财π新闻 支付宝正式发布国内首个多智能体跨端互联协议体系AHA协议，这一协议体系的核心定位是解决智能体互联过程中的通用语言问题，为不同主体、不同厂商开发的智能体搭建统一的交互规则框架，打破当前跨端协同场景下的适配壁垒。整套协议体系涵盖三大核心模块，分别为智能交互模块、互联模块、设备感知与执行模块，从交互规则、身份连接到终端响应形成完整的规则覆盖，为智能体之间的顺畅协作提供底层标准支撑。

蚂蚁集团CEO韩歆毅对智能体商业的发展节奏作出明确预判，认为智能体商业将在未来6至12个月内迎来规模化爆发。在他的判断中，当前整个行业推进智能体落地的过程中，面临的最大挑战并非技术层面的迭代优化，而是如何构建一套能够聚拢全生态参与方的收益分享机制，让不同角色的参与者都能在生态中获得合理回报，支撑整个体系的长期可持续运转。这一判断也指向了当前智能体产业从技术探索走向商业落地过程中最核心的卡点，即技术能力的成熟只是基础，配套的商业规则搭建才是决定产业能否走通走远的关键。

当前智能体跨端协同的实际落地过程中，普遍存在着明显的现实矛盾，多数场景下的跨端交互仅能实现基础的指令透传，无法完成深度的逻辑协作，不同设备、不同厂商的智能体在意图理解、上下文记忆、安全权限等维度的规则互不统一，导致协同效果大打折扣。而支撑智能体跨端协同真正落地的核心挑战，集中在三个层面的信任问题上，分别是智能体身份信任、调用权限信任和结果信任。智能体身份信任需要解决不同智能体之间互相核验身份真实性的问题，确认交互对象的合法身份；调用权限信任需要明确不同智能体之间的调用边界，划定可访问的资源范围和操作深度；结果信任则需要保障智能体协同执行任务后输出的结果准确可靠，出现问题时可追溯可定责。这三个层面的信任问题如果得不到系统性解决，跨端智能体协同就始终无法进入规模化商用阶段。

此次发布的AHA协议体系，正是针对上述行业痛点给出的系统性解决方案，该协议支持不同厂商开发的智能体实现高效握手，无需针对不同合作方进行大量定制化适配，即可完成基础的身份核验与交互对接。同时协议内置分域授权与数据隔离机制，不同参与方的智能体可以在各自划定的可信边界内运行，既保障了数据安全与权责清晰，又能实现跨主体的高效协同，这一协议也成为支付宝后续落地各类跨端协同服务的核心技术底座，为后续各类跨场景智能服务的铺开筑牢底层支撑。

放眼全球科技产业的发展趋势，全球科技巨头都在通过开源协议等不同路径，共同推进智能体基座的共建工作，试图为整个智能体产业搭建通用的底层技术框架与交互规则。在国内相关标准的制定进程中，蚂蚁集团作为主要起草单位，深度参与了智能体交互国家标准的制定工作，将自身在智能体互联领域积累的技术经验与实践沉淀融入国家标准体系，为国内智能体产业的规范化、标准化发展提供支撑。

为了快速推进智能体互联生态的落地，支付宝正联手千问、华为、OPPO、小米、比亚迪、吉利等20余家终端、车企与大模型厂商，共同推进智能体生态的共建工作，覆盖大模型生产方、消费电子终端厂商、汽车制造企业等多个产业链核心环节，打通从大模型能力输出到终端场景落地的全链路通道。不同领域的参与方基于统一的AHA协议开展协作，能够大幅降低跨领域适配的成本，让智能服务可以快速在不同类型的终端上落地，覆盖更多用户的日常场景。

行业内普遍认为，智能体互联协议要成为支撑整个产业发展的新型基础设施，必须同时满足三个核心条件，第一是充足的服务供给，要有足够多的商家服务完成AI化改造，能够被智能体调用，为用户提供丰富的服务选择；第二是广泛的终端覆盖，智能体互联的能力要渗透到手机、车机、各类智能硬件等不同类型的终端设备中，让用户在不同场景下都能触达智能服务；第三是可持续的商业分润机制，要设计出公平合理的收益分配规则，让参与生态建设的各方都能获得对应的商业回报，形成正向循环。在这三个核心条件的构建过程中，支付宝依托自身多年积累的履约闭环能力与海量商家资源，具备了明显的先发优势，能够快速推动商家完成服务AI化改造，同时依托成熟的交易履约体系保障服务落地的可靠性。

目前支付宝旗下的智能体阿宝，已经完成了万余项服务的AI化接入工作，覆盖出行打车、餐饮点餐、文旅景区、政务民生等多个核心民生场景，大量头部品牌与本地生活服务商都已经完成接入。在跨端覆盖层面，阿宝的服务能力已经覆盖5大手机品牌与16家车企，同时还与60余家车企达成了定点合作，针对不同车企的车机场景开展定制化的服务适配，推动智能服务在车载场景的落地。手机端合作的5家主流手机厂商，整体市场份额占比超过70%，为绝大多数手机用户提供了跨端智能服务的使用基础，智能眼镜、智能手表、大模型应用等新兴终端的适配工作也在同步推进，进一步拓展智能服务的覆盖边界。

尽管当前智能体互联产业已经取得了阶段性的进展，但整个行业仍然存在不少待补齐的短板。首先是用户使用习惯尚未建立，多数用户还没有形成通过智能体主动获取跨端协同服务的行为习惯，用户教育与场景培育还需要一定时间的推进。其次是技术适配与安全边界仍处于初期打磨阶段，不同终端、不同智能体之间的适配细节还在持续优化，数据安全、操作安全的边界规则也需要在大量实际场景的验证中逐步完善，保障用户的信息安全与操作权益。最后是交易合规与监管细则仍待完善，智能体参与交易履约的全流程涉及大量新的业务形态，对应的合规要求与监管规则还在逐步明确的过程中，整个产业需要在合规框架下稳步推进创新落地。

(编辑：曲昂)