财π新闻 自2008年成立以来，恒安嘉新在通信流量领域持续深耕十八年，完成了从传统数字安全厂商到能够读懂机器语言的垂类大模型公司的升级转型，将核心发展方向聚焦于AI治理赛道。在长达十八年的行业深耕过程中，企业始终围绕通信流量相关的技术研发与场景落地持续投入，逐步构建起自身独有的技术优势与数据积累体系，在数字安全领域走出了一条以技术驱动为核心的成长路径，依托长期沉淀的行业经验，完成了面向AI治理赛道的全面布局，为后续各类产品的落地应用打下了坚实基础。

企业旗下的金川系列产品，目前已经实现对全国31个省区市的全面覆盖，部署点位延伸至五万余个运营商采集节点，这些分布在全国不同区域的采集节点如同细密的感知神经末梢，共同织就了一张覆盖全国的通信流量感知网络，能够对全网范围内的通信流量进行实时采集与处理。依托这一覆盖广泛的采集网络，企业日均可完成的通信流量分析规模达到800Tb/s，在长期不间断的流量分析过程中，累计沉淀下2.1PB的高质量数据集，这些经过合规化处理的原生流量数据，形成了规模、时间、合规、网络效应四重维度的核心支撑，成为企业难以被复制的核心资源优势。基于这些扎实的底层数据积累，企业的服务覆盖范围持续拓展，累计服务的个人用户数量已经超过11亿，服务的企事业单位数量达到18万余家，在5G安全市场领域的占有率达到85%，相关产品与服务已经深度融入通信网络安全防护的各个环节，为不同类型的用户提供稳定可靠的数字安全支撑。

在行业技术发展过程中，通用大模型普遍存在博而不精的短板，传统安全AI则长期面临专而不通的发展困局，两类技术路径的局限性，使得数字安全领域的AI应用始终难以实现全面突破。为了破解这一长期存在的行业难题，恒安嘉新构建起包含一个入口、一个大脑、一个底座、一支队伍的完整技术体系，依托这套体系的协同支撑，企业自主研发出袋鼠生成式网络流量大模型，这一垂类大模型专门针对网络流量场景进行深度优化，能够精准识别通信网络中各类流量背后的行为逻辑，读懂不同设备、不同系统之间交互的机器语言。依托袋鼠生成式网络流量大模型的核心能力，企业支撑起金川、金御、云河三大产品线的全面落地，其中金川系列产品聚焦流量的全面感知与清晰呈现，实现对全网通信流量的完整梳理与可视化呈现，金御系列产品侧重对流量背后的行为意图进行深度解读，精准识别各类潜在的风险行为，云河系列产品则打通从决策到行动的完整闭环，实现安全处置流程的高效联动。三大产品线共享同一套数据底座与同一套模型基座，形成可执行、可监管、可问责的完整行为智能能力，彻底改变了传统数字安全领域AI应用的运行逻辑，推动AI安全防护从过去的事后被动防御模式，全面转向事前主动预警的全新模式，在风险尚未造成实际影响的阶段就完成识别与处置，大幅提升数字安全防护的响应效率与覆盖范围。

依托自身成熟的技术体系与产品能力，恒安嘉新承建了新质侦查中心，该中心通过警银网通平台实现多方主体的高效协同，打通不同行业、不同部门之间的数据壁垒与业务通道，在黑灰产治理领域形成强大的工作合力，截至目前，相关协同机制合计支撑的黑灰产治理涉案规模已经超过百亿元，在打击电信网络诈骗、清理网络非法活动等领域发挥了重要作用。随着技术能力的持续迭代与场景适配的不断优化，企业的业务覆盖边界也在持续拓展，当前相关能力已经落地到1190余个不同的应用场景，覆盖20多个不同的行业领域，从基础的网络安全防护、黑灰产反诈治理，到5G工业互联网安全、人工智能行为治理，再到城市应急保障、行业智能决策等多个方向，都已经形成成熟的落地应用方案，以袋鼠智能体作为统一入口，同一套行为智能能力可以在不同场景中完成复用与持续进化，让风险识别的时间更早、协同处置的速度更快、运营决策的精准度更高，为千行百业的数字安全运行提供坚实支撑。

凭借在技术研发、标准制定、人才培养等多个维度的持续投入，恒安嘉新成功获评国家企业技术中心，这一认定是对企业技术研发实力与行业贡献的高度认可。在行业标准建设层面，企业深度参与制定上百项国家和行业标准，为整个数字安全领域的规范化发展提供了重要支撑，同时在技术创新层面，企业累计获得数百项发明专利和软件著作权，这些自主知识产权成果覆盖了流量采集、数据分析、模型训练、场景应用等多个核心环节，构建起完善的自主技术壁垒。目前，企业正加快布局新一代行为智能智算中心，打造面向智算时代的新一代算力底座，为后续更大规模的流量分析、更复杂的大模型训练、更广泛的场景落地提供充足的算力支撑。与此同时，企业还联合高校共建实验室，通过产学研深度融合的模式，系统性培养网络安全领域的专业人才，为整个行业的持续发展储备充足的人才资源，打通从人才培养到技术落地的完整链条。

恒安嘉新董事长金红表示，企业的发展目标是成为人工智能治理基础能力的搭建者和行为智能决策服务的运营商，在万物智联的发展浪潮中，为整个数字世界构建起坚实的安全治理底层支撑。企业的核心愿景是让万物智联的数字世界看得见、读得懂、守得住、信得过，其中看得见就是实现对全网所有通信流量的全面感知，不遗漏任何一条行为痕迹，读得懂就是依托垂类大模型的能力，精准解析所有流量背后的机器语言与行为意图，准确识别各类潜在的风险，守得住就是构建起覆盖事前、事中、事后的全链条安全防护体系，为数字世界的稳定运行筑牢屏障，信得过就是通过持续的技术迭代与合规运营，让所有数字交互行为都处于可监管、可追溯的安全框架之下，为万物智联时代的数字经济发展保驾护航。

(编辑：杨学萍)