财π新闻 据CGTN 2026年9月21日报道，当前全球人工智能产业发展格局中，中美稳居全球AI创新第一梯队，双方走出了差异化的发展路径，而香港凭借自身独特的制度、金融、科创生态优势，成为连接中美AI产业、支撑内地AI企业出海的关键枢纽，形成了“AI看中美，出海看香港”的清晰产业脉络。

2026年8月，美国兰德公司人工智能、安全与技术中心发布了针对中美AI产业的详细企业统计数据，对1181家AI企业按照实际业务方向、产品类型和专利布局进行分类梳理，其中美国企业743家，中国企业438家。统计结果显示，61%的美国AI企业属于纯软件研发类主体，而中国的纯软件类AI企业占比仅为26%，其余多数中国AI企业聚焦于为算法打造实体载体，覆盖机器人、智能汽车、无人机等硬件领域。

这份统计报告还呈现出不少超出研究团队预期的共性特征，除了上述占比差异之外，中美两国的AI产业在多个基础层面表现出高度相似性。约28%的美国AI企业和27%的中国AI企业都基于Transformer架构开展技术研发，这一神经网络架构也是ChatGPT、DeepSeek等主流大模型的共同技术底座。九成左右的美国AI企业和四分之三的中国AI企业的核心产品都是应用型AI产品，包括面向特定场景的应用程序、诊断工具、物流调度仪表盘等，而非直接对外售卖原始模型访问权限。

在前沿基础模型研发领域，中美两国的产业格局也高度趋同，仅有约19%的AI企业属于基础模型开发商，这类企业从零开始预训练通用大模型，类似OpenAI、阿里巴巴的相关业务模式，其余绝大多数企业都在面向医院、工厂、保险公司等垂直领域开发定制化软件产品。两国AI产业的真正分野体现在技术应用的核心方向上，中国企业的业务高度集中在制造、交通、能源等实体经济领域，美国企业则更多布局医疗健康、科学研究、网络安全等知识经济赛道。从占比来看，中国样本中的人形机器人企业数量是美国的五倍以上，12%的中国AI企业布局人形机器人赛道，而美国的同类企业占比仅为2%，美国市场则诞生了更多专注于诊断软件开发的初创企业。

这种产业分化的形成逻辑，与市场供给的基础条件直接相关。中国拥有全球密度最高的制造业供应链体系，电机、电池、执行器、传感器等核心零部件都可以在极短的供应链半径内完成调配，这一产业基础自然推动AI技术向实体硬件渗透。同时中国在2025年将“具身智能”列为国家优先发展方向，发布了对应的国家标准框架，进一步引导产业资源向实体场景倾斜。从更宏观的AI竞争维度来看，当前全球AI博弈已经从单纯的技术竞争升级为大国综合国力与未来发展主导权的核心战场，覆盖算力基础设施控制、大模型算法垄断、数据资源主导、全球治理规则制定及产业应用落地等多个维度，全球格局呈现出中美双强主导、欧盟引领规则、其他国家跟随的态势。

在底层算力市场，美国几乎实现了垄断性的市场掌控，GPU、ASIC等核心AI芯片的市场份额达到86%至94%，美国通过芯片出口管制和技术封锁维持自身在底层算力领域的领先地位，中国则全力推进算力芯片技术自主突破，构建自主可控的AI生态，目前华为昇腾910C已经可以完成大规模训练任务。全球TOP10 AI超算中心中，美国占据6个席位，中国占据3个席位，AI算力正从通用GPU向专用芯片转型，谷歌TPUv6e在推理场景中已经展现出明显的成本优势。

在大模型性能层面，当前美国Anthropic Claude 4与中国顶尖大模型之间的性能差距已经缩小至2.7个百分点，中文场景下中国大模型的表现处于领先位置，开源与闭源发展策略并行，中国企业在模型运行效率优化上取得了显著突破，智能体成为大模型商业化落地的新增长点。在数据资源维度，中国拥有全球规模最大的消费数据池和丰富的产业数据资源，美国则掌控大量高端科研数据，数据跨境流动成为当前全球AI产业发展的重要议题，中国强调数据安全可控，欧盟坚持严格的数据保护规则。

在全球AI治理规则层面，不同经济体的监管路径已经清晰成型，美国推行创新优先加灵活监管的模式，欧盟实施规则先行加严格合规的体系，中国采取发展与安全并重加分类监管的思路。2026年5月，欧盟《AI法案》全面生效，美国发布新一轮AI行政令，中国修订相关管理办法，三者共同形成全球AI治理三足鼎立的局面。在产业应用层面，美国在通用AI助手领域占据较大市场份额，中国在本地生活、电商等垂直场景的应用渗透率超过40%，在智能制造、智慧城市等领域优势明显，欧美则在生物医药、航空航天等领域具备突出竞争力。2026年多份行业报告显示，美国前沿模型能力仍保持领先，中国大模型调用量、消费端AI普及度已经实现反超，双方形成差异化的竞合态势。

香港凭借联通内地与全球的“超级联系人”定位，有望成为AI产业跨境业务的重要枢纽，Token作为大模型服务的基础计量单位，已经化身人工智能服务跨境贸易的新标的，香港依托自身独一无二的制度环境、金融优势、科创生态，在AI跨境服务体系中承担不可替代的核心作用。随着全球大模型应用爆发，全球企业、开发者对于大模型推理API的需求快速增长，Token跨境服务工厂本质就是把AI大模型推理服务，以Token调用为计量单位，实现规模化跨境交付的新型数字产业模式。

这套新型数字产业模式的完整链条，包含算力供给、大模型推理、合规校验、网络传输、API接口服务、多币种结算、客户运营多个环节。这里的“工厂”并不特指物理机房，更多是一套一体化业务体系：算力集群负责生产Token算力，模型层完成推理运算，香港枢纽负责合规审核、商务对接、全球客户服务、跨境资金结算，最终向海外客户交付API服务，客户按实际消耗的Token数量付费。Token跨境服务工厂的业务模式区别于传统硬件出口，属于数字服务贸易，输出的不是服务器硬件，而是智能推理能力，可以服务海外中小企业、开发者、AI创业团队，也可以服务海外企业的内部业务系统，海外企业的智能客服、内容生成、数据分析、AI代理开发，都可以通过调用Token API完成。

整个Token跨境服务工厂可以拆解为上游算力生产、中游枢纽调度、下游全球交付结算三个环节，上游算力生产环节主要依托内地的算力基础设施，内地拥有大规模的GPU算力集群，能够支撑海量的大模型推理任务，完成Token的“生产”，大模型在算力集群上运行，接收请求，完成文本生成、逻辑推理，产出Token消耗，这一部分是整个业务的产能基础。中游枢纽环节就是香港承担的核心角色，香港作为Token跨境服务工厂的枢纽，并不直接承担大规模算力运算，而是承担多重核心功能。第一是合规管控，对流入流出的服务、数据做合规审查，区分不同司法辖区的监管要求，规避跨境数据风险；第二是网络调度，依托香港国际海缆网络，优化全球客户访问API的网络链路，降低延迟；第三是商务与生态对接，对接全球各地的客户、代理商、合作伙伴，做产品包装、行业解决方案适配；第四是金融结算，提供多币种收款、开票、跨境资金流转，处理海外客户的美元、港元付款，完成资金的跨境流转；第五是生态协同，联动香港本地的AI研发机构、高校，做模型微调、行业定制化能力开发，针对海外不同行业场景优化大模型能力。下游交付结算环节，海外客户通过API接口调用AI服务，按照实际消耗Token数量付费，客户可以是海外的初创公司、互联网企业、传统行业企业，也可以是开发者团队，服务完成之后，资金通过香港的金融体系完成结算，完成数字服务贸易的完整闭环。

香港贸易发展局深圳代表鄞佩怡介绍，香港不仅是传统“超级联系人”，更是赋能企业全球布局的“超级增值人”，贸发局可以作为内地企业“走出去”第一站加速器，为企业提供从公司设立、融资上市到全球资产配置的完整服务链条，为企业规划出海路径提供清晰战略指引。2026年7月31日，由深圳市委依法治市办、深圳市司法局主办的“潮起深圳・领航出海”法治课堂第四期，在河套深港科技创新合作区香港科学园深圳分园开展，共吸引近180名深圳出海企业代表到场学习，本次活动以法链深港——跨境法律合规与争议解决实务为主题，直接打通企业赴港投资经营前、中、后端全链条法律问题，香港贸促代表、6位深港、国际律所律师、国企代表围绕香港战略定位、企业合规经营、赴港上市、跨境纠纷解决等热门问题开展系统化分享，18名律所合伙人、专职律师现场为企业开展沉浸式辅导解答。

何耀棣律师事务所合伙人刘燕玲聚焦香港公司运营“避坑”，从公司秘书、股东董事责任、税务申报、反洗钱合规等维度，剖析内地企业在港设立及日常运营中的常见“雷区”。她强调，香港法律环境与国际接轨，企业在此合规历练本身就是提升全球竞争力的“国际练兵场”，唯有扎根本地规则，方能行稳致远。亚司特博钦律师事务所合伙人毕然结合国企赴港IPO案例，系统解析港股最新审核要点、上市架构设计与市值管理策略，鼓励符合条件的企业善用港股平台，借力国际资本加速全球化布局，香港资本市场连通全球，多元化的上市机制与对创新产业的支持，使其成为企业撬动国际资本的“出海八达通”。观韬律师事务所香港办公室合伙人林锡光系统梳理内地民商事判决与仲裁裁决在香港法院认可执行的法律路径，结合近四十年执业经验，详解申请条件与程序，指出香港作为中国唯一的普通法司法管辖区，其判决互认与执行机制为内地企业跨境维权提供了坚实保障，是出海全链条中不可或缺的“大后方”。

香港投资推广署金融服务及科技、可持续发展环球总裁梁瀚璟在2026 Inclusion·外滩大会期间接受采访时表示，内地企业在产品与价格上已具备全球竞争力，下一步更需要国际资本、人才、品牌表达和海外渠道，香港可凭借“金融+”“AI+”双引擎，帮助内地企业从产品出海迈向技术、品牌、资本及产业链协同出海。对人工智能企业而言，香港的独特优势主要体现在三方面，第一是融资，香港既有港交所这一上市融资渠道，也聚集银行、资产管理公司、风险投资、私募基金和家族办公室，可为企业提供覆盖不同发展阶段的资本和国际网络；第二是应用场景，人工智能技术最终需要真实客户验证，香港拥有银行、保险、资产管理和财富管理等数千家金融机构，金融业高度依赖数据，对效率、风险管理和客户服务有大量需求，内地人工智能企业可在香港完成本地化及国际化验证，取得金融机构客户和订单，再以香港案例进入海外市场；第三是法律制度、国际规则和专业服务，人工智能应用进入金融、制造等海外市场，往往涉及认证、合规、合同、数据和知识产权要求，香港长期按国际标准运作，法律及专业服务体系成熟，可协助企业与不同市场规则对接。

香港生产力促进局首席数码总监、内地业务首席执行官黎少斌表示，技术落地离不开真实应用场景，量产规模化则依托完备工业基础，而香港与大湾区的产业互补刚好解决产业链上下游痛点，香港具备前沿研发、国际标准对接能力，大湾区拥有全球领先的制造配套，两地联动实现香港研发、大湾区落地量产，是独一无二的竞争优势。香港生产力促进局持续推动AI技术渗透研发、生产、质检、设备预测性维护、物流调度、经营决策全产业链环节，2026年该局已连续举办两期“AI with HKPC”智慧AI方案展，聚焦中小制造企业、教育、公共服务三大赛道，集中展出近百套可直接落地部署的成熟数字化方案，推动AI技术从示范试点走向规模化普及应用。为打通内地与香港AI技术双向流通，生产力局已走进京津冀、长三角、大湾区20余座城市，累计举办50余场产业集思会，摸排各地制造业数字化转型痛点与落地需求，推动两地AI试点项目同步落地，加速科创成果跨区域转化复制，面向全行业、广大中小企业输出轻量化智能升级方案。香港生产力促进局联动香港、内地及全球顶尖高校、研发机构、行业龙头企业，整合全球科创人才资源，常态化推动两地科创人才互访交流，旗下生产力学院自2024年起，累计开展超600场人工智能、数字化转型专项培训，覆盖参训人员3.2万人次，同时该局作为首家境外合作机构，与工信部联合开设中小企业经营管理人才研修课程，吸引全国31个省200余名企业家赴港参训，持续推出跨界产业考察、两季科创实习研学项目，定向培养兼具技术能力、产业认知、通晓国际经贸规则的复合型人才，为内地与香港长期创科协同提供稳定人力支撑。截至目前，相关服务载体累计接收企业咨询超500宗，为300余个出海项目提供前期市场评估、智能制造改造、产品检测认证、海外实地考察等全链条配套服务，依托香港国际化平台帮助企业规避海外合规、知识产权、标准壁垒等风险，构建稳定、安全的国际业务通道。

(编辑：姜心源)