2026世界智能网联汽车大会在北京正式举办，来自政产学研各领域的代表齐聚一堂，围绕智能网联汽车产业的发展现状、技术演进路径、商业化落地方向等核心议题展开深度研讨，为行业下一阶段的发展凝聚共识。当前我国智能网联汽车产业正处在技术攻坚与商业化落地并行推进的关键窗口期，此前多年的技术积累已经让L2级组合驾驶辅助功能实现大规模普及，乘用车新车搭载率超过70%，城市领航辅助驾驶功能也不再是高端车型的专属，已经下探至10万元级车型，技术普惠的覆盖范围持续扩大。

　　与会的行业专家普遍形成共识，2026年是自动驾驶大规模产业化的关键拐点，产业发展的技术重心已经从过去的单点研发突破，全面转向面向普通消费者的商业化落地，核心目标是为用户创造实实在在的出行价值，同时构建起可持续的商业闭环，实现产业的健康盈利。这一转变意味着自动驾驶产业已经走完了以技术验证为核心的上半场，正式进入了比拼落地能力、用户体验和商业可持续性的全新发展阶段。

行业对自动驾驶下半场的认知呈现多元视角

　　针对自动驾驶下半场的核心内涵，不同领域的行业代表给出了差异化的判断，并未形成完全统一的认知。部分车企高管认为，自动驾驶下半场的核心逻辑，是围绕用户需求创造实实在在的使用价值，通过持续优化安全体验，逐步在消费者群体中建立起对高阶自动驾驶技术的安全互信，让用户从“敢用”逐步过渡到“天天用”，真正将技术融入日常出行场景。

　　也有来自技术供应商的代表提出了更为审慎的判断，认为当前自动驾驶产业仍然面临海量尚未完全攻克的技术挑战，城区智驾功能目前仅达到基础可用的水平，距离真正实现全场景流畅好用还有非常大的技术鸿沟，自动驾驶的技术革命才刚刚起步，产业不宜对落地节奏盲目乐观。不同立场的观点碰撞，也恰恰反映出当前自动驾驶产业正处在多元探索的活跃阶段，不同市场主体基于自身的技术积累和产业定位，正在寻找最适合自身的发展路径。

　　清华大学汽车产业与技术战略研究院院长赵福全表示，2026年是自动驾驶真正的拐点，如果说上半场靠的是技术突破，那么下半场则更多指向如何让自动驾驶走进千家万户、服务消费者，并形成可持续的商业闭环。地平线创始人兼CEO余凯对此补充称，某种意义上他同意2026年是一个拐点，因为普通消费者已经开始感知到这项技术可以飞入寻常百姓家，但这是否意味着产业已经进入下半场，目前还没有明确答案，因为自动驾驶革命的征途还非常遥远。

技术演进路线呈现差异化探索方向

　　在自动驾驶技术的具体演进路线上，不同车企也给出了截然不同的选择，并未形成统一的行业路径。小鹏汽车集团董事长、CEO何小鹏明确提出，L3级别自动驾驶在某种程度上只是将安全责任从驾驶员转移到系统，实际的使用体验没有得到明显优化，安全水平也没有实现本质提升，因此小鹏主张直接跳过传统定义下的L3阶段，集中资源布局L4级别高阶自动驾驶技术，后续再将L4级别的技术能力反向赋能到普通量产整车的日常使用体验中，实现技术能力的下沉普惠。

　　比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生则认为，从L2跨越到L3是巨大的技术门槛，安全要求不是简单的倍数提升，而是达到数百倍量级的跃升，L3阶段系统需要独立应对爆胎、湿滑路面等各类极端长尾风险，因此产业应当基于技术同源的底层逻辑，在硬件储备和运营体系建设上提前做好充分准备，从限定场景下的L3级自动驾驶开始逐步迭代，循序渐进向更高级别的自动驾驶技术演进。蔚来汽车创始人、董事长、CEO李斌也持相近观点，认为L2到L5的技术本身具备同源属性，落地节奏主要取决于相关法规的开放进度，车企需要提前在产品、技术、运营体系等多个维度做好配套准备，保障后续高阶自动驾驶功能落地后的运行安全。

　　不同的技术路线选择，本质上是不同企业基于自身技术积累、用户基础和发展战略做出的差异化安排，不存在绝对的优劣之分，多元的探索路径也将为整个产业积累更多维度的实践经验，最终推动高阶自动驾驶技术以更稳妥的方式走向大规模普及。

产业竞争新共识与量化衡量标尺逐步明确

　　尽管在技术路线选择上存在分歧，行业对自动驾驶下半场的核心竞争要素已经形成了新的普遍共识，产业的竞争焦点已经从过去单一的软件算法能力比拼，全面转向AI模型与数据驱动能力的较量，同时更加看重芯片、底盘、座舱与智驾系统之间的全栈耦合能力，不再是单一模块的能力比拼，而是整车全系统的协同能力综合较量。

　　与会行业代表共同提出，安全接管里程、全场景覆盖率和用户付费率这三大指标，将成为衡量自动驾驶下半场产业发展水平的核心数字化标尺。其中安全接管里程直接反映自动驾驶系统的运行安全稳定性，全场景覆盖率决定了技术能够覆盖的日常出行场景范围，用户付费率则直接体现普通消费者对自动驾驶技术的认可程度和商业价值的接受度，三者共同构成了判断自动驾驶产业商业化成熟度的核心评价体系。

　　何小鹏表示，自动驾驶下半场将出现三个重要变化：技术从软件算法向AI模型和数据演进，硬件从局部能力转向芯片、底盘、运动控制、座舱和整车的深度耦合；全球法规体系逐步完善，推动不同等级自动驾驶在具体场景中落地；安全性、全场景覆盖率和用户付费率将成为衡量产品价值的重要指标。在他看来，自动驾驶不只是算法能力的竞争，而是软件、硬件、数据与整车系统能力的综合较量，行业需要以更好的安全性、用户体验和商业收益来衡量技术进步。

政策体系加速完善 量产落地节点逐步清晰

　　在政策层面，相关部门已经明确L3自动驾驶国家安全强制性标准将于2027年7月1日起正式实施，多部委正联合推进L3级自动驾驶的准入试点工作，同时《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》等顶层政策文件也已发布，提出在高速公路、城市快速路及部分城市道路等场景实现高度自动驾驶的发展目标，为产业的后续发展明确了政策指引。

　　多家车企普遍形成预期，2028年将成为L3与L4级别自动驾驶量产落地的关键时间节点，不同企业基于自身的技术路线判断，分别给出了限定场景L3落地、L4级技术规模化应用等不同的落地规划，整个产业的高阶自动驾驶量产节奏正在逐步清晰。自动驾驶的商业化落地高度依赖用户对技术安全性的实际感知和付费意愿，随着后续自动驾驶安全体验的持续提升，面向L3级自动驾驶功能的订阅模式将在行业内变得更加普遍，用户可以根据自身的实际使用需求灵活选择对应的智驾服务，推动整个产业的商业闭环进一步走向成熟。

(编辑：付健)