结构的影响；对于人民群众关心的就业替代风险，强化监测预警，加强社保体系同就业结构、工作方式变革的衔接，做好兜底性、普惠性社会保障。

当前，各主要经济体在持续推进AI创新与投资的同时，也正在开始系统性地研究并重视人工智能对就业的影响。这并非对创新优先取向的否定，而是由AI技术影响的特殊性所决定的。

首先，人工智能与此前技术革命的不同之处在于，其影响范围向认知劳动拓展。工业时代的技术革命主要替代体力劳动，信息技术革命虽触及信息处理，但总体上仍以“辅助工具”形态存在；而AI开始进入推理、分析、内容生成等认知活动，替代效应具有层级穿透性。此前的技术革命通常为劳动者保留通过技能升级向上流动的空间，而AI进入曾被视作人类专属的认知领域后，一些脑力劳动的岗位面临重塑。

其次，人工智能的落地速度远快于以往技术革命，调整速度极快。目前，AI在一些发达经济体的就业冲击已初步显现。这要求政府与政策不能只继续盯创新，而是需要同步建设就业端的“缓冲机制”，避免局部冲击在短时间内集中释放。

这两个特征意味着，人工智能未来带来的就业挑战不能仅仅寄希望于技术自我修正，需要由政府积极介入，在制度层面建设缓冲和防御机制，以应对潜在风险。

正是在这一背景下，我国开始密切关注人工智能对就业的影响。近日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（简称《意见》），标志着政策重心从“促创新”向“创新与就业统筹”延伸，从“增长优先下的被动兜底”转向“就业友好型的主动建构”。这一定位的核心不是限制人工智能发展，而是以制度设计调节技术进步的影响，激发创业活力的正面效应，有效减缓人工智能应用对就业的影响。

从就业结构看，发达经济体以知识密集型生产性服务业为主，白领岗位密集，受AI认知替代的冲击更大；我国高端生产性服务业比重相对较低，生活性服务业等劳动密集型领域对劳动力需求更多，且受AI直接冲击相对较小。

因此，应对AI对就业的影响，我国不仅要协同培养人工智能创新型人才、实施人工智能专项培训，更要将更多资源投向教育体系改革，更加重视职业技能教育，尤其要强化AI短期难以替代的劳动密集型服务业领域的教育与培训，提高其社会地位与收入。

与此同时，加强对人工智能在各行业应用的动态跟踪与评估，全面监测其对就业状况的影响，利用大数据与人工智能技术本身，对用工需求、岗位流失率、技能缺口等信息进行实时采集和分析，及时掌握就业市场变化趋势。在这方面，国办发布的《意见》提出，对可能造成较大就业冲击的人工智能应用场景项目，在评审时同步开展就业风险评估，并将人工智能应用就业风险纳入规模性失业风险防范化解机制应对范围。