量化私募秋招高薪揽才 核心岗位月薪最高9万
苏斯楠 2026-10-01 14:39
财π新闻 综合新浪财经2026年10月1日报道,2026年秋季校招季,国内量化私募行业的人才争夺进入白热化阶段,多家头部机构纷纷开出极具竞争力的薪酬与福利条件,重点瞄准AI相关领域的优质人才,招聘覆盖范围进一步向低年级在校生延伸。这场由高薪驱动的抢人大战,也让行业人才结构与投研体系建设的相关动态受到广泛关注。

高薪福利组合拳 核心岗位薪资门槛大幅提升
本次秋季校招中,天演资本等头部量化私募率先亮出高薪底牌,核心岗位的月薪普遍从4万元起步,部分重点岗位的薪资区间达到6万至9万元,同时配套高额绩效奖金,部分岗位的奖金设置上不封顶。除了基础薪资的大幅加码,不少机构还推出了多样化的配套福利,上海合绎投资等机构为新入职员工准备了专属入职大礼包,同时提供员工住宿保障,进一步降低应届生的入职生活成本。
从公开的招聘信息来看,天演资本为校招量化研究员岗位开出的实习月薪达到6万元及以上,面试通过即可直接发放全职offer,覆盖中低频、低延时、固收等多个研究方向。该公司的校招岗位中,低延时期货量化研究员、固收量化研究员等多个方向的应届生岗位薪资均明确标注为6万至9万元,部分中低频相关岗位的薪资区间也达到4万至7万元,部分岗位还配套24薪的薪资结构,整体薪酬水平在金融行业校招序列中处于第一梯队。
除了现金薪酬之外,不少量化私募还为员工提供了完善的配套保障,包括免费早午餐、不限量的饮料供应、年度旅游、定期体检、弹性工作制度以及每年20天以上的灵活假期,部分机构还设置了定制化福利兑换平台,员工可根据自身需求兑换各类数码产品、户外装备等实物福利,进一步提升岗位的综合吸引力。
招聘范围前置 重点锁定AI相关技术人才
今年量化私募的秋季校招岗位分布高度集中,AI算法研究员、AI工程师成为各家机构发布频次最高的招聘岗位,九坤、明汯、宽德等多家知名量化私募均同步启动了大规模校招计划,部分机构甚至开启全球校招通道,在全球范围内招揽顶尖的AI技术与量化研究人才。为了提前锁定优质生源,不少机构不再局限于面向应届毕业生开放岗位,直接将招聘触角延伸至2027届和2028届的低年级在校生,通过实习留用、提前发放预录取offer等方式,提前储备未来数年的核心人才。
这类AI相关岗位的任职要求普遍偏向理工科背景,要求应聘者精通Python、Matlab、C++等至少一门编程语言,具备系统的定量研究经验,有深度学习、机器学习相关研究经历,或者在顶级学术期刊发表过相关论文的应聘者会被优先考虑。部分岗位还要求应聘者具备对股票基本面、量价数据、另类数据的深度研究经验,能够独立完成数据统计分析、投资策略发掘、历史回测验证等全流程工作。
为了吸引顶尖人才,不少头部量化私募还开放了覆盖多座城市的办公地点,岗位主要分布在上海、北京等地,其中上海地区的岗位占比接近七成,部分机构在深圳、香港也设有办公点,方便不同地域的人才选择适配的工作地点。不少机构的投研团队核心成员均来自剑桥、清华、北大等国内外顶尖高校,研究团队中博士占比超过50%,学术氛围浓厚,能够为新入职的应届生提供完善的带教培养体系。
行业人才流动加剧 投研团队迭代速度加快
在大规模校招推进的同时,量化私募行业的人才流动也呈现出高频态势,年内已有近300位基金经理离任,其中19位公募基金经理选择转向私募赛道,加入量化相关的投研团队。知名机构城堡投资的量化总监也出现离职变动,进一步反映出行业内部人才竞争的激烈程度。
行业在大规模吸纳人才的过程中,也面临着新的现实挑战,部分应届生由于日常过度依赖AI工具完成代码编写,实际的代码实操能力出现不同程度的下降,这也成为不少量化私募在新人培养过程中需要重点应对的问题。不过整体来看,行业整体薪酬水平的大幅提升,也吸引了更多顶尖理工科人才投递简历,整体收到的简历质量较往年有明显提升,为行业投研体系的持续迭代储备了充足的人才基础。
策略业绩表现亮眼 量化CTA占据市场主导地位
与人才争夺同步推进的,还有量化私募各类投资策略的业绩比拼,年内CTA策略的整体表现十分优异,一季度以3.43%的收益在各类策略中夺冠,在7月的市场回撤行情中,CTA策略展现出极强的抗跌属性,充分体现出该类策略在极端市场环境下的风险对冲能力。受业绩表现带动,CTA策略的备案量出现大幅增长,目前量化CTA已经占据市场主导地位,成为不少量化私募的核心布局方向。
除了CTA策略之外,股票量化策略的近期运行态势呈现出明显的分化加剧特征,不同机构的策略收益差距逐步拉大,其中500指增相关产品的超额收益表现领跑整个股票量化赛道,成为不少投资者配置量化产品的优先选择。各家量化私募也在持续加大对策略研发的资源投入,依托新吸纳的AI人才团队,不断优化策略模型,拓展超额收益的来源,适配不断变化的市场环境。

以上内容基于公开资料整理,不构成投资建议。
(编辑:杨学萍)

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