南方东英王毅:AI融资门槛抬升,资金转向红利资产

南方东英王毅:AI融资门槛抬升,资金转向红利资产

  2026年11月12日美股收盘,费城半导体指数较6月22日的高点回撤约28%,纳斯达克指数较10月6日的高点回撤约8.5%,港股市场同样同步承压,恒生指数同期跌约6.3%,恒生科技指数10月跌幅明显超过大市,全球科技板块的剧烈调整,正在把AI产业发展的核心约束从技术层面推向资本层面。此前市场普遍将AI视作确定性极强的长期增长赛道,各类金融机构几乎不加筛选地向所有AI相关项目投放资金,而随着算力与词元需求同步快速膨胀,全行业的基础设施建设投入规模持续攀升,巨额的资本开支直接推高了整个赛道的融资成本,原本宽松的资金环境开始快速收紧。

  南方东英CIO王毅表示,AI发展过快,算力与token需求同步膨胀,巨额开支只能靠融资,这类融资与美债争夺的是同一批长端资金,融资成本因此被推高,金融机构不再无差别加码AI,转而寻找盈利更确定、现金流更稳定的公司。不少金融从业者都能直观感受到当前的资金边界已经临近,部分银行今年五成的业务收入来自AI相关主题的交易,部分银行发放的贷款中有30%到40%用于数据中心融资,即便机构本身长期看好AI产业的长期前景,也受限于自身的融资能力,无法继续扩大对AI领域的资金投放,只能优先选择资产负债表足够大、收入比较确定、盈利能力相对比较强的合作对象。

资金转向HALO资产寻找确定性收益

  随着AI领域的融资门槛持续抬升,大量从科技板块流出的资金开始寻找新的配置方向,盈利确定、现金流稳定的红利高股息资产成为市场关注的焦点,这类资产也被市场赋予了全新的名称HALO,对应的是重资产、低淘汰的核心属性,主要覆盖公用事业与能源等长期运营的实体板块。近期这类资产的资金流入规模持续走高,和此前AI赛道的资金热度形成了鲜明的对照。

  王毅把AI与红利称作“一件事情的两面”,一面是重投入、高增长的AI科技,另一面是重资产、低淘汰、能持续派息的公用事业与能源,后者就是市场所说的HALO资产。

  不少投资者此前将红利高股息板块视作科技板块回调时的对冲工具,期待这类资产能在科技股下跌时走出对等幅度的反弹行情,这种认知其实存在明显偏差。红利策略的本质是典型的防御型配置思路,其收益的核心来源是上市企业持续稳定的现金派息,而非短期的价格上涨,投资者不能抱着博取短期价差的目的配置这类资产,也不应期待它在科技板块回调时提供对等的反弹收益。

传统股债配置逻辑出现新变化

  此前很长一段时间里,股票和债券两类资产的价格走势呈现出较为稳定的负相关关系,股债搭配的配置思路是全球大类资产配置的核心框架,而随着市场环境变化,传统的股债相关性已经出现明显失效,投资者无法再依靠过去的经验通过简单的股债分散配置对冲风险。

  市场对高息另类投资及结构性产品的需求随之快速上升,这类产品既不同于传统的权益类资产,也不同于普通的利率债产品,能够在当前的市场环境下为投资者提供更稳定的现金流回报,填补了传统配置框架失效后留下的收益空白。

  不少投资者都在重新调整自己的资产组合,试图在高波动的市场环境中找到既能控制回撤,又能获得稳定收益的配置方案,过去几年流行的“全仓成长赛道”的激进思路正在被逐步修正。

香港ETF市场迎来新的发展窗口

  在全球资金重新寻找配置方向的过程中,香港ETF市场的运行效率正在持续提升,相关审批流程明显加快,产品创新的节奏也显著提速,越来越多贴合市场需求的高息类、红利类ETF产品陆续推出,吸引了大量亚太区投资者的参与,整个市场的交投活跃度持续走高。

  当前香港ETF市场的产品体系仍有进一步拓展的空间,后续随着产品线的持续丰富,市场将进一步强化自身的区域ETF枢纽地位,为亚太区的投资者提供更多元的资产配置工具,承接全球资金对高息稳定资产的配置需求。

  市场参与者也在观察,后续的产品创新能否进一步覆盖更多细分的高股息、另类投资品类,为不同风险偏好的投资者提供更适配的选择。

  整个市场的资金流向调整仍在持续,不同资产类别的估值逻辑都在经历新一轮的重估,此前支撑AI高估值的宽松资金环境已经发生根本性变化,而红利高股息类资产的配置价值正在被越来越多的资金认可,整个全球资本市场的配置格局正在悄然完成切换。


以上内容基于公开资料整理,不构成投资建议。

(编辑:姜心源)