10月16日，中国商务部和科技部发布2026年第48号公告，就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟对人工智能、生物医药、光伏三大领域的共40项关键技术进行出口管制，其中14项技术被禁止出口，26项技术被限制出口，新规正式实施前同步开启出口前登记的临时管理措施。这一政策发布后迅速引发全球AI产业界的广泛讨论，相关讨论主要围绕日常AI产品使用、中企海外业务、受管制AI技术范围、政策战略考量以及中美AI竞争走向等多个维度展开，标志着中国AI治理正式迈进“技术主权优先”的新阶段。

日常AI产品使用与中企出海不受常规模式影响

　　针对产业界最为关心的政策是否会影响普通用户日常使用AI产品、是否会对中国企业海外业务造成大范围冲击的问题，官方已经给出明确说明，消费者日常使用的AI产品及其出海不受影响。普通用户在海外使用中国厂商的AI工具，或是海外开发者通过API调用中国大模型，都不会受到相关管制措施的限制。

　　据南风窗报道，已通过开源、发表学术论文等方式进入公共领域的技术也不纳入管理范围。包括DeepSeek-V4-Pro、Kimi、Qwen的开源版本在内的相关开源模型，由于模型权重已经全量开源并采用公开协议，实质上不受新规限制，相关开源出口业务基本实现即报即出。

　　商务部相关信息明确，API调用、App交互、网页交互、SaaS应用、本地端侧轻量化部署等大模型出海模式，均不属于出口管理范围。这一划定清晰区分了普通商用服务和核心技术转让的边界，绝大多数常规的AI产品出海业务都可以按照原有模式正常推进，不会受到额外的管制约束。

　　真正受到管制约束的仅为三类极少数情形，分别是技术所有权的跨国转让、知识产权授权境外使用、企业控制权变更涉及境外主体，以及将未公开的限制类大模型在海外进行实质性的本地化部署。这些情形均涉及核心技术资产的跨境转移，和普通用户日常使用AI产品的场景完全无关，也不会对绝大多数中企的常规海外业务造成干扰。

明确划定受管制的AI核心技术范围

　　本次拟增列的管制技术中，人工智能领域覆盖大模型、智能体、算力集群、信息处理相关的23项技术，其余技术分布在生物医药和光伏领域。其中拟禁止出口的技术包括人工智能驱动的恶意代码生成与变异技术等，拟限制出口的技术包括人工智能辅助漏洞挖掘技术等。

　　相关政策划定的管制范围，核心指向的是未进入公共领域的闭源核心技术资产，具体包括闭源旗舰模型的整体海外部署、核心Agent框架的知识产权向境外主体转让、万卡级智算中心整包方案的出口等内容。这些技术被明确认定为“国家核心资产”，是本次出口管制的重点管理对象。

　　此前Manus相关案件对中国AI出口管制政策的完善产生了重要推动作用，相关违规交易的处置过程，也让监管层面进一步明确了需要重点管控的核心技术跨境转让场景。本次目录修订将这些此前实践中发现的风险点全部纳入管制范围，填补了此前相关领域的监管空白。

　　本次政策调整释放出清晰的信号，中国选择的是“管住闭源核心、放开开源生态”的管理思路，并非闭门造车，而是将开源生态继续打造为中国AI扩大全球影响力的重要渠道。这种管理模式既守住了核心技术资产的安全底线，也没有切断全球范围内正常的AI技术交流与合作通道。

政策属于技术贸易管理常态化工作

　　商务部发言人表示，调整和修订《中国禁止出口限制出口技术目录》属于技术贸易管理的常态化工作，相关调整有进有出、有管有放，主要目的是防范相关领域潜在风险，同时保障正常的国际技术交流合作。中国参考国际通行做法，针对人工智能在敏感领域应用不断拓展的现状，出台对应的管制措施，是产业发展到当前阶段的必然选择。

　　本次公开征求意见的时间将持续至11月15日，在新规正式落地实施之前，所有相关技术的出口都将执行出口前登记的临时管理措施。这一过渡安排也为相关企业留出了充足的调整和适应空间，确保相关业务可以平稳对接新的管理要求。

　　对国内AI产业而言，本次政策划定管制红线的过程，本身就是一次全国性的技术资产盘点，倒逼整个行业完成一次清晰的价值排序，明确哪些技术属于可以开放共享的范畴，哪些技术属于必须牢牢掌握在手中的核心资产。边界清晰的监管规则，反而为企业出海提供了更强的确定性，相比此前随时可能被问询的灰色状态，更有利于产业的长期稳定发展。

　　公告中专门提及，支持全球南方国家AI能力建设，对世界人工智能合作组织成员间的技术共享提供便利。在部分西方国家不断收紧技术封锁的背景下，这一安排进一步打开了中国AI产业和广大发展中国家的合作空间，拓展了AI技术国际合作的覆盖范围。

中美AI竞争进入双向管制新阶段

　　此前中美AI领域的竞争长期处于单向封锁的状态，美国单方面出台各类管制措施限制相关技术向中国流动，中国此前更多处于被动应对的位置。本次中国出台AI相关出口管制规则后，双方都拥有了完整的技术管制工具箱，中美AI竞争正式从“单向封锁”进入“双向管制”的全新阶段。

　　据相关行业分析，短期内技术交流的成本会出现一定程度的上升，但从长期发展来看，有来有往的对等管制规则，反而比单方面的封锁更接近博弈均衡，可预期的对等反制本身就是最有效的威慑手段，能够避免相关领域的竞争走向完全失控的极端状态。

　　今年7月美国政府考虑禁用中国AI相关服务时，近200家硅谷企业联名反对，英伟达、微软、Meta等20多家科技巨头共同联署，呼吁不要实施“一刀切”的管制措施。相关企业的反对态度，也从侧面印证了本次中国出台的管制政策具备足够的行业影响力，中国在AI产业链上的相关优势已经成为不可忽视的重要筹码。

　　摩根士丹利的相关测算显示，中国光模块产业占全球60%的市场份额，如果切断相关供应，美国数据中心的建设进度要慢五到十年，特斯拉人形机器人如果脱离中国供应链，整体成本要翻三倍。这些产业链上的深度绑定关系，让双向管制的规则具备了现实的产业基础，也让中美AI领域的竞争形成了新的动态平衡。

(编辑：吴淑娟)