财π新闻 综合《农民日报》2026年10月8日报道，辽宁省沈阳市沈北新区玉蘭农业的稻虾综合种养基地与辽宁省农业科学院信息研究所已开展为期6年的深度合作，双方将无人机升级为联通田间数据与生产决策的移动智慧平台，构建起从空中数据采集到落地效果反馈的完整低空应用链条，为稻虾综合种养模式注入数字化动能。

多源低空巡检技术覆盖种养全流程

基地依托多光谱和高光谱无人机开展常态化田间巡检，通过配套算法自动生成田块健康图，可精准实现水稻缺苗识别和病虫害早期预警，仅人工补苗这一项作业的成本就直接节省了20万元。以往种植人员需要长时间弯腰在田间逐片排查缺苗情况，不仅劳动强度大，还容易出现漏查错判的问题，无人机完成一次全域巡检仅需极短时间，生成的可视化健康图可以直接标注出缺苗位置和具体数量，为后续补苗调度提供精准依据。

低空技术的应用还延伸到了精准作业环节，依托多光谱影像生成的变量作业处方图，植保无人机可以按照预设路径自动调节撒施量，彻底改变了过去粗放式施肥施药的传统做法，大幅提升农资使用效率。这套精准管控逻辑还进一步延伸到虾沟管理场景，通过无人机定点投喂饲料，实现水稻种植和小龙虾养殖的协同统筹管理，避免了种养环节各自为战带来的资源浪费问题。

数字化管控平台实现空下水下数据互补

基地专门搭建的数字化管控平台，将环境视频、农事记录和遥感采集的各类数据进行统一汇集整合，配套部署的无人机机巢可以实现无人机自动起飞和巡检数据实时回传，无需人工频繁操作起降设备。这套空中巡田系统还与水下水质在线监测设备形成互补，构建起覆盖稻田水面、水下和空中的立体化感知网络，实现常态化不间断巡检，种养管理人员无需频繁下田就能掌握全域的实时状态。

集成应用低空智能巡检和水环境监测预警等技术后，基地的生产效益得到显著提升，小龙虾和水稻的产量损失均减少10%以上，虾苗计数的工作效率提高30%以上，整体劳动力成本降低20%以上。以往需要多名工作人员花费数天才能完成的虾苗计数工作，现在依托低空影像识别技术可以快速完成，大幅压缩了人力投入的同时也提升了数据的准确性。

低空农业应用仍需持续完善配套支撑体系

低空技术在农业领域的应用前景十分广阔，但目前落地推广过程中也面临不少现实挑战。首先需要持续对算法模型进行校准优化，适配不同区域、不同种养场景的差异化需求，避免通用算法在特定农业场景下出现识别偏差的问题。其次要做好农艺要求和水产养殖标准的衔接工作，让低空技术的作业逻辑同时满足水稻种植和小龙虾养殖的双重管控标准，避免出现顾此失彼的情况。

除此之外，低空农业应用的落地还需要严格遵守飞行安全相关规范，在划定的合法空域内开展作业，避免对周边其他生产生活场景造成干扰。同时相关参与方还需要共同探索能够消化设备运维成本的可持续服务模式，降低中小农业经营主体引入低空智慧技术的门槛，让更多种养主体能够享受到低空技术带来的提质增效成果。

(编辑：曹凤芹)