随着人工智能与大数据技术的快速发展，国内慢病管理的市场需求持续攀升，传统药企单一售卖药品的经营模式正在发生深刻转变。越来越多的医药企业开始探索“药品+数字服务”的全新发展路径，将业务边界从单纯的药品销售，延伸至覆盖患者全周期的健康管理环节，以此打通药品供给与健康服务之间长期存在的断点，为行业开辟全新的增长曲线。不少药企选择联动成熟的互联网健康平台，或是搭建自主运营的数字化服务体系，加速在这一赛道的布局节奏，相关实践已经在多个细分领域落地推进。

多家药企联动平台落地多元实践

　　从今年1月开始，老字号医药企业达仁堂与腾讯健康正式启动战略合作，双方依托“数字运河”平台持续扩容中医药慢病数字化服务，目前已经推进近千家药店终端落地，探索老字号中药企业借助AI技术开展慢病服务的可行路径。津药达仁堂集团首席信息官叶辉在接受《经济参考报》专访时表示，达仁堂本次业务升级的核心，是从“卖药”转向经营慢病会员、从药品供应商转型为健康赋能方。依托由客户数据平台、营销自动化平台、社交客户关系管理系统及智能回访、AI话术等构成的完整AI体系，企业可以完成数据标签梳理、患者旅程编排、私域药师运营、智能人群运营等具体工作，同时把体质辨识、生活干预、用药指导等内容数字化，与中成药销售实现协同，打通完整的服务闭环。

　　除了达仁堂之外，更多药企也在不同时间节点推出了各自的数字化布局动作。2月28日，悦康药业与专注“AI+慢病服务”的平台方舟健客正式签约，双方聚焦AI+慢病服务场景，共同推进全周期健康服务升级。5月12日，上海腾瑞制药也与方舟健客达成深度合作，围绕AI慢病服务、全周期健康管理相关内容，共建慢病数智服务生态，推动慢病管理走向更专业化的发展阶段。7月15日，生物制药企业云顶新耀与京东健康签约，双方将围绕创新药首发、患者服务、数字营销、互联网医疗协同等方向展开深度合作，依托药师外呼、社群随访等数字化手段，持续跟进患者用药全流程，有效提升创新药的可及性与用药规范性。

　　还有部分药企选择完全依靠自身力量搭建数字化服务体系，不断加码布局提升自身的数字化运营能力。8月，力生制药在投资者互动平台披露，公司持续加码推动健康管理相关业务，设立控股子公司天津市三鱼数智健康科技有限公司，搭建数字化健康科技平台，布局大数据、健康咨询相关业务；同时依托旗下药房与社区健康驿站，探索社区场景下的增值健康服务。在AI时代，算力与算法并非传统药企的强项，因此这类企业将业务重心放在价值巨大的健康数据挖掘上，通过线上平台输出“药品+数字健康服务”的相关内容，逐步搭建起属于自己的服务体系。

银发慢病市场打开转型新空间

　　人口老龄化进程的持续加速，直接推动银发慢病市场的规模不断扩容，院外药品零售的整体规模也随之迎来预期中的增长，这为药企从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”的整体转型打开了全新的市场空间。慢病管理的核心矛盾，从来都不在于院内单次诊疗的供给是否充足，而在于患者离开医院之后长期院外管控的现实难题，过去患者用药依从性不足、随访落地难度大、照护成本居高不下等问题，始终制约着整个慢病管理行业的发展。

　　AI技术的快速普及，恰好能够将传统中医诊疗与调理过程中积累的经验进行数字化、标准化处理，这与慢病长期管理的需求天然适配。面向普通患者，AI健康管家与AI用药助手打破了传统服务的时空约束，可以提供7×24小时的在线支持，结合个性化的动态随访机制，平台不仅能为患者提供定时的用药提醒，还能根据不同用户的实际需求实施差异化的健康管控，推动慢病服务从过去的被动响应转向主动关怀。面向一线服务人员，平台通过AI预问诊、AI辅诊及AI学术助手等工具，有效减轻医生和药师的重复性案头工作负担，大幅提升其专业服务效能，在一系列数智化工具的协助下，诊后随访的工作效率得到显著提升，进一步延展了优质医疗服务的覆盖半径。

　　据新华网报道，方舟健客依托以杏石大模型为核心的技术底座，已经将AI能力深度嵌入医患服务的全流程，平台累计注册用户突破5980万名，平均月活跃用户达1470万名，同比增长23.1%，注册医生规模扩大至28.2万名。这类平台的快速发展，也为药企的数字化转型提供了充足的用户基础和技术支撑，让过去很多难以落地的院外慢病管理服务，逐步变成了患者日常可以接触到的常态化服务内容。

多重现实制约待行业逐步破解

　　尽管“药品+数字服务”的发展模式拥有十分广阔的市场前景，但在实际落地推进的过程中，整个行业仍然面临着多重现实制约。首先是医疗数据孤岛与隐私合规相关要求不断抬高治理成本，不同机构之间的医疗数据难以实现顺畅流通，同时严格的隐私保护规则也让企业在数据采集、存储、使用的全流程中需要投入大量的资源进行合规改造，直接推高了整体的运营成本。

　　AI算法的快速迭代，叠加药品与数字服务相关监管边界的模糊，也给行业带来了不小的合规压力。当前AI技术的更新速度极快，相关的监管规则很难完全同步跟上技术发展的脚步，药品作为特殊的监管品类，和数字服务结合之后，两者的监管边界尚未形成完全清晰的界定标准，不少企业在业务推进过程中很难精准把握合规尺度，容易触碰相关监管红线。与此同时，数字服务领域至今还没有形成稳定的商业化收费路径，很多慢病管理相关的数字服务很难找到合理的收费模式，企业投入大量资源开发的服务内容，很难通过市场化的方式获得对应的收益回报。

　　除此之外，中医药数据标准化建模本身就存在不小的难度，不同中医的诊疗经验差异较大，很难形成统一的标准化数据模型；一线药师的服务能力参差不齐，不同区域、不同机构的药师能够提供的数字服务质量差距明显；中老年患者的数字素养普遍有限，很多人很难熟练操作各类数字化服务工具，直接导致服务依从性面临不小的挑战。更重要的是，这类“药品+数字服务”的模式如果想要实现规模化复制，需要专门的专职运营团队和跨部门协同机制作为支撑，这对很多传统药企而言都是全新的能力挑战。

　　不少行业从业者也在思考，在当前的技术和市场环境下，哪些服务场景仍然容易出现AI判断失误的情况，相关服务的综合成本是否能够控制在普通患者可以接受的范围内，长期接触数字化慢病服务的一线工作人员，是否会担心自身的工作内容被AI替代。这些行业普遍关注的开放性问题，目前还没有形成统一的标准答案，也将成为接下来行业探索过程中需要逐步回应的核心方向。

(编辑：姜心源)