财湃新闻 欧洲中期天气预报中心发布的人工智能气象竞赛排行榜显示，远景科技集团旗下远景天机气象大模型综合排名第一，在气温、降水、气压等核心指标上均表现突出，力压全球近20支顶尖参赛团队，拿下该赛事的综合头名。该赛事由有“全球气象预测黄金标准”之称的欧洲中期天气预报中心主办，作为全球权威的气象预测机构，其举办的人工智能气象竞赛通过连续实时的预报与检验，考察模型在不同天气条件下的持续表现，为各类人工智能气象模型提供了严苛且公认的权威测评依据。

赛事聚焦次季节预报核心难点

　　本次人工智能气象竞赛的核心考察方向为次季节预报，即预测未来第26至33天的天气情况，这一领域长期以来都是气象预测行业公认的难点。与常规覆盖15天的短期天气预报不同，次季节预报的时间跨度更长，大气变化过程中的不确定性会随时间推移显著增大，对模型精准识别天气长期演变趋势的能力提出了远高于常规预报的要求。

　　“远景天机”气象大模型负责人郑颖表示，次季节预报覆盖未来2周到2个月的时间区间，预测时间越长，大气系统内部的变量扰动就越容易累积，想要在这一区间内输出稳定可靠的预报结果，需要模型具备极强的长时序气象要素捕捉能力。本次竞赛设置了周平均陆面气温等三个细分考察指标，远景天机气象大模型在这三项指标的评测中全部位列首位，充分验证了其在次季节预报领域的技术优势。

技术架构支撑预报效率与精度双提升

　　远景天机气象大模型依托PB级高时空分辨率数据和“天-地-空”立体数据网，搭配千卡计算集群支撑海量数据稳定吞吐，实现了计算效率的大幅提升，可在一分钟内输出短期预测，十分钟完成全球全时预报。这套多源气象数据库覆盖范围广泛，且与真实地理环境高度贴合，能够帮助模型更敏锐、更精准地捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键天气要素的变化轨迹。

　　在预报精度层面，该模型在重点区域的风速和辐照度预测误差降低了百分之三十，这两项指标正是新能源行业最为关注的核心气象要素。依托分钟级到次季节提前2至6周的全时效覆盖能力，远景天机气象大模型可为各行业提供从实时监测、短临预警到中长期趋势研判的全链条气象智能支撑，为相关领域的运行规划与风险管理提供可靠的决策参考。