作为融合了短剧观看体验与游戏交互机制的全新内容品类，AI互动剧正在内容消费市场快速打开新的增长空间。这种新形态内容打破了传统短剧单向输出剧情的模式，让观众不再只是坐在屏幕前的旁观者，而是可以通过主动选择甚至自由输入内容的方式，直接参与到剧情的推进过程中，亲手决定故事里角色的最终命运。从具体的实现路径来看，AI互动剧主要分为两大模式，一类是预设剧情分支模式，所有的故事走向、关键节点和不同结局都由创作团队提前设计完成，AI技术主要承担角色、场景、表演等视频内容的生成工作，大幅降低了多分支内容的制作成本；另一类是AI动态生成剧情模式，更接近互动影游的体验，观众除了选择预设选项之外，还可以自由输入自己想要采取的行动，由AI实时生成后续的剧情内容，带来完全个性化的观看体验。

　　不同于过往传统互动影视需要投入极高成本制作多套真人拍摄素材的模式，AI技术的普及直接拉低了互动内容的生产门槛，也让这一赛道不再只有头部影视公司和游戏厂商才有能力参与。一批来自中国的出海团队和AI技术公司率先抓住了这一波市场机遇，抢先完成了产品布局，不仅推出了大量面向海外市场的AI互动剧集，还同步上线了多款面向普通创作者的AI互动内容创作工具，让没有专业影视制作经验的普通用户也能快速上手制作属于自己的互动作品，直接带动整个赛道的内容供给量快速提升。

中小团队率先抢占出海赛道先发优势

　　在AI互动剧的出海赛道上，率先跑通落地路径的并非海外成熟的头部短剧平台，也不是传统大型游戏公司，而是一批此前在短剧市场摸索的中小团队和深耕AI技术的创业公司。DRAMAGO就是其中的典型代表，这家2024年就进入海外短剧市场的团队，此前在头部平台的竞争压力下始终没能做出亮眼的成绩，直到2026年转向AI互动剧赛道才找到了新的突破口。从当年4月推出首部AI互动剧《斯特林的谎言》开始，到9月底，DRAMAGO已经累计推出14部AI剧集，其中10部都是互动内容，覆盖爱情、悬疑等多个主流题材，还支持七种不同语言，适配不同地区的海外用户观看。

　　除了原本就有短剧运营经验的团队之外，不少拥有AI技术积累的科技公司也带着成熟的技术方案入局。元象科技旗下的Castloop平台，在推出互动剧业务之前，就已经在2024年上线了AI社交UGC平台Saylo，支持用户和AI角色互动、参与故事创作，这些前期积累的技术和产品经验，直接转化成了Castloop布局AI互动剧的核心优势。平台不仅支持观众在观看页面直接创作内容，还专门搭建了创作工具Studio和内容消费平台，让外部创作者也能借助AI工具快速制作、发布互动作品，大幅降低了创作门槛，内容供给效率随之大幅提升，截至9月底，平台已经上架了百余部原创互动作品。

　　同样来自中国背景的出海平台StoReel，今年获得了3400万美元股权及用户获取融资，专门面向欧美市场发行包含AI互动剧在内的AI短剧，题材覆盖爱情、科幻、奇幻及LGBTQ+故事。在内容设计上，StoReel让观众可以通过对剧情走向与关键情节投票的方式参与内容演进，和剧中的核心角色IP进行多维度互动；在内容运营层面，平台还对部分核心角色进行人格化运营，搭建起独立的角色内容矩阵，围绕剧情发展持续产出延展内容，进一步增强用户粘性和IP的长期价值。

　　海外市场上的中小团队也在同步跟进，7月AI互动视频平台Yoroll推出作品《AI Odyssey》，整部作品包含140多个AI生成视频片段、11种不同结局。据Yoroll团队披露，这部作品仅由一名创作者用两天时间、约250美元的成本就制作完成，上线首周就获得了超过1万次播放。从当前的市场格局来看，AI互动剧赛道还没有进入大规模竞争的阶段，AI技术带来的低制作门槛，让一批不同背景的中小团队抢先完成了产品落地，拿到了赛道的先发优势。

多元变现模式重构内容商业逻辑

　　和传统短剧主要依赖广告分成的单一变现路径不同，AI互动剧直接引入了游戏行业成熟的付费机制，搭建起了更加多元的商业化体系。目前行业内已经跑通的变现模式涵盖多个维度，包括应用内购付费解锁后续剧情节点、平台广告变现、会员订阅服务、使用虚拟货币生成定制化内容、AI角色聊天互动，以及创作者和平台之间的收益分成等多种形式，彻底打破了过往内容消费只能靠流量变现的局限。

　　互动机制的加入，直接给平台的核心运营数据带来了显著提升。不少互动短剧平台的运营数据显示，AI互动剧的前三集完播率接近真人短剧的2倍，首个付费节点的转化率比传统短剧高出近30倍，次月用户回访率也有明显上涨。随着内容体验的升级，整个产品的核心用户群也发生了明显变化，不再像传统短剧那样以单一性别用户为主，而是转向了年龄层更低、男女比例更加均衡的群体，覆盖的用户范围进一步扩大。

　　从整个产业链的收益分配格局来看，当前掌握流量入口的平台方拿走了收入的最大部分，而工具开发商、大模型公司和买断制IP版权方则拥有最高的利润确定性，在整个产业链条里占据了稳定的优势位置。不少行业调研数据显示，拥有自有IP和自有分发渠道的平台，能够在产业链中拿到最大的收益份额，这种“自有IP+自有渠道”的卡位模式，已经成为行业公认的最优布局方向。

行业发展仍待破解多重现实挑战

　　尽管AI互动剧的市场潜力已经得到初步验证，但整个行业目前仍然处在发展早期，还面临着不少亟待解决的现实问题。首先是制作与模型调用的综合成本仍然处在较高水平，虽然AI技术相比传统真人拍摄已经大幅压缩了制作成本，但要产出高质量的互动内容，持续调用大模型生成多分支的视频、剧情内容，累计下来的成本依然是不少中小团队难以承担的压力。

　　其次，传统短剧的用户留存率极低的问题，也同样传导到了AI互动剧赛道。不少用户已经习惯了传统短剧快节奏、高密度的内容刺激，面对需要主动投入注意力做出选择的互动内容，很容易出现新鲜感过后快速流失的情况，如何把一次性的流量转化成长期留存的核心用户，是所有平台都需要面对的难题。除此之外，过于频繁的互动设置，也很容易打断用户原本连贯的观看节奏，让原本流畅的剧情体验被反复弹出的选择框切割得支离破碎，反而降低了内容的沉浸感。

　　这些现实挑战，也让整个行业始终需要在用户体验和商业化之间找到合适的平衡点。互动设置到底设置在哪些关键节点才不会破坏剧情的流畅感，付费点如何设计才能既不引起用户反感，又能覆盖内容生产的综合成本，如何在保证内容质量的前提下进一步压缩制作成本，这些都是行业参与者需要持续探索的问题。AI互动剧作为一种刚刚兴起的新内容形态，未来的发展路径还存在大量的可能性，整个赛道的商业化探索还在持续推进当中。

(编辑：吕文)