财湃新闻 在2026年亚马逊云科技软件企业峰会上，亚马逊副总裁兼首席技术官Werner Vogels博士分享了亚马逊云科技走过二十年的底层商业逻辑，同时为当下AI创业热潮中的初创企业给出了一系列极具实操性的避坑建议。本次分享结合了亚马逊二十余年的技术实践经验，从技术起源、创业方向选择、创新者特质、企业生存法则到AI时代的责任边界，形成了一套完整的创业指导思路，为身处快速变化的技术浪潮中的初创企业提供了清晰的行动参考。

源于现实倒逼的底层创新与IT模式颠覆

　　Werner Vogels博士回顾，二十年前亚马逊还只是一家规模相对较小的初创企业，当时市面上没有任何现成的商业软件能够支撑亚马逊电商的海量并发规模。团队曾尝试使用传统单体架构的商业关系型数据库承载全部互联网流量，最终遭遇了灾难性宕机，长达十二个多小时的服务中断造成了数百万美元的直接损失，而数据库供应商事后并未反思自身产品的适配性问题，反而指责亚马逊没有做好充分测试。

　　这次惨痛的经历让亚马逊团队彻底意识到，在互联网级别的流量规模下，没有任何一款传统商业数据库能够实现全场景覆盖，企业完全无法依赖外部供应商提供的标准化产品满足自身的业务需求。在没有其他可行解决方案的情况下，团队只能从零开始，结合实际业务场景自主研发底层基础设施，专为海量键值查询设计的分布式数据库Dynamo就此诞生，这也是后来Amazon DynamoDB的前身。

　　更具行业变革意义的是，这次自主研发的过程直接推动亚马逊云科技彻底颠覆了传统IT行业的商业模式。在亚马逊云科技出现之前，企业使用IT基础设施往往处于被供应商“绑架”的状态，必须提前预测未来五年的资源需求，预先支付数百万美元的费用采购硬件和商业许可，一旦款项结清，后续服务质量完全无法得到保障。而亚马逊云科技将亚马逊长期坚持的以客户为中心理念带入技术领域，推出按需使用、用多少付多少、随时可以解约的全新模式，明确提出只有客户真正取得商业成功，亚马逊云科技才能获得成功，彻底重构了整个IT行业的服务逻辑。

跳出炒作幻象聚焦真实硬核痛点

　　针对当下AI创业圈的浮躁倾向，Werner Vogels博士指出，当前不少创业者将成为高估值独角兽、快速实现财富积累当成创业的唯一目标，大量初创项目只是在基础大模型之上做一层非常薄的功能包装，这类项目没有任何可防御的技术护城河，本质上只是单纯追逐风口的短期行为，很难形成长期的商业价值。

　　他明确提出，真正具备长期生命力的初创企业，应当将核心目标放在解决硬核的真实人类问题上。创业者需要主动将目光从追求虚高估值的浮躁心态中抽离出来，深入产业一线观察，去寻找那些客户正在痛苦挣扎、同时又没有任何其他团队着手解决的真实痛点。这类尚未被覆盖的真实需求，才是初创企业最核心的创业切入点。

　　当初创企业依托自身对特定行业的深刻认知，成功解决了一个此前无人能处理的独特问题时，商业变现就会成为水到渠成的自然结果，不需要创业者刻意追逐流量和估值，市场自然会为真正创造价值的产品给出合理的反馈。这种基于真实痛点的创业路径，也能帮助企业避开风口退潮之后的生存危机，建立起属于自身的长期技术壁垒。

创新能力源于对痛点的极致同理心与长期热情

　　针对不少创业者关心的“如何培养发现优质问题的敏锐度”这一问题，Werner Vogels博士表示，优秀创新者的“品味”并非来自天赋或者行业资源的倾斜，而是建立在对特定痛点的极致同理心之上。只有真正站在用户的角度，切身感受到用户在使用现有产品时遭遇的所有不便和痛苦，才能精准捕捉到那些被大多数人忽略的、真正值得投入资源解决的核心问题。

　　除了极致的同理心之外，支撑创业者熬过创业漫长周期的核心动力，是对所解决问题的狂热激情。创业的过程从来都不是一帆风顺的，从技术研发到产品落地，从市场验证到规模化推广，中间会经历无数次的失败和挫折，没有对所解决问题的真正热爱，创业者很难在漫长的低谷期坚持下来。

　　他同时强调，创业者想要解决的问题并不需要宏大到“拯救世界”的程度，哪怕只是解决一个非常细分领域里用户长期面临的微小痛点，只要创业者对这个问题充满真正的激情，愿意投入足够多的时间和精力去打磨解决方案，最终依然能够创造出独特的价值，在细分赛道中建立起难以被撼动的竞争优势。

初创企业生存的核心法则：安全优先与极致云原生

　　Werner Vogels博士特别提醒所有初创企业，安全是任何发展阶段都不能妥协的第一要务，绝对不能为了抢产品上线速度、赶市场风口就放松对安全体系的投入。甚至在业务发展的早期阶段，企业就应当提前布局抗量子加密技术，对核心业务数据进行全方位保护，避免未来技术迭代过程中出现数据安全风险。

　　对于资源和人力都相对有限的初创企业，他不建议将宝贵的早期资源浪费在底层基础设施的运维工作上。初创团队的核心精力应当全部集中在自身的核心业务逻辑打磨上，完全可以选择拥抱无服务器计算和云原生托管数据库，将自动扩容、底层硬件维护、基础安全防护等非核心工作全部交由云计算平台处理，把有限的人力和资金全部投入到能够构建差异化竞争力的业务环节中。

　　这种极致云原生的发展模式，不仅能够大幅降低初创企业的早期投入成本，还能让企业的技术架构天然具备弹性扩展能力，在后续业务快速增长的阶段，不需要投入大量人力重构底层架构，就可以轻松承载数倍甚至数十倍的流量增长，避免因为技术架构拖后腿错失市场发展机遇。

AI时代的风险控制与技术人终极责任

　　在AI技术全面渗透到软件开发各个环节的当下，Werner Vogels博士特别提醒所有技术从业者，通过自然语言生成代码的技术本身带有天然的模糊性，开发者绝对不能完全盲信AI生成的结果。AI生成的代码往往只能覆盖常规的运行场景，很多边缘异常情况的处理逻辑存在漏洞，如果不经人工验证就直接上线，很容易引发严重的系统故障。

　　尤其是在金融、医疗、交通这类强监管领域，系统的构建者必须为系统可能出现的致命错误承担全部责任，在AI大规模参与软件开发的背景下，形式化验证和全流程代码审查的重要性不仅没有降低，反而变得比以往任何时候都更加关键。开发者需要对AI生成的每一行代码进行完整的逻辑校验，确保所有异常场景都有对应的处理方案，绝对不能把系统的安全完全交给AI负责。

　　他同时强调，所有技术从业者都应当主动承担起对应的社会责任，利用自身的技术专长推动社会向善发展。AI的真正价值从来不是取代人类，而是极大地放大人类的同理心、判断力与创造力，让技术成为人类能力的延伸，帮助人类解决更多此前无法处理的复杂问题，最终实现技术与人类的协同发展。

(编辑：姜心源)