财π新闻 在2026世界机器人大会举办期间，具身智能成为全行业最为关注的核心议题，各类围绕具身智能大脑的技术讨论与产业实践集中涌现，不同领域的从业者从各自的技术路径出发，对具身智能的落地路径展开了多维度的探索。深开鸿CEO王成录在相关对话中，针对当下具身智能领域的研发方向提出了明确判断，他指出现在的具身智能大脑是只研究大脑，这个大脑没用的，脱离了身体的“大脑”，无论算法多强、算力多高，都注定无法真正落地，大脑再好，没有身体也无法发挥实际作用。这一判断直指当前行业普遍存在的认知误区，也为具身智能产业的落地路径提供了全新的思考维度。

王成录用通俗易懂的比喻阐释了这一核心逻辑，他表示当前的大模型只有大脑，缺少连接物理世界的身体，而操作系统部署到各类设备上之后，能够完整获取设备的所有运行数据，包括设备的运行温度、耗电量、环境耐受度等所有来自物理世界的真实数据，如果没有操作系统作为支撑，这些物理世界的底层数据根本无法被完整采集。他进一步举例说明，就像一部普通的手机，如果仅从微信、滴滴等第三方应用中提取数据，拿到的只是某个维度的片面信息，根本无法覆盖设备运行的全量状态。他随即反问，如果大模型完全不知道物理世界的实时变化，它凭什么完成推理并指挥物理世界的各类设备运行，这样的逻辑从根本上就无法成立。

王成录将这一逻辑进一步推演，明确提出操作系统就是具身智能大脑所需要的身体的感官，他表示如果把大模型所覆盖领域内的所有硬件，都通过操作系统准确、全量地完成数据收集，就相当于大模型能够精准感知物理世界的一切变化，所有的状态都能被大脑完整感知到。他接着打比方说明，这一过程就和人类的器官运行逻辑完全一致，人体的各类器官把采集到的所有信息完整输送到大脑，大脑对物理世界的感知就会足够准确，感知一旦足够精准，后续的推理过程自然就会变得简单顺畅。反过来，如果大脑没有这些感知渠道，就像当前的很多大模型，完全不知道物理世界正在发生什么，只能从互联网上获取大量公开的所谓数据，处理这些数据并从中学习表层的逻辑关系，完全不了解真实的物理世界，这不就相当于只有脑袋没有感官，根本无法完成对真实世界的有效响应。

针对开源鸿蒙在这一整套逻辑中扮演的角色，王成录给出了清晰的答案，他表示开源鸿蒙正在构建的这套身体体系，正好就是具身智能大脑所需要的身体，二者一旦完成深度连接，整个智能体系的运行逻辑就形成了完整闭环。他进一步将这一问题延伸到机器人领域，再次强调当前很多具身智能的研发方向，是只聚焦研究大脑，投入大量资源开发各类算法，这样的大脑本身是没有实际用处的，如果不能安装到对应的实体载体上，这个大脑根本无法感知物理世界的真实状态，既没法完成有效推理，也不可能做出正确的决策判断。没有正确的推理能力，具身智能相关的技术就不可能真正走进工业产线，也不可能真正走进普通家庭，完成各类实际场景的落地应用。

王成录把操作系统和人工智能的关系表述得十分直白，操作系统部署到各类不同的设备当中，相当于生产出一个又一个适配不同场景的“器官”，这些器官可以根据实际需求按需组合成一个完整的“身体”，把对应的智能大脑放置到这套身体之上，人工智能的落地就自然完成了。反过来，如果只投入资源研究大脑，不给它配套对应的身体，再强大的算法最终也只是纸上谈兵，根本无法在真实的物理世界中发挥作用。他提出的“现在的具身智能大脑是只研究大脑，这个大脑没用”的判断，听起来十分尖锐，却点出了一个被很多行业参与者长期忽略的根本问题，人工智能要真正走进物理世界，首先必须能够精准感知物理世界，而完成感知物理世界这件事，完全绕不开操作系统的底层支撑。

在此之前，在2026开放原子开源生态大会举办期间，王成录就曾发表题为《开源鸿蒙+AI：从万物互联到万物智能》的主旨演讲，分享过人工智能落地千行百业的关键瓶颈与突破路径。他当时就明确表示，当前人工智能产业热度持续高涨，但普遍存在商业模式单一、行业落地困难的问题，仅少数赛道实现了商业化闭环，难以深度赋能实体产业，究其根源，行业存在四大核心瓶颈，分别是AI技术栈亟待重构、缺少触达物理世界的底层根基、高质量行业数据供给不足、全栈自主可控能力有待提升。当前绝大多数人工智能应用都停留在云端，缺乏实体终端的有效支撑，根本无法真正走进千行百业的各类场景当中。

在他当时的判断中，开源鸿蒙正是破解人工智能落地难题、打通产业赋能链路的关键桥梁，当前的人工智能仅有“大脑”，缺少适配物理世界的“身体”，而遍布各行各业的海量终端设备，正是人工智能落地的实体载体。这些行业终端不再是简单的联网设备，而是需要具备可感知、可理解、可协同、可进化的端侧智能能力，实现与云端大模型的深度联动，最终形成完整的智能体系。开源鸿蒙可以适配海量异构设备，实现设备语言统一、数据格式统一、时钟精准对齐，当前人工智能产业绝大多数的人力物力都耗费在数据清洗、格式适配、时序对齐等基础工作上，数据不标准、不同步正是人工智能落地的核心卡点。依托开源鸿蒙的软总线核心能力，可以在数据产生的源端解决数据统一、时序对齐的难题，贯通端、边、云、应用全链路，为人工智能提供源源不断的高质量场景数据，让云端智能真正落地到各类实体场景当中。

王成录还曾明确提出，希望机器人完成复杂的工作，就无异于期望每个人都变成爱因斯坦，单体智能的发展路径本质上是一条死胡同。他解释这一判断的原因十分直白，如果要把一个机器人的本体做到高度智能化，这条路径根本走不通，要在单台机器人身上加装大量不同功能的器件，就意味着极高的硬件成本，成本上升之后，对应的算力要求也会同步提升，算力一旦变高，设备的供电就会成为难题，散热也会随之出现难以解决的问题，这四个问题环环相扣，形成了一个几乎无解的恶性循环。退一步讲，就算把这些问题全部解决了，期望单台机器人独立完成所有复杂工作，就相当于要求一个厨师同时又是计算机专家，又是艺术家，又是音乐家，这样的要求完全不现实。

王成录反问，人类社会是怎么解决复杂问题的，人类是通过组成团队来弥补个体能力的不足，一个人再厉害，也不可能同时既是运营专家、又是技术专家、又是硬件专家，所以人类社会选择分工协作，各司其职，通过群体的协同完成单个个体无法完成的复杂任务。机器人产业的发展完全可以参考人类社会的协作模式，不需要追求单台机器人的全知全能，而是通过不同功能的机器人协同配合，完成各类复杂的作业任务，这样的路径才能真正把具身智能的落地成本控制在合理范围之内，让相关技术真正具备大规模推广的可能性。

作为深圳开鸿数字产业发展有限公司的CEO、开放原子开源基金会理事，王成录毕业于哈尔滨工业大学，获工学博士学位，是中国软件行业的领军人物，长期深耕国产基础软件的技术研究与开发，聚焦开源鸿蒙生态的构建工作，带领深开鸿打造基于OpenHarmony的KaihongOS和KaihongOS Meta，赋能千行百业，推动行业数字化、智慧化升级。他此前在华为工作的24年中，历任核心网产品线总裁、中央软件院总裁、消费者业务软件部总裁、消费者业务AI与智慧全场景业务部总裁等重要职位，在软件研发与管理领域积累了十分丰富的经验，2016年5月，他带领团队开始鸿蒙系统的研发工作，2021年6月，他代表华为面向全球发布HarmonyOS 2，2022年5月，王成录从华为离职，正式加入深开鸿，全身心投入开源鸿蒙的生态建设与行业落地工作当中。

自成立以来，深开鸿始终聚焦开源鸿蒙的行业落地，持续深耕四大核心方向，一是坚持技术深耕，持续优化系统能力，实现微型终端全域适配，让物理世界的各类硬件都可以接入智能体系；二是深耕行业场景，打造标杆案例，赋能产业链伙伴依托开源鸿蒙底座开发各类行业应用。深开鸿先后斩获2025年CCF技术发明一等奖，打造出全国首个行业发行版操作系统KaihongOS，推出全国首个通过CCRC EAL5+认证的LiteOS-M系统内核，也是首个通过开源鸿蒙领域公安部安全检测四级认证的企业，同时获评国家级专精特新“小巨人”企业，还获得了茅以升科学技术特等奖，在开源鸿蒙的技术研发与产业落地层面积累了大量的实践成果。截至目前，深开鸿已经累计向开源鸿蒙生态贡献超过千万行开源代码，先后发布M-Robots OS系列机器人操作系统，推出KaihongOS桌面版适配x86架构，让老旧电脑可以重焕新生，同时在产教融合领域持续布局，相关公益师资培训已经覆盖全国16省42所院校，携手18所院校共建华东开源鸿蒙人才生态，在全国多个区域落地开源鸿蒙实训项目，为整个产业的发展持续输送专业人才。

(编辑：徐松丽)