财π新闻 我国算力发展正处在从规模扩张向价值释放跃升的关键阶段，如何实现算力资源的高效转化是当前一项重要课题。相关统计数据显示，截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，相比2023年增长约40%。与此同时，算力需求也在持续攀升，截至2026年3月，我国日均词元的调用量，已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长1000多倍。算力作为数字经济时代的新型生产力，正在加速应用到互联网、政务、金融、工业、医疗、交通、能源、教育等各个行业，覆盖人工智能、智能制造、金融交易、政务民生等众多场景，正深刻重构各行业发展运营模式和创新路径，激发数据要素价值，驱动研发、生产、运营、维护全链路数智化转型，促进提质增效，引领产业向高端化、智能化、绿色化全面跃迁。

近日在上海举行的一场算力生态论坛上，多位来自产业界、学界和政府相关部门的代表围绕算力价值转化的核心议题展开深入探讨，梳理当前产业实践中的现实痛点，探索算力从资源供给向产业价值落地的可行路径。中国联通数字科技有限公司高级副总裁张建荣指出，Token已从交互消耗走向生产过程，需求呈指数级增长，它不再仅仅是技术参数，而是像水电一样成为智能时代的基础资源。在这一背景下，算力实现规模化可用之后，如何把算力高效转化为产业价值，成为一道必答题。张建荣强调，在人工智能时代，要深刻认识到算力不是越“大”越好，而是越“好用”越好，真正的算力底座，必须让企业用得起、用得上、用得好。

从当前产业实践看，算力供给到AI终端规模化落地中间仍面临多重现实障碍，包括硬件算力受限、应用场景割裂、AI原生连接尚未打通、跨平台Token计量不互通以及行业标准不统一等问题。商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆举例指出，有人让大模型帮忙画PPT，结果过程中却要调用其Apple Music权限，这让人不禁要问，大模型干活为什么还要听歌。杨帆认为，这个细节直指一个核心痛点，目前业内缺乏一套量化的衡量工具来评估到底有多少Token的消耗是真正有意义、有价值的，Token的消耗量很容易计量，但如何定义其背后的价值，这需要所有从业者共同思考。

中国联通华盛通信公司党委委员、副总经理陈丰伟也指出，现在各家平台的AI能力计量互不相通，未来Token应该像流量一样，成为统一、可结转、可跨平台使用的计量单位。同时，要推动接口和标准的统一，让智能体真正能跨设备、跨厂商协作，而不是各家筑墙、各自闭环。四川大学人工智能学院党委书记段磊表示，我们常把算力比作电力，但电力本身无法直接产生价值，只有当电力真正驱动了家用电器或应用，电力才能转化成有价值的东西，算力亦是如此。

算力价值最终要落地在产业增效和民生改善上，上海市经济和信息化工作委员会党委书记张伟认为，政府和运营商可在高端制造、工业互联网等重点领域共同打造一批“算力+网络+场景”一体化标杆项目，在智慧医疗、智慧教育、社区治理等民生领域，下沉普惠算力服务，推动智能技术贴近民众，惠及民生。张伟强调，算力产业的发展离不开开放协同的生态沃土，希望央企继续聚焦异构算力调度、算网融合架构等核心方向，联合高校、科研院所、算网协会与产业链上下游企业开展协同攻关，探索算力价值化服务新模式，搭建产业供需对接平台，带动中小微企业融入算力产业生态。

从各地的产业实践来看，算力转化为产业价值的路径已经在多个领域形成可复制的落地经验。台州市黄岩区紧扣相关数字建设规划部署，深入实施“人工智能+制造”专项行动，持续夯实浙东南智算中心高端算力底座，依托科研平台深耕工业人工智能应用，以模具行业垂类大模型盘活制造数据资源，推动高端算力资源高效转化为实体经济转型升级的新质生产力，为传统优势产业智能化迭代注入强劲动能。模具产业是黄岩的支柱优势产业，长期以来，行业发展高度依赖资深工匠经验，传统模式下，新人设计师熟练掌握复杂工艺、独立开展项目攻坚，往往需要三年以上培养周期，企业多年积累的调试技巧、生产诀窍、工艺经验等隐性知识，存在留存难、传承难、复制难等问题，成为制约产业提质增效、转型升级的核心瓶颈。为破解传统制造“经验依赖、人才难育、效率受限”的行业短板，浙东南人工智能与大数据研究院依托浙东南智算中心算力优势，深度挖掘黄岩模具产业集聚优势，通过海量图纸整理、工艺参数训练、场景数据迭代，研发打造专属模具行业垂类大模型，将碎片化人工经验转化为标准化、可复用、可迭代的工业数字资产，其核心目标就是把产业背后的数据资源、老师傅的宝贵经验，转化为可落地、可复用、可驱动生产的数字化技术。依托全新研发体系，黄岩模具产业实现质效双升，目前企业修模精准度由原来的65%提升至95%以上，设计容错率大幅降低，在人才培育方面，AI大模型构建起智能化教学、辅助设计体系，将新人设计师成长周期从三年压缩至三个月，有效破解行业人才培养慢、经验传承难的痛点。作为首批试点企业，浙江赛豪实业有限公司深度接入模具行业垂类大模型及“企业GPT”智能系统，企业数字化转型成效显著，以往工程师查阅历史工艺方案、技术标准，单次耗时近半小时，如今依托AI智能检索，仅需数分钟即可完成，新人设计准确率从60%提升至90%，同时平台开发的UG二次开发智能工具，支持自然语言生成插件代码，实现近80%常用小型插件自助化开发，极大释放了设计产能。

工业AI场景的规模化落地，离不开安全可控、稳定强劲的算力支撑，在浙东南智算中心机房，国产服务器集群全速运转，中心一期400P商用算力全天候开放，持续为制造企业、科研机构提供普惠算力服务。立足国产化、自主化发展方向，中心持续开展大模型软硬协同优化，进一步降低算力使用门槛，让更多中小制造企业能够便捷获取适配自身生产需求的算力资源。

当前我国算力基础设施建设已经取得长足进展，2026中国算力大会发布的相关报告指出，截至2026年6月，全国在用标准机架达1556万架，在用智能算力规模达2185EFLOPS，存力规模突破2000EB，相比2025年增长了约11%，运力方面，1ms、5ms、20ms三级高速算力网络体系架构逐步形成，入算、算间、算内三级网络持续协同演进，为数字经济发展筑牢算力底座。2026年我国正按照“点、链、网、面”思路体系化推进全国一体化算力网建设，算力发展正由规模扩张迈向体系化、精细化新阶段。中国算力平台建成统一规范、协同高效的全国算力态势感知监测体系，有序推动全国31个省区市平台对接入网，截至目前，中国算力平台算力超市运营层已汇聚注册企业用户超万家，入驻算力服务商逾200家，上架算力产品2000余个，接入各类大模型超300个，为广大开发者提供算力调用服务，累计沉淀数十亿条算力监测大数据，我国算力统筹治理迈入“全域监测、全网协同、全链调度”新阶段。

算力产业正经历一系列深刻变革，润泽科技董事长周超男表示，AI发展进入下半场，智能体技术快速迭代更新，正在全方位改变经济社会的发展面貌，算力作为人工智能时代的核心生产要素，迎来了重大转变，它不再追求规模大，更看重发展质量提升，从单纯的基础设施建设迈向词元经济的新赛道。当前算力产业的三大变革分别是，需求结构从通用算力向智能算力转变，再迈向GW级面向通用人工智能时代的新一代智能算力中心；价值逻辑转向词元，词元产出效率、使用成本、服务能力直接提升智算产业核心竞争力；发展理念转向与绿色能源协同发展。中国移动将算力服务明确为公司三大主业之一，坚持适度超前，建强算力基础设施，布局GW级数据园区，创新算电协同、算力飞地运营模式，智算中心总签约规模超7GW。中国电信则全面推进算力网与新一代通信网“两张网”协同建设，全面推进“新八纵八横”干线光缆网建设，开展1.6T空芯光纤等新技术试验，实现高带宽、低时延的算间互联，进一步夯实算力价值转化的网络基础。

为进一步推动算力高效转化为产业价值，相关领域也在持续探索多维度的支撑路径。在算力资源统筹调度层面，依托国家算力互联互通体系，统一标识、统一标准、统一规则，实现算力资源的灵活调度与高效配置，通过全国一体化算力网的跨中心优化、削峰填谷和作业排队机制，进一步提升全网资源利用率，有效降低企业和科研机构的算力使用成本。在应用业态培育层面，针对智能经济产业场景高度异质性的特点，坚持分类施策，将数据闭环的要素势能与制度优势转化为千行百业的价值跃迁，释放未来产业的“智能原生”新动能、新兴支柱产业的“链式协同”新动能以及传统产业的“普惠智算”新动能。针对中小企业转型难题，通过“算力银行”“效果付费”等模式降低转型门槛，推动算力服务从“机柜整租”向“按需计费、弹性调度”转变，让算力服务像用水用电一样普惠易用，用户只需通过自然语言提出需求，系统即可自动匹配所需算力。

算力赋能行业的范围已经从互联网行业纵深渗透至实体经济主干，覆盖制造业、农业、电力、交通等关键领域，不同行业的算力应用也呈现出差异化的成熟度特征。在农业领域，智能育种、空天地遥感监测等场景对高性能算力需求迫切，而区块链溯源、智能养殖等已进入规模复制阶段；在矿山领域，设备维修管理、安全监测预警等能有效降低井下风险的场景已广泛落地，数字孪生矿山、智能掘进等全流程智能化场景正处于示范验证阶段；在电力领域，算力应用集中于监测节点密集、数据条件成熟的输电与用电侧，新能源功率预测、源网荷储一体化协同等支撑新型电力系统建设的场景，成为未来算力需求的重点方向；在工业领域，智能化进程正从外围辅助向生产控制核心深度渗透，柔性制造、产品缺陷检测等场景已规模复制，而工业大模型、生产优化与决策中枢等核心决策环节的应用正处于深化阶段；在交通领域，算力已赋能核心管理场景，路径规划、智慧停车等应用已形成市场规模，“车路云一体化”协同、交通数字孪生等高阶场景对处理多模态数据的高性能算力依赖极强；在城市治理领域，算力应用沿感知智能化、运行一体化和决策智能化方向发展，政务服务、治安防控等民生服务与城市中枢运行场景承担了主要算力负载；在金融领域，移动支付、数字信贷等应用已成为成熟服务模式，智能客服、反洗钱监控等场景已大范围落地，行业正推动算力向投研、风控等核心决策性场景深度突破；在教育领域，算力应用从校园管理走向教学核心，智慧校园、智能考勤等管理场景已规模复制，而AI命题、AI认知引擎等直接触及教学核心的场景仍处于示范探索阶段；在医疗领域，算力部署遵循临床需求明确、数据获取成熟、风险可控的前提，病历生成、影像辅助诊断等标准化程度高的场景率先落地，手术导航、新药研发等前沿场景潜力巨大；在文化创意领域，算力应用形成从创意、制作到分发的完整链条，影视制作、沉浸体验类场景已进入商业落地阶段，短视频智能推荐、虚拟人直播等内容分发场景已实现规模复制。

随着各项支撑举措的持续落地，算力资源的价值转化通道正在不断被打通，算力不再是停留在数据中心里的硬件设施，而是逐步渗透到产业生产的各个环节，成为驱动实体经济提质增效的核心动力，为数字经济高质量发展注入源源不断的新动能。

(编辑：徐松丽)