双十一进入第十八个年头，AI技术正在全面重塑电商行业的运行逻辑。站在电商平台的视角，AI被视作全新的流量入口，承载着拉动销售额进一步增长的核心期待；而站在普通消费者的立场，大家更期待AI能化身专属购物专家，完成全网范围内的商品比价，直接给出性价比最高的消费方案。双方都希望借助AI技术的加持，在愈发激烈的网购博弈中占据更有利的位置。

　　如果把完整的网购流程拆解为种草触发需求、查询商品信息、比价评估、下单支付、复购分享几个环节，就能清晰看到当前电商平台的AI布局，几乎全部集中在种草和查询信息这两个靠前的环节，而消费者最迫切想要解决的痛点，却集中在比价评估和下单支付这两个后半段环节，供需两端的错位十分明显。

平台集中布局AI种草与信息查询环节

　　围绕用户的种草和信息查询需求，各大电商平台在今年双十一期间推出了一系列针对性的AI功能。豆包、千问两大AI产品先后上线了双十一大促专属入口，分别打通了抖音和淘宝的平台内部数据，淘宝自身也同步上线了双十一AI助手功能。这些功能的核心目标，是把原本可能流向外部的交易行为完全留在平台自身体系之内，缓解用户面对海量商品和复杂规则产生的决策疲劳，逐步培养用户直接在AI端完成下单的消费习惯。

　　从实际的使用体验来看，AI对话式种草和传统的用户发布推荐笔记、短视频种草存在明显差异。AI输出的内容大多是大段的产品参数、工艺细节介绍，风格更接近产品说明书，整体表达显得生硬刻板，很难像真人分享那样传递出真实的使用感受。不少AI及电商从业者认为，电商平台当前的AI布局，理论上可以简化传统的商品搜索、比较和购买流程，提升消费效率，最终的考核指标依然是平台自身的GMV、订单转化率与复购率，但长期来看可能只能带来十分微小的增量，本质上是把AI大模型套在了已经运行多年的传统电商运营模型之上。

　　某电商巨头的前高管表示，用AI进行产品种草的挑战非常大，需要AI具备深刻的用户洞察能力，用户能够提出明确清晰的需求，再加上足够丰富的标准化商品数据，三者缺一不可，但现实中很难同时满足这些条件。国内商品标准化发展了这么多年，整体比例依然不足，这些客观因素都会直接导致AI推荐的匹配度不高，实际能发挥的作用十分有限。

消费者核心诉求与现有AI能力存在明显错位

　　对于普通消费者来说，大家最希望AI解决的是比价评估和下单环节的实际痛点，比如跨多个平台逐一比价操作繁琐、凑单折扣规则过于复杂难以算清最优方案等。但从当前社交媒体上的公开讨论来看，用户对AI大模型双十一大促入口的关注，大多集中在领取专属优惠券这一项功能上，对种草测评等平台重点推广的功能反应十分平淡。

　　不少消费者原本期待AI能直接给出覆盖全平台的最优购物方案，省去自己反复核对不同平台价格、计算满减规则的麻烦，但实际体验下来，能实现的功能和预期存在不小的差距。有资深网购用户表示，往年大促期间要花好几个小时翻遍不同平台的同款商品页面，对比不同店铺的满减、优惠券叠加规则，最后算出来的结果还可能随时变动，原本以为今年有了AI助手能彻底省去这些麻烦，实际使用后发现能获取的信息十分有限，很多跨平台的价格数据根本查不到。

　　这里也引出了行业内普遍关注的开放性问题：AI全网比价的技术门槛究竟有多高？在现有商业规则下，消费者想要获得真正覆盖全平台的AI购物助手，还需要突破哪些现实阻碍？这些问题目前还没有明确的统一答案，也成为今年双十一AI应用进程中最受关注的焦点。

数据壁垒成为跨平台比价的核心瓶颈

　　财联社记者实测发现，数据壁垒是当前AI难以实现全网比价的核心瓶颈，AI大模型最多只能获取自身关联电商平台的价格信息，第三方AI根本无法直接获取各个独立电商平台的实时商品价格，跨平台比价几乎无法实现，更谈不上全面掌握所有电商平台的大促活动规则，为用户制定出真正的最优购物方案。

　　一位电商行业人士受访时表示，多平台比价在技术层面完全可以实现，但在商业层面会被直接封杀，没有任何一家电商平台愿意沦为外部AI的底层供应链管道。电商平台对能够替代用户操作的AI智能体保持着高度警惕，今年10月，超过150款应用，包括淘宝、支付宝、美团、拼多多、微信等，都明确拒绝接入豆包手机助手的屏幕自动化操作功能，主动建立起技术防线，防止第三方AI直接代替用户完成操作，导致平台运行多年的推荐算法和广告变现机制彻底失效。

　　从底层逻辑来看，AI全网比价会将所有商品交易直接变成底价博弈，完全颠覆目前电商行业已经运行多年的运营机制。不过也有行业观点认为，一些相对弱势的平台，比如唯品会、品牌独立站等，未来可能会为了获取更多外部流量，和外部AI入口达成商业分佣协议，通过开放受控的比价领券权限，换取更多的增量订单。

　　目前，对于AI驱动的对话式购物模式，行业内部各方的看法还存在明显分歧。一派观点认为，这种全新的购物模式有望彻底简化传统的商品搜索、比较和购买流程，催生出完全不同于以往的全新网购模式；另一派观点则认为，当前的AI尝试完全建立在传统电商平台的现有框架之上，很难跳出旧有运营逻辑的限制，最终能带来的实际改变十分有限。

　　整个行业还在探索的过程中，AI在电商大促场景的落地效果，还需要更长时间的市场检验。消费者想要的全网比价AI购物助手，和平台想要的AI流量入口，这两个看似方向不同的诉求，未来是否能找到共存的平衡点，也成为接下来电商行业发展过程中最值得观察的变量之一。

(编辑：吴淑娟)