财π新闻 2026年以来，车企跨界布局人形机器人赛道持续升温，已从个别企业的前瞻探索演变为覆盖全行业的战略浪潮，众多头部车企纷纷将这一领域作为拓展全新增长空间的重要方向，试图在汽车主业之外开辟出具备长期发展潜力的第二增长曲线。从行业整体布局节奏来看，多家主流车企均已在人形机器人领域完成不同阶段的落地动作，相关融资、产品部署、量产规划等信息密集对外释放，清晰展现出汽车行业跨界切入具身智能赛道的整体推进态势。

小鹏集团旗下的IRON人形机器人业务已完成首轮超9亿美元融资，投后估值超过63亿美元，这一融资规模刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录，本轮融资由IDG资本领投，高榕创投参投，腾讯和阿里巴巴作为战略投资者加入，募集资金将主要用于机器人业务的软硬件研发、物理AI模型训练迭代、高质量数据采集、全链条量产基地建设及全球商业化拓展。小鹏集团董事长、CEO何小鹏在2026年二季度业绩会上透露，自2026年6月起他已亲自担任机器人业务的CEO，全面调动全集团资源加速机器人量产进程，按照既定规划，小鹏IRON人形机器人将在2026年年底进入规模量产阶段，率先从小鹏的门店和园区开始落地商业场景应用，2027年将正式上市，面向零售和服务业场景的外部客户，在中国和海外市场同步启动规模交付，届时月产能可以根据市场需求迅速提升至数千台。作为小鹏集团物理AI战略的重要载体，小鹏IRON定位为极致拟人、AI驱动、具备最高标准安全品质的高阶人形机器人，目标是成为下一代通用人形机器人平台，支持广泛的场景应用和在真实世界自我强化，相关业务已构建起软硬件深度耦合的全栈自研技术体系，完整覆盖机器人的本体、大脑、小脑、数据和基础设施等核心环节。

奇瑞汽车在人形机器人领域的布局同样经过了长时间的内部沉淀，安徽墨甲智创机器人科技有限公司由奇瑞汽车于2025年1月出资成立，此前已在集团内部孵化两年有余，奇瑞汽车执行副总裁、墨甲机器人总经理张贵兵透露，墨甲的天使轮投后估值已达25亿元，很快将启动第二轮融资，在集团战略层面，墨甲机器人被定位为继汽车主业、用户生态第二增长曲线之后的第三增长曲线核心业务，奇瑞在墨甲的研发投入方面不设上限，将其视为奇瑞AI智能化战略的关键布局。广汽集团孵化的慧仑科技于2026年2月正式落地广州黄埔，全面承接广汽集团人形机器人研发及市场化业务，近期完成超亿元融资，其商业化主力产品第四代轮足式人形机器人GoMate Mini已在7个代表性项目中部署近50台，并已取得近千万元订单，从项目落地的实际进展来看，慧仑科技从成立之初就瞄准工厂产线、地铁、园区巡检等商用场景推进产品落地，相关产品的实际运行表现已经得到市场端的初步认可。蔚来方面，CEO李斌在智驾全员会上宣布，智能驾驶负责人任少卿已创立一家聚焦物理AI基础模型和具身智能的独立公司，蔚来将作为战略股东进行投资，并围绕具身智能、算法模型、智能硬件、新能源与算力基础设施等方向与新公司开展深度合作，任少卿本人将继续担任蔚来智能驾驶业务负责人，保障原有智能驾驶业务的正常推进与新公司的技术协同。零跑汽车也在2026年中期业绩电话会上正式确认了机器人业务布局，零跑汽车副总裁李腾飞公开表示，新能源汽车企业尤其是具备全域自研能力的企业，是最具条件开展人形机器人相关业务的企业之一，目前零跑已经完成机器人业务的整体规划，相关具体信息不久后将通过正式渠道对外披露。

业内普遍认为，车企集体涌入人形机器人赛道并非盲目的跨界扩张，而是建立在多重跨界优势基础上的理性战略选择，这些优势覆盖供应链协同、技术迁移、制造场景支撑等多个核心维度，为人形机器人的快速落地提供了其他行业主体难以比拟的支撑条件。从供应链协同的角度来看，人形机器人与电动汽车在电机、执行器、功率电子、永磁体、精密轴承等核心零部件上存在高度重合，相关零部件的复用协同空间约为70%，车企在长期的汽车产业发展过程中已经搭建起成熟稳定、成本可控的供应链体系，这套体系经过了车规级品质的长期验证，能够直接迁移到人形机器人的生产制造环节，有效降低人形机器人当前阶段居高不下的生产成本，打破成本因素对赛道商业化推进的制约。从技术迁移的维度来看，车企在智能汽车领域多年积累的自动驾驶大模型、环境感知、智能决策等核心技术能力，能够直接迁移到人形机器人的研发过程中，自动驾驶领域长期积累的环境感知算法、动态路径规划能力、多传感器融合技术，与人形机器人在复杂真实环境中自主移动、完成各类操作任务的技术需求高度匹配，能够大幅缩短人形机器人相关智能技术的研发周期，降低技术试错成本。从制造与场景支撑的维度来看，车企经过数十年发展搭建起的规模化制造体系、成熟的整车生产工艺、遍布全国的自有工厂和线下门店网络，为人形机器人的量产落地和数据迭代提供了天然的训练场，车企自身的生产场景、办公场景、线下服务场景都可以直接作为人形机器人的首批落地测试场景，在真实运行过程中持续采集海量的实际运行数据，反哺人形机器人的算法迭代和产品优化，形成从场景测试到技术升级再到场景落地的正向循环。

车企集体布局人形机器人赛道的背后，有着清晰的现实战略考量，这些考量直接关联到汽车行业当前的发展现状和未来的长期生存空间。当前阶段，汽车主业的利润率已经跌至低位，传统汽车市场的增长空间逐步受限，整个行业的竞争日趋白热化，车企单纯依靠汽车业务实现持续高速增长的难度不断加大，迫切需要找到新的业务支点来支撑长期发展。与之形成鲜明对比的是，高阶通用人形机器人的技术门槛极高，相关领域的研发复杂度至少是智能汽车的20倍，赛道内的优质供给十分稀缺，单台人形机器人在全生命周期内的收入和毛利预期大幅高于汽车产品，除了硬件销售带来的收入之外，后续软件AI模型能力升级带来的持续性收入也具备极大的想象空间，能够为车企带来远高于汽车业务的毛利贡献。与此同时，随着无人驾驶技术的逐步普及，未来传统汽车市场的整体规模面临缩减的可能性，人形机器人业务因此成为车企面向未来长期生存的关键布局，能够帮助车企在汽车产业的边界之外找到全新的发展赛道，对冲未来汽车市场变化带来的潜在风险。

尽管当前车企布局人形机器人的整体浪潮已经形成，相关产品的落地节奏也在不断加快，但人形机器人的大规模商业化落地仍然需要经历漫长的爬坡期，不可能在短时间内一蹴而就。当前整个行业正处于从本体运动能力向智能化大脑升级的关键过渡阶段，此前行业内大量展示的人形机器人产品更多聚焦于本体运动能力的演示，能够在真实商用场景中稳定完成各类实际工作任务的产品仍然十分稀缺，行业的发展重心正在逐步从运动能力展示转向智能能力的实质性提升。从实际落地的场景路径来看，人形机器人产品进入工厂场景的初期阶段，大多只能承担相对简单的物流类工作任务，距离能够独立完成复杂的整车装配类工作任务，可能还需要5至10年的持续技术迭代和场景打磨。真正意义上的高阶具身智能，仍然需要在感知、决策、执行的完整闭环上实现质的突破，只有当人形机器人能够在复杂多变的真实物理环境中，自主完成环境信息的精准感知、复杂任务的智能决策、操作动作的精准执行，并且在整个闭环过程中实现持续的自我学习和能力升级，人形机器人的大规模商业化落地才能真正成为现实。

(编辑：张广德)