2026年11月，上海新华医院联合阿里巴巴达摩院依托自主研发的肠癌筛查AI模型，通过普通CT平扫影像开展“无感”肠癌筛查，截至目前已累计辅助发现41名完全没有任何肠癌相关症状的患者，这些患者大多处于早中期阶段，均已及时接受根治性手术治疗，获得了理想的干预效果。其中一名48岁的AI算力工程师梁先生的经历颇具代表性，他此前骑电瓶车外出时遭遇碰撞，前往上海新华医院就诊做胸部CT排查骨折，确认没有骨骼损伤后便返回家中，没过多久就接到了医院医生的复查通知，告知他CT影像边缘覆盖到的一小段结肠区域里，AI识别出了非常微弱的异常病变信号。后续经过进一步的肠镜和病理检查，梁先生被确诊为II期结肠癌，此时肿瘤还没有出现淋巴结转移或者远端转移的情况，顺利完成根治性手术后，他的身体恢复状态一直很好。梁先生自己表示，因为有肠癌家族病史，他一直对健康管理十分重视，每年的常规体检都会筛查癌胚抗原、CA19-9等常见肿瘤标志物，此前所有指标都显示正常，完全没有察觉到身体存在异常，这次的筛查结果完全出乎他的意料，他直言AI相当于直接救了自己一命。

突破传统筛查局限的创新路径

　　国家癌症中心最新发布的报告显示，我国结直肠癌的发病率正处于持续攀升的状态，在所有恶性肿瘤中，其发病率和死亡率均排在第三位，已经成为威胁居民健康的重要公共卫生问题。长期以来，肠癌早筛的核心难点在于，早期阶段的病变几乎不会引发任何明显的身体不适，等到患者出现便血、腹痛、排便习惯改变等典型症状前往医院就诊时，病情往往已经进展到中晚期，治疗难度大幅提升，患者的预后效果也会受到明显影响。

　　传统的肠镜检查一直是医学界公认的肠癌筛查“金标准”，但这项检查需要患者提前1至2天调整饮食，检查前一晚还要遵医嘱服用泻药完成全肠道的清洁准备，检查过程中也会存在一定的不适感，不少人对肠镜存在抵触情绪，这直接导致筛查的主动性和人群依从性受到明显制约。据相关统计数据显示，仅上海地区就有一半以上的肠癌筛查重点人群没有及时接受肠镜检查，大量潜在的早期病变因此错过了最佳的干预窗口。

　　针对这一现实痛点，阿里巴巴达摩院的研发团队没有沿着传统肠镜优化的路径继续推进，转而开辟了一条全新的技术路线，尝试从临床已经广泛普及的普通平扫CT影像中寻找肠癌筛查的可能性。平扫CT是当前各级医疗机构日常诊疗中使用频率极高的检查手段，我国每年因各类疾病开展的平扫CT检查总人次已经达到上亿次，但由于人体肠道内部结构十分复杂，平扫CT的影像对比度相对较低，此前在临床常规诊疗中，这类影像通常不会被用于肠癌的专门检查。

AI模型的核心技术能力

　　本次临床验证中投入使用的肠癌筛查AI模型被命名为DAMO COCA，这套系统不需要患者注射任何造影剂，就可以直接对普通平扫CT的影像数据进行自动分析，精准识别出影像中存在的可疑肠癌病灶，全程不需要患者额外接受任何有创检查，也不需要提前做特殊的肠道准备，真正实现了“无感”的肠癌筛查体验。

　　这套AI模型最突出的能力，是可以捕捉到临床医生肉眼很难分辨的极其细微的肠癌病灶，经过严格的临床数据验证，它识别肠癌的敏感性也就是防止漏诊的能力达到了86.6%，特异性也就是防止误报的能力达到了99.8%，两项核心指标都达到了非常高的水准。国际肿瘤学权威刊物《肿瘤学年鉴》今年专门发表社论指出，该AI模型有望成为肠癌筛查的“安全网”，为传统筛查手段覆盖不到的人群提供额外的健康保障。

　　目前上海新华医院结直肠外科副主任医师吴庭玉介绍，医院正联合达摩院等相关机构持续推进这套AI模型的研发与升级工作，最新迭代完成的新一代模型DAMO COCA2.0，不仅进一步提升了肠癌病灶的识别精度，还新增了肠道息肉的识别功能，有望将肠癌的筛查关口从现有的早期肠癌阶段，进一步向前推移到癌前病变阶段，在息肉还没有发生癌变的时候就及时发现并进行干预，从源头上阻断肠癌的发生路径。

“机会性筛查”的全新模式探索

　　这次临床验证过程中，上海新华医院还创新采用了“机会性筛查”的全新工作思路，完全不需要群众专门预约肠癌筛查项目，也不会给群众增加任何额外的检查负担。具体的运行逻辑是，当患者因为骨折、胆结石、外伤等其他病症前往医院做常规CT检查时，AI系统会在医院的后台自动同步对这一次CT扫描覆盖到的肠道区域进行肠癌风险研判，整个过程完全在后台静默完成，患者本人不会有任何额外的感知。

　　也就是说，患者一次普通的常规CT检查，在完成原本的诊疗目的之外，还能额外同步完成一次肠癌早筛，这种模式大幅降低了筛查的门槛，也从根本上解决了传统肠镜筛查依从性不足的问题。目前通过这种模式发现的41例无症状肠癌患者，绝大多数都处于早期或者中早期阶段，全部都具备根治性治疗的机会，患者术后的生存质量和生存周期都能得到充分保障。

　　这套AI筛查技术目前仍在持续进行迭代优化，后续相关团队还计划推动这项技术向更多的基层医疗机构下沉，进一步扩大无症状肠癌早筛的覆盖范围，让更多没有明显症状的潜在肠癌患者能够在病变早期就被及时发现，获得更好的治疗机会。

　　值得注意的是，目前这套AI筛查模式仍然处于联合研发与临床验证的阶段，还有不少行业普遍关注的问题有待后续逐步解答。比如在基层医疗机构不同设备产出的CT影像质量参差不齐的情况下，AI模型的识别准确率能否始终保持稳定？大规模推广之后，筛查产生的大量疑似阳性病例，后续的肠镜承接能力能否跟上？普通患者在完全没有症状的情况下，接到AI筛查的异常提示后，会不会产生不必要的健康焦虑？这些问题都还需要在后续的更大规模临床实践中逐步找到答案。

(编辑：徐松丽)