2026年10月21日，全球移动出行技术领域的头部企业法雷奥在法国巴黎正式对外宣布，将与英伟达达成深度合作，基于英伟达Hyperion参考架构开发面向车规级应用的高性能车载计算平台。这一合作的核心目标，是进一步拓展法雷奥在软件定义汽车赛道的业务覆盖范围，为全球各大整车制造企业提供具备规模化扩展能力的底层系统支撑，推动高阶自动驾驶功能在量产车型上的顺利落地。

　　当前全球汽车产业正经历从传统硬件主导的车辆设计逻辑，向软件驱动的集中式架构全面转型的关键阶段，集中式高性能计算能力已经成为支撑下一代智能汽车功能迭代的核心基础。作为这场产业变革的前沿参与者，法雷奥在整车系统集成、功能安全体系搭建以及车规级产品大规模工业化量产领域积累了长期的技术沉淀，这些经验将被直接应用到本次合作开发的计算平台中，确保最终交付的方案无需额外适配调整，即可直接进入量产环节。

核心硬件架构提供L4级自动驾驶支撑能力

　　本次双方合作开发的车载高性能计算平台，底层核心依托英伟达Hyperion参考架构内置的双英伟达DRIVE AGX Thor芯片搭建，这套双芯片组合的设计，能够同时满足L4级自动驾驶运行过程中对高阶人工智能算力的需求，以及系统运行过程中必不可少的冗余备份能力。简单来说，冗余设计相当于为自动驾驶系统配备了一套完全同步运行的“备用大脑”，当其中任意一个计算单元出现异常时，另一套单元可以无缝接管所有运算任务，避免车辆在行驶过程中出现功能中断的风险。

　　这套统一的硬件架构没有局限于单一车型的适配需求，而是从设计之初就预留了足够的算力扩展空间，能够覆盖不同类型的智能出行载体的运算需求。从日常城市道路行驶的普通乘用车辆，到长途干线运输的自动驾驶卡车，再到面向共享出行场景的自动驾驶出租车，不同场景下的复杂感知、决策和控制运算任务，都可以在这套集中式计算平台上完成处理，无需为不同车型单独开发多套独立的硬件系统。

　　不少行业从业者也在关注，这套依托双芯片搭建的算力平台，在长时间连续高负荷运行的场景下能否始终保持稳定的输出状态，面向不同车企的差异化功能需求时，硬件层面的扩展空间是否能够支撑后续数年的软件迭代升级，这些问题的答案也将随着平台后续的测试和量产进程逐步清晰。

配套安全框架降低整车系统复杂程度

　　为了给整套计算平台提供全流程的安全保障，平台还将配套搭载英伟达Halos安全框架，这套安全系统并非传统意义上的单一防护软件，而是贯穿从算法开发、仿真验证到实车部署全流程的完整安全保障体系。它可以对平台上运行的所有车辆功能运算过程进行实时监测，一旦发现运算逻辑出现偏差，能够第一时间触发对应的安全处置机制，避免异常运算结果影响车辆的行驶控制。

　　在传统的分布式车辆电子电气架构中，车辆的动力控制、座舱交互、驾驶辅助等不同功能分别由独立的控制单元负责，不同单元之间需要通过复杂的线束进行数据传输，不仅占用大量车内空间，也大幅提升了系统出现故障的概率。而本次合作开发的集中式计算平台，将原本分散在多个独立控制单元中的车辆功能，全部整合到同一套高性能计算硬件中运行，大幅减少了不同硬件之间的连接节点，直接降低了整车电子系统的整体复杂度。

　　这种集中整合的设计思路，也让整车企业在后续开发新的软件功能时，不需要再针对不同的独立控制单元分别进行适配调试，所有的高级软件功能和人工智能应用都可以在统一的计算平台上完成集成，省去了大量跨硬件适配的重复工作，直接帮助车企缩短整车的整体开发周期，加快新车型的上市节奏。

双方技术经验融合加速商业化落地进程

　　法雷奥智能系统事业部首席执行官Marc Vrecko表示，与英伟达的深度合作，是推动自动驾驶走向安全、规模化落地这一使命进程中的重要里程碑。通过将英伟达的先进算力无缝集成到下一代平台中，法雷奥将为整车厂提供兼具灵活性的集中式智能能力，助力其重新定义驾乘体验，充分满足未来智能汽车持续迭代的升级需求。

　　英伟达汽车业务副总裁Rishi Dhall补充道，法雷奥在高性能计算、整车集成及车规级规模化量产领域的深厚积淀，将助力整车厂实现英伟达Hyperion与英伟达Halos系统的大规模量产落地。英伟达与法雷奥携手，正提供加快L4级自动驾驶汽车和无人驾驶出租车开发所需的AI性能、安全功能与可扩展性。

　　按照双方的合作规划，后续将把英伟达在人工智能计算领域的前沿技术积累，和法雷奥深耕汽车行业多年沉淀的整车工程开发能力、全球范围内的大规模车规级量产经验进行深度结合，打通从技术原型到量产装车的全链条路径，加快自动驾驶与智能出行相关解决方案的商业化落地速度，为下一代具备高阶自动驾驶能力的车辆提供安全可靠的底层支撑，推动相关技术在全球范围内实现规模化应用。

(编辑：张广德)