财π新闻 当前中西医结合领域普遍存在“合而不融”的现象，临床诊疗过程中受单病种思维的长期影响，很容易出现治疗碎片化和多重用药的问题。不少临床场景中，患者因不同病症前往不同专科就诊，每个专科仅针对自身负责的单一疾病开具对应药物，最终导致患者同时服用的中西药物数量多达十余种甚至二十余种，各类药物之间的相互作用难以被全面考量，不仅大幅加重患者的肝肾代谢负担，也让整个治疗过程变得复杂冗余，难以实现整体层面的最优疗效。这种将中西医结合等同于中西药物或技术简单叠加的认知误区，长期以来制约着中西医结合的实际发展，使得两套医学体系的优势无法得到充分协同发挥。

中西医结合的核心逻辑，绝非将中医的疗法、方药与西医的技术、药物进行机械拼接，而是要从共病的核心思路出发，跳出单病种诊疗的局限，深入挖掘多种并存疾病背后的共同病机，统筹兼顾共性靶点与特异靶点，最终实现调态、打靶与简药的协同作用，推动整个诊疗模式从传统的单病种诊疗，全面转向复杂慢病的综合防治。共病场景下，多种疾病往往涉及多系统、多指标以及多重病理环节的深度交织，如果单纯从单病种或者单靶点的角度出发开展干预，根本无法全面解释复杂疾病的发生演变规律，也难以构建起科学完善的临床干预体系。很多看似彼此独立的疾病，本质上可能是同一系统性紊乱在不同器官、不同发展阶段的多维呈现，比如糖尿病常与肥胖、高血压、高脂血症、高尿酸血症等代谢异常并存，形成代谢共病，随着病程的持续迁延，长期的代谢紊乱还会进一步累及大小血管，诱发冠心病、脑卒中、糖尿病肾脏病、糖尿病视网膜病变及周围神经病变等血管共病，呈现出由“多代谢紊乱”向“泛血管病变”逐步演进的清晰特点。面对这类复杂的共病情况，传统的“分而治之”模式显然已经无法适配临床实际需求，必须立足患者的整体获益，以状态、动态和态势的三维视角重新认识复杂疾病，充分发挥中医药的整体调节优势，在保障核心治疗效果的前提下，尽可能减少不必要的多重用药，为患者构建起更加精简高效的诊疗方案。

面对人口老龄化进程不断加速、疾病谱发生深刻转型，慢性病、共病高发的多重健康挑战，行业层面需要进一步发挥中西医相互补充、协调发展的独特优势，凝练形成具备明确临床价值和现实指导意义的新医学体系与新药学模式。中医药能够贡献的价值，绝不仅仅是特色疗法的技术输出，更在于提供了一套独特的认知生命与调摄身心的完整方法论，中西医两套体系完全可以跳出以往经验性互补的浅层阶段，迈向深层次的范式融合与理论互鉴。中医依托整体观与恒动观，始终强调天人相应与辨证论治，西医则建立在现代解剖、病理认知的基础之上，侧重精准诊断与靶向干预，二者在认识论、方法论、诊疗逻辑等方面虽然存在客观差异，但在守护患者健康的最终目标上完全一致，完全可以形成优势互补的协同关系。中医的整体调控思维能够有效拓展西医对多靶点疾病的干预视野，西医的微观解析技术也可以进一步深化中医“证候”概念的现代科学内涵，二者的深度融合，能够突破单一治疗方法的固有局限性，实现急性期快速控制病情与恢复期长期巩固疗效的协同，全面提升诊疗过程的全面性、安全性与有效性。

中西医结合人才培养领域，当前亟待打破传统的拼盘式知识构建模式，转向以临床实效为核心导向的融通式培养路径。过往不少中西医结合专业的培养模式，大多止步于“兼修”的层面，学生分别学习中医和西医的两套独立知识体系，却没有建立起二者之间的内在关联，导致很多学生进入临床之后，难以将两套知识有机整合，要么以西医思维统摄中医内容，要么在辨证与辨病之间进行机械切换，根本无法形成融通式的临床思维与科学的诊疗决策。真正合格的中西医结合人才，应当具备高度的整合性素养，既能像中医一样从整体视角看待患者的复杂病情，又能像外科医生一样精准高效地解决具体的临床问题，在诊疗过程中自然实现两套医学体系的无缝衔接，而不是生硬地将两种诊疗思路割裂开来。为了实现这一培养目标，人才培养环节需要坚持以临床问题为导向、以实际病例为主线开展一体化教学，推进中西医不同方向的教师交叉备课，共同打造中西医结合的核心课程体系，让教学内容始终紧扣“疾病诊疗”这一核心主线，将中医辨证与西医辨病有机串联起来，彻底避免知识割裂、内容分散的问题，推动中医和西医的知识在学生的思维体系中实现深度融合、紧密衔接。

数智技术的快速发展，为中医原创思维的现代化转化提供了全新的有利条件，通过建立整体研究的现代接口，能够让长期以来依托经验积累的中医诊疗内容，获得可测量、可计算、可验证的科学表达路径。借助多模态数据融合的技术手段，能够实现中医证候的客观、统一识别，大幅提升辨证精准度与标准化程度，同时让疗效评价走向量化、精细化，推动临床诊疗决策向个体化、智能化的方向转型。依托大数据和人工智能技术，还可以深度挖掘中医药数千年积累下来的海量临床经验，推动整个中医药科研模式从传统的经验驱动向数据驱动转型，为打通中医宏观“态”与西医微观基因靶点之间的内在因果关联提供全新的技术支撑。但与此同时，当前数智技术赋能中西医结合的发展过程中，仍然面临多重现实挑战，首先是中西医两套体系长期相互割裂，导致不同来源的医学数据难以实现高效融合，大量宝贵的临床数据处于分散沉睡的状态，无法得到充分的开发利用；其次是现有的智能模型普遍缺乏对中医多维特征的有效支撑，难以精准适配中医辨证论治的复杂逻辑，无法真正满足中西医结合临床的实际使用需求；此外，临床样本本身的异质性极强，不同患者的个体差异十分突出，进一步加大了数据处理和模型训练的难度；最后，基础研究与临床转化之间的衔接渠道不够通畅，大量前沿的研究成果无法快速落地到临床场景中，转化为实实在在的诊疗效能。这些挑战的存在，意味着数智技术与中西医结合的融合发展，不可能一蹴而就，需要行业各方持续投入资源开展系统性的探索，逐步打通各个环节的堵点，最终真正实现前沿技术对中西医结合高质量发展的全面赋能。

(编辑：杨学萍)