宇树科技披露上市后首份季度报告，交出了2026年前三季度的经营成绩单。报告期内，公司实现营业收入18.17亿元，同比增长55.71%；归属于上市公司股东的净利润3.87亿元，同比增长270.54%，业绩增长态势显著。从单季度表现来看，第三季度公司营业收入达到6.65亿元，同比增长69.93%，收入增速较上半年48.54%的同比增幅进一步提升，增长动能持续增强。

　　在营收规模快速扩张的同时，宇树科技的研发投入也呈现大幅增长态势。2026年前三季度，公司研发费用合计2.63亿元，同比增长191.48%，研发投入占营业收入的比例达到14.47%。其中第三季度单季研发费用突破1.27亿元，同比增长249.58%，研发投入占当期营收的比重升至19.10%，较上年同期增加9.82个百分点。公司研发投入大幅增加的核心来源，主要集中在模型研发和算力投入两大方向，为核心技术迭代提供了充足的资金支撑。

规模制造进入人形机器人规模化交付阶段

　　当前宇树科技在规模制造领域已正式进入人形机器人规模化生产与交付阶段，旗下Unitree G1产品自发布以来累计下线约1万至2万台，2025年全年人形机器人出货量超过5500台。随着生产体系、供应链管理与质量控制体系的持续完善，公司已具备有序响应不同场景交付需求的能力，同时为后续产品迭代和场景拓展预留了充足的产能弹性。

　　支撑规模化交付的核心基础，来自于公司高度自主可控的供应链体系。宇树科技核心零部件自研率与国产化率均超过90%，每年可自产数十万个关节电机与模组。核心部件的自研自制，不仅能够有效控制产品生产成本，还能实现本体设计、运动控制和生产调试的协同迭代，大幅缩短从设计修改到量产落地的全链条周期。

　　这种深度垂直整合的产业能力，在机器人产品快速演进的阶段优势尤为明显。核心零部件自研自制、关键工序协同优化与批量生产经验的不断积累相互衔接，能够有效提升产品一致性与交付效率。随着出货规模持续扩大和制造流程的不断优化，规模制造能力不仅支撑现有产品的稳定交付，也为后续新型号导入和更广泛的场景拓展筑牢了产业基础。

技术自进化体系搭建完成核心闭环

　　在规模制造解决产品交付问题的基础上，宇树科技将研发重点投向世界模型及视觉语言动作模型等核心方向，全力搭建涵盖AI自主研发、仿真训练、真实测试与反馈迭代的完整自进化闭环。这套体系覆盖算法与架构研发、配套仿真训练、真实数据采集与训练、测试验证和本体适配等全流程环节，算力投入则重点支撑模型训练、仿真验证与持续迭代需求。

　　目前公司正在预研物理AI机器人自进化V1.0模型，这套模型的核心目标是减少产品开发过程中的重复调试工作，大幅缩短机器人技能开发周期，同时提升模型跨任务、跨本体的迁移效率。对于处于快速发展阶段的具身智能企业而言，这类面向底层模型与工程体系的持续投入，是保持产品迭代速度的重要基础。

　　宇树科技董事长王兴兴在2026世界物理AI大会上表示，物理AI已经看到被击穿的苗头，快则一到两年，慢则两到三年，行业将迎来关键突破。公司正在探索让AI自主检索文献、生成控制代码、仿真训练并反馈结果的新动作研发方式，仅由人工负责最终评估验证，进一步提升技术迭代的整体效率。

生态与场景拓展加速技术落地

　　宇树科技的技术迭代正在从公司内部延伸至外部开发者生态，近期正式发布全开源基础模型UnifoLM-WLA-1.0，为高校和行业开发者提供共同研发的公共基础平台。同时公司推出宇创计划，目标五年孵化200家以上生态企业，将内部积累的技术能力转化为外部可调用的基础能力，为生态合作伙伴提供产业资本、机器人平台、开发工具、工程量产和场景链接等多维度支持。

　　目前宇树科技的产品解决方案已经覆盖城市治理、工业应用、应急消防、教育科研、文化娱乐、商业服务等多个领域，与合作伙伴共同推进工业智造、具身导览、服务零售、智能巡检等方向的落地应用。近期公司发布了续航显著提升的H2-X机器人，该产品最长续航约8小时，相比基础款产品的续航能力实现大幅提升，面向安防巡逻、应急救援等实际应用场景。

　　这款H2-X机器人的推出，标志着公司的产品定义已经从早期的运动能力展示，全面向实际任务需求迈进，推动核心技术向真实商业场景持续落地。随着开源模型的开放和生态伙伴的不断加入，宇树科技正在逐步构建起覆盖技术研发、规模制造、场景落地的完整产业协同体系，为人形机器人的商业化普及提供支撑。

(编辑：吕文)