财π新闻 回望人类工业文明演进的历程，每一次重大工业革命，都伴随着核心能源形态的迭代，并成为财富创造的源泉。第一次工业革命，煤炭将人类社会带入蒸汽时代；第二、三次工业革命，石油与电力先后登上历史舞台，内燃机、电机、照明驱动人类迈入电气时代。能源形态的更迭，不仅重塑生产方式，引领生产力革命，更深刻改写全球竞争格局。步入人工智能时代，一场看不见的新型能源革命正在悄然发生：物理世界的电力经由算力芯片转化为Token，完成从物理能源向数字智能生产力的跃迁，催生全新的Token经济，开启算力与能源深度耦合的文明新阶段。Token，这一大模型处理信息的最小计量单位，正在成为AI时代“数字石油”和“电力炼金术”。

Token经济并非传统化石能源的简单替代，而是能源价值实现模式的革命性重构。无论是大模型文本生成、代码编写，还是图像渲染、智能推理，AI的每一项智能产出，背后都在持续消耗Token。每一笔Token消耗，都对应GPU晶体管的高速运转，对应真实的电力做功。如同工业时代的千瓦时、石油时代的原油桶，Token把无形的智力服务标准化、可计量化。计算机不再只是存储数据的仓库，而转变为批量生产Token的数字工厂。AI时代的竞争，早已不只是芯片军备竞赛，更是一场围绕Token的新型能源竞争。算力的天花板终究由能源决定，AI发展的尽头落脚于能源，Token正是算力与能源交融诞生的核心产物，算力中心就是Token时代的炼油厂。行业共识正在形成：Token正在演变为AI时代的“水电煤”，搭建起电力、算力与商业价值之间的核心纽带。

这场Token能源革命的本质，是把物理世界的通用能量——电力，依托算力芯片转化为驱动智能文明运行的Token，完成价值跃迁：产业从简单售卖电力，升级为售卖标准化智力服务，让每一度电都能转化为智能产出，释放更大的经济价值。传统模式下，电力系统和算力系统分属两条独立赛道，规划建设各行其是。Token经济的崛起打破了二者边界，算电协同成为这场能源革命的制度底座与核心基础设施，推动算力和电力走向时空耦合，构建起全新的能源消费与价值创造体系。所谓算电协同，就是依托数字化、智能化手段，打通算力基础设施与电力系统的行业壁垒，实现算力资源和电力资源的动态匹配、智能调度：一方面保障算力7×24小时稳定供给，另一方面推动电力系统绿色低碳转型。我国“东数西算”工程，正是算电协同落地的重要载体。我国西部拥有大规模风电光伏基地，绿电资源富集，把智算中心布局在绿电资源周边，让算力跟着能源走，就能从源头化解算力高速扩张与能源供给错配的矛盾。随着AI自主Agent快速演进，Token消耗呈指数级增长，算力对电力的需求爆发式上涨，AI数据中心已成为全球电力增长的重要拉动力量。

实体经济是国民经济的根基，也是人工智能赋能应用的主战场。我国工业门类齐全，随着“人工智能+”行动深入实施，国产大模型API价格大幅下降，实体企业智能化需求正从零散试点转向系统重构。以Token为计量单位和计价基准的Token经济，开辟了智能服务可计量、可结算、可评价的市场化通道。Token经济的可计量性让智能服务成为实体经济可计价的生产要素。Token经济使人工智能首次被标准化为可计量、可定价、可交易的经济要素，实体企业使用人工智能服务可以像用电一样按量付费、精细核算。由此，企业引入人工智能从“一次性建设项目”转变为“按需采购的生产经营要素”，智能化投入由模糊的成本项变成清晰的效益账，为智能服务在实体经济中的大规模市场化流通奠定了基础。Token经济的产消同步性让实体经济获得弹性适配的智能供给。Token在调用时实时生成、即时消费，生产与消费瞬间完成、无需库存，供给与需求实现精准匹配。实体企业不必自建机房、自训模型，即可按业务峰谷弹性获取人工智能能力，忙时多调用、闲时零沉淀，把固定投入转化为可变成本。这种“即取即用”的供给方式，显著降低了智能化改造的资产门槛，尤其适合生产节奏多变、资金实力有限的广大中小企业。Token经济的场景放大效应让实体经济成为智能价值落地的核心载体。同一组Token因使用场景不同，创造的经济价值存在量级差异：用于一般问答，价值有限；嵌入研发设计、生产制造等核心环节，价值则成倍放大。同时，Token调用具有自我强化特征，场景越深、调用越多、模型越优，实体经济的丰富场景正是Token价值密度最高、成长空间最大的领域。更进一步看，随着智能体跨企业执行复杂任务链日益普遍，Token正在成为产业链上下游之间智能服务协作与结算的统一标尺，为产业协同创新打开新的空间。

我国实体经济应用场景丰富、转型需求旺盛，但对照高质量发展的要求，Token经济赋能实体经济仍面临一些结构性堵点，制约智能价值向现实生产力充分转化。一是行业场景适配深度不足。通用大模型能力日趋同质，但工业机理、工艺诀窍等行业知识与模型能力融合不深，面向特定产线、特定工艺的适配仍需大量定制开发；实体场景碎片化特征明显，成功案例多停留在单点示范，跨企业、跨行业的规模化复制推广困难，智能服务尚未深度嵌入实体企业核心业务流程，不少应用仍停留在“助手”层面，未能进入“能手”角色，Token消费的价值密度有待提升。

放眼全球，大国产业博弈的底层逻辑正在深刻重构。竞争的制高点已跨越单一产品的成本与效率之争，加速向技术体系构建、产业生态组织乃至底层规则的定义权延伸。人工智能正在成为继蒸汽机、电力和互联网之后又一次极具广泛渗透能力的通用技术革命。2026年上半年，这场技术革命的温度计清晰指向同一个刻度——Token。Token是大模型处理文本的最小单位，也是算力计费与交互的基本单位。随着大模型规模化应用，以Token为核心价值载体的智能经济新形态正在加速成型。相关最新周报显示，7月27日至8月2日期间，中国模型包揽全球大模型调用量前五，Token份额达63.5%，美国降至35.5%；海关总署数据显示，上半年我国电子元件、电脑零部件等算力硬件进出口总额达5.13万亿元，同比增长56.6%。Token调用量的爆发与算力硬件进出口的倍增互为印证，标志着中国AI产业正沿着“应用牵引—算力扩张—芯片迭代”的传导链，带动国产半导体产业链整体崛起。顶层设计同步加码：国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年智能体等应用普及率超70%，为产业链扩张提供了确定性的需求预期。

历次通用技术革命的底层，都伴随着一套新的价值度量体系的诞生。蒸汽机将热能转化为机械能，互联网将信息转化为流量，而人工智能正在将庞大的算力转化为可精确计量的“智能服务”。随着大模型规模化落地，以Token为载体的智能经济新形态正加速成型。在传统数字经济框架下，软件服务的边际成本趋近于零，增长高度依赖流量的规模化变现；但在智能时代，每一次交互与推理均伴随真实的算力消耗。Token作为大模型处理信息的最小单位，将抽象的算力具象化、可量化，在成为算力服务的计价工具的同时，进一步演变为衡量智能经济活跃度与新质生产力的“度量衡”。

从国产GPU、液冷服务器、高密度算力集群，到跨境海底光缆、全球低时延网络，我国已形成一条完整的算力基础设施供应链，降低对单一环节外部依赖，保障算力供给稳定与高效。同时，国产模型飞速进步，依托先进计算技术，大幅降低单位Token算力消耗；快速迭代的工程优化，让模型推理效率持续提升，不断放大成本优势。Token经济崛起，正深刻改写着全球AI产业与能源格局。它打破了海外巨头对AI服务的定价垄断，以高性价比重构全球算力服务市场规则；打开了西部绿电消纳新空间，让能源转型与数字经济形成双赢闭环；推动我国从“物理世界工厂”向“数字世界智能工厂”升级，输出智能化服务而非单纯硬件产品；带动算力租赁、跨境网络、AI插件生态等全产业链出海，形成数字服务全球化新范式。

热潮之下，更需保持清醒。当前Token出海仍面临一些现实挑战：高端训练芯片等核心算力仍面临制约，必须在基础研发上持续突破；数据跨境流动涉及多国隐私与安全监管，合规边界亟待厘清；算电协同仍以“电力供算力”的单向模式为主，需向“源网荷储”双向智能调度升级，提升绿电消纳灵活性与稳定性。应对挑战，需坚持系统思维。加快AI芯片、先进算力架构等基础研发，突破技术瓶颈；积极参与国际Token标准、数据跨境规则制定，推动互认与协同；深化算电协同新基建，完善绿电直连、市场化交易与智能调度机制，将阶段性成本优势沉淀为长效技术与制度竞争力。Token是智能时代基础设施竞争的关键赛场。有迹象显示，Token有望成为新的大宗商品——标准化、可计量、可交易，而Token出海，或成为中国制造之后下一个出口引擎。随着算电协同新基建全面落地，中国绿电将持续转化为稳定、绿色、低成本的全球Token供给，成为驱动全球AI进步的数字能源底座。从电力大国迈向算力强国，“用中国电算全球题”将成为现实。

当前，生成式人工智能加速向实体经济渗透，AI产业链正从技术驱动向价值驱动转型。作为大模型处理多模态信息的核心计量单位，Token不仅是技术层面的处理单元，更成为串联AI产业链上中下游的价值纽带，催生了以Token生产、流通、应用为核心的Token经济形态。Token经济构建贯通AI产业链的通用价值语言。AI产业链涵盖数据服务、算力供给、模型研发、推理服务、场景应用等多个环节，长期以来各环节价值计量口径不一、结算方式各异，协同成本居高不下。Token作为贯穿全流程的标准化计量单位，实现了数据价值、算力消耗、模型服务、应用产出的统一度量，让产业链各环节的价值核算有了通用标尺。上游数据服务商可按有效Token量结算收益，中游算力与模型厂商按Token消耗量定价，下游应用端按Token调用量核算投入产出，统一计量口径减少了议价、对账与定制适配环节，大幅降低了产业链的交易成本与协同门槛。Token经济重塑AI产业链的价值分配机制。传统AI产业链中，价值分配向中游模型平台侧高度倾斜，上游数据生产者、下游场景创新方的收益与贡献不匹配，制约了全链条的创新活力。Token经济建立了基于贡献度的价值分配逻辑：数据提供者可凭借原始数据转化的有效Token获得持续分账，算力服务商按算力贡献的Token产出获取收益，场景应用方也能通过定制化Token服务分享增值收益。这种全链路的价值分配机制，打破了平台垄断的分配格局，让价值创造各环节都能共享产业发展红利，形成正向激励的产业循环。Token经济推动AI产业组织从链式协同向生态共生升级。传统AI产业呈现线性链式分工，头部企业主导核心环节，中小主体难以深度融入产业链。Token经济的颗粒化价值特性，降低了产业参与门槛：中小主体可聚焦细分领域提供专业Token加工、垂直场景Token优化等轻量化服务，无需搭建完整模型体系即可嵌入产业分工；不同领域的市场主体可围绕Token的生产、流转、应用自发形成协作网络，构建起分布式、扁平化的产业生态。这种组织形态的升级，能够充分调动全社会的创新资源，推动AI产业从少数企业引领向全生态协同创新转变。

2026年是“十五五”规划开局之年，被定位为“数据要素价值释放年”。相关企业紧抓机遇，加速落地Token业务模式，构建AI To B一体化平台服务。部分企业上半年实现营收9.67亿元，同比增长389%。围绕企业AI落地，相关企业已形成从算力、数据、Token、模型到应用的全链路产品矩阵，并构建“数据治理—Token化跃迁—全球Token交换平台—企业小模型规模化部署”的四阶跃迁路径。Token恰恰补上了数据定价这块长期缺失的拼图。AI为过去难以定量评估的数字化建设提供了客观标尺。Token充当了关键的定价角色——应用场景与数据价值，都能直接反映在Token消耗上。但价值能否兑现，终究要回到模型能力与业务需求的匹配上。日常通用场景中，大模型能力已远远过剩；但在工业质检、专业决策等核心生产环节，单纯依靠大模型又远远不够。客户付费意愿更多针对具体业务价值和成果。问题的核心不在模型本身，而在数据的组织方式。AI原生应用的正确路径是构建AI数据基础设施，将企业多维度数据积累在同一平台上，让数据可被重复调用和持续挖掘价值。当数据被重新组织，其资产属性也随之浮现。数据资产化的“双循环”理论提出，内循环是企业将自身数据经合规确权后进入资产负债表；外循环则强调数据资产进入市场流通交易。AI带来根本性变化——过去数据是给人看的，现在越来越多是给AI看的。数据治理正从“公共治理”阶段迈入“价值治理”新阶段。治理即商业模式——AI时代，数据流通、定价、审计、应用构成闭环，Token消耗是计价手段，也是场景闭环能否跑通的检验标准。

7月31日，国家发展和改革委员会召开7月份新闻发布会。会上，国家发展和改革委员会政策研究室主任、新闻发言人蒋毅表示，有关机构测算，“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。今年，算力网首次与水网、新型电网、新一代通信网等并列，纳入“六张网”重大部署，为进一步筑牢中国式现代化行稳致远的战略底座提供坚实支撑。此前召开的中共中央政治局会议提出，深入实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理体系。当前，人工智能发展日新月异，正从“关键变量”变为经济高质量发展的“强劲增量”。据测算，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。大模型、智能体、人工智能芯片加速迭代，2026年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。

2026年4月29日，江岸区Token经济大会召开，明确提出将发挥区域创新优势和产业生态禀赋，全力打造Token经济第一区。江岸区Token经济大会以“潮涌长江岸 Token链未来”为主题，汇聚政产学研各界代表200余人，吸引从能源、芯片、基础设施到模型、应用的全产业链头部企业到场，与会企业总市值超过万亿元。Token作为AI时代的“石油”和“电力”，贯穿AI五层蛋糕，展露出全新的产业发展特征，这将充分发挥江岸作为数字绿电枢纽的杠杆价值，最大程度发挥三峡集团的绿电与算力的生态优势。江岸要把场景开放和高质量数据集作为新的生产要素，发挥区域创新优势和产业生态禀赋，全力打造Token经济第一区。此次大会上，江岸区系统梳理了Token经济的产业逻辑，并同步推出了具体的落地行动方案，探索以高价值场景为切入点，推动AI技术与本地产业的深度融合。Token是AI理解和生成信息的最小单位，贯穿AI产业“五层蛋糕”——能源、芯片、基础设施、模型、应用。本次大会上，各层代表企业悉数到场，共同探讨江岸区如何在新一轮技术变革中抢占先机。中国AI的破局关键，在于本土Token的生产力转化。当前真正的爆发点在B端开发者侧，算力消耗已呈指数级跃升，大模型带来数百倍效能飞跃，正催生“一人公司”等颠覆性商业形态。面对国内千亿级的Token蓝海，算力成为核心瓶颈。三峡集团将区域电力加速转化为算力底座，适逢其时。区别于北京、上海等多数地区扎堆大模型研发、硬件产能扩张，江岸区坐拥长江流域优质数据与清洁能源场景，精准定位Token经济“价值路由器”角色。大会现场，相关企业代表围绕“汉数宜算”作主题分享，详细阐述了绿电如何从能源底座转化为Token生产的成本优势。芯片、大模型、算力基础设施则是串联底层能源与顶层应用的核心中台。当前AI发展正沿着“技术向上冲刺、应用向下扎根”的两条主线并进，算力已成为AI时代的新石油。相关企业以自主研发的架构为核心，构建云边端全栈算力底座，支撑Token经济和AI Agent爆发式增长。Token成本实质是算力、网络、数据、软件等基础设施综合实力的体现，当前模型能力提升对实体经济渗透的边际效用正在递减，AI竞争重心已从“卷模型”转向“卷应用”。应用层是江岸发展Token经济的核心长板。数据显示，目前江岸集聚超2000家数智经济市场主体，其中AI应用类企业达100余家，形成规模化的Token消费与价值转化集群。

(编辑：张广德)