财π新闻 当地时间9月1日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在二十国集团（G20）创新部长级会议上通过视频连线参与发言，围绕人工智能、人形机器人产业发展以及全球电力供应现状等相关议题作出一系列公开表述，相关内容迅速引发全球科技领域与能源领域的广泛关注。本次G20创新部长级会议于9月1日至2日在美国北卡罗来纳州查珀尔希尔的卡罗来纳旅馆举行，是美国担任G20轮值主席国期间的系列预备会议之一，后续相关讨论成果将指向12月14日至15日在迈阿密举行的G20领导人峰会。马斯克作为首位受邀的产业界嘉宾通过视频接入会场，在发言中系统阐述了他对未来数年技术演进路径的判断，其中关于全球电力供应已出现严重危机的相关表述，成为本次会议期间最受关注的核心内容之一。

在发言中，马斯克首先对人工智能在数字世界的发展进度作出明确预判。他表示，所有不需要手工改变原子形态的数字化相关工作，到明年年底就能够全部由人工智能完成，这一覆盖范围并非部分或大部分数字工作，而是全部无需实体操作的数字化任务。他特别提及人工智能在编程领域的发展潜力，认为在未来12至18个月内，AI的软件开发能力将达到“Stockfish级别”，Stockfish是一款全球顶尖的国际象棋程序，马斯克用这一公众熟知的标杆来形容AI在软件开发领域即将达到的水平，强调届时AI并非只是比人类程序员的工作速度更快，而是将进入人类程序员完全无法与之竞争的阶段，最终实现AI在软件领域对所有人类的全面碾压。按照他的估算，仅数字世界的人工智能技术突破，就能够将全球经济总量提升20%至30%，对应的年度增量大约在20万亿至30万亿美元区间，这是他基于当前AI技术迭代速度作出的粗略估算。

在完成对数字世界AI发展的相关判断后，马斯克进一步将讨论延伸至实体世界的人形机器人产业。他明确提出，人形机器人革命的核心前提，是人工智能首先在数字世界完成对应的技术突破，只有数字层面的AI能力足够成熟，才能够将相关智能能力延伸到现实世界的实体场景中。他给出了一个相对长期的产业预测，认为10年内全球范围内至少会有10亿台人形机器人投入运行，每一台人形机器人的产出能力至少相当于5名普通人类，这也就意味着，这10亿台人形机器人的总生产力，将超过当前全人类的生产力总和。他同时强调，这一预测属于保守估计，实际落地的产业规模有可能超出这一预期。对于人形机器人产业能够实现如此大规模生产力提升的核心原因，马斯克解释称，一台通用人形机器人的实际实用性，大致由三个核心因素共同决定，分别是AI软件能力、AI芯片能力以及机电系统灵活性，当前这三项核心要素都处于指数级改善的进程中，而人形机器人的实际实用性正是这三项要素的乘积，三者的同步快速迭代将共同推动机器人产业进入高速发展阶段。

马斯克同时指出，人形机器人产业拥有一个和纯软件产业完全不同的特殊优势，那就是当第一批具备生产能力的人形机器人制造完成后，这些机器人就可以直接参与到新的机器人生产流程当中，由此形成产业发展的递归效应。按照这一发展路径，人形机器人的数量在增长初期可能会处于相对缓慢的状态，但随着越来越多的机器人直接参与到机器人的生产制造环节，整个产业的产能扩张将进入爆炸性的增长阶段。不过他也同时承认，实体世界的技术扩散速度，整体上会明显慢于数字世界，软件产品可以非常便捷地直接复制到任意一台符合配置要求的计算机上，但人形机器人的生产制造需要芯片、电机、各类机械部件以及完整庞大的实体供应链，整个过程必须移动大量的实体原子，因此对应的技术落地和产业扩散需要更长的时间周期。在数字AI带来的生产力提升基础上，如果AI能力能够顺利从数字世界进入现实世界，通过人形机器人完成大量原本需要人类参与的实体劳动，全球经济的增长空间将被进一步大幅打开，最终推动全球经济规模扩大10倍甚至更多。

在完成对AI和人形机器人产业的发展路径阐述后，马斯克将话题转向了支撑所有这些技术落地的底层基础，也就是电力供应领域，他再度公开向全球参会的各国创新领域官员发出明确警告，当前AI产业的快速发展，正在给全球电力供应带来前所未有的严重压力，目前全球范围内已经存在一场相当严重的电力危机。他给出了一组明确的产业运行数据，当前全球AI芯片的产量大约以每年40%至50%的速度高速增长，但是中国以外地区的可用电力增长速度，仅维持在每年约10%至20%的区间，两者之间的增长速度存在巨大的不匹配，这种供需层面的剪刀差正在持续拉大。他进一步引述行业共识数据指出，到2027年，AI芯片相关的用电缺口将至少达到15吉瓦，这一规模的电力缺口相当于约15座1吉瓦装机容量的大型核电站的总装机容量，或是约7500台单机容量2兆瓦的大型风力涡轮机的满负荷输出总和。这也就意味着，即便全球各地的企业按照当前规划加速推进数据中心的建设工作，电力供应的不足也将成为限制AI产业进一步扩张的最核心瓶颈。

马斯克同时提到，当前谷歌、Anthropic等全球顶级的人工智能企业，已经开始向SpaceX租用相关的计算能力，核心原因就是SpaceX为了支撑自身的AI基础设施建设，已经配套自建了发电厂，能够提供稳定充足的电力供应，这也是这些企业能够快速启用对应算力产能的可行方式。他透露，自己旗下的多家公司目前都在推进为数据中心配套建设自有发电设施的相关布局，同时正在推进自研燃气轮机叶片的相关技术研发，试图通过自主可控的发电技术布局，破解当前电力供应不足带来的产业发展瓶颈。他特别指出，当前中国地区的电力供应保持充足稳定，但是受到先进AI芯片出口管制相关政策的影响，无法充分释放自身在算力基础设施建设层面的电力优势，而真正面临电力短缺挑战的，是中国以外的其他所有国家和地区。对于这些国家而言，如果想要培育和支撑本土的AI产业发展，就必须提前大规模推进电力基础设施的建设工作，只有拥有了充足稳定的电力供应，才能够在未来的AI产业竞争中占据主动地位，在电力供应形成刚性约束的背景下，谁能够掌握充足的电力资源，谁就将成为AI时代的主导者。

在监管政策层面，马斯克也在本次会议上明确表达了自己的相关立场，他主张所有的新技术在发展初期都应该处于相对不受监管的宽松环境中推进，相关的管理原则应当是“默认合法”，而不是“默认非法”。他特别点名欧盟地区的相关监管政策，认为欧盟当前的整体监管倾向更接近“默认非法”的逻辑，虽然这类严格的监管无法从根本上阻止技术前进的整体步伐，但是会显著拖累技术创新的发展节奏，大幅拉长新技术落地应用的时间周期。他进一步解释称，过于复杂的监管体系表面上看起来是对所有市场主体形成统一约束，但在实际运行过程中，这类监管往往更容易伤害到初创企业，大型企业拥有充足的法律、合规、资本以及政策沟通资源，能够承担高额的合规成本，但是创业企业自身的资源储备十分有限，过高的制度成本很可能在相关技术尚未发展成熟之前，就直接阻断了初创企业的创新路径。他同时呼吁风险投资领域的相关资源，更多地向处于初创阶段的创新“树苗”倾斜，而不是持续将资源集中投喂给已经发展成熟的行业“大树”，为整个产业生态培育更多的创新可能性。

马斯克的相关表述，与本次G20创新部长级会议美方推出的“卡罗来纳原则”形成了一定程度的呼应，该政策主张提出不需要另行设立新的人工智能监管机构，仅在出现“新颖情形”的时候才制定对应的新规则，同时推动政府部门与私营部门联合开展相关技术测试，相关原则目前属于非约束性承诺，在9月1日当天尚未形成已经完成签署的正式文本。白宫科技政策办公室主任克拉西奥斯在会议现场向各国部长表示，政策制定者不需要将每一项创新都视为前所未有的政策挑战，将人工智能技术应用到材料、化学、数学和物理等基础科学领域，未来五到十年内将产生最具重大意义的突破。

(编辑：吴淑娟)