适创科技依托自研底层求解器与工业智能体推动制造全链路升级

适创科技依托自研底层求解器与工业智能体推动制造全链路升级

财π新闻 2016年,适创科技正式成立,彼时国内CAE仿真市场长期被外资品牌占据主导地位,多数行业参与者选择以套壳开源求解器的方式快速切入市场,通过整合现有开源资源快速实现商业变现。适创科技创始人郭志鹏主动放弃了这条投入低、见效快的捷径,带领团队选择从底层代码起步,全自研CAE求解器,走上了一条投入周期更长、技术难度更高的自主研发道路。经过多年持续攻坚,这项底层核心技术在2024年迎来全面突破,公司先后中标奇瑞汽车和长安汽车的相关项目,截至当年年底,累计服务的企业数量已经超过万家,在国产工业仿真软件赛道走出了一条完全自主的成长路径。

在行业普遍选择复刻国外成熟单机版软件的发展路径时,适创科技没有跟随主流的对标开发模式,而是跳出复刻思路,将攻坚方向锁定在难度更高的云原生仿真路线上。依托完全自主研发的高性能求解算法,结合超算集群的算力优势,公司打造的云原生仿真平台实现了远超传统单机软件的极快仿真效率,相关产品的计算效率甚至远超行业竞品10倍以上。在压铸仿真这一垂直赛道中,适创科技的客户规模和付费使用率均达到海外同类竞品的两到三倍,打破了海外品牌在这一领域长期形成的市场垄断格局。云原生架构的落地,彻底打破了传统仿真作业对本地硬件配置的依赖,工程师不再受限于软件安装流程、复杂参数设置和本地算力上限,甚至可以通过移动设备完成仿真操作,让仿真工作变得更轻、更快、更协同。同时,云原生架构下的每一次仿真任务、每一组工艺参数、每一套历史方案和用户经验都能被完整沉淀下来,不再是一次性的计算结果,而是转化为可追溯、可复盘、可积累的组织知识资产,让仿真工具逐步成长为拥有完整数据和知识体系的工业软件平台。

在技术研发之外,适创科技同样直面工业软件落地过程中的商业化难题,没有停留在实验室环境下的技术验证,而是组织团队深入各类制造企业的生产现场,扎根产业一线收集真实生产数据。团队将工厂生产线上直接采集到的单点局部物理数据,与CAE底层求解器生成的内部三维、四维仿真数据进行双向校验,通过大量不同来源数据的交叉验证,逐步沉淀出一套符合国内制造场景的完整工业数据体系。这套经过双向校验的工业数据体系,反过来又能直接指导实际生产,解决了传统仿真软件数据与实际生产脱节、计算结果难以直接落地应用的行业痛点。制造企业并不缺乏各类生产设备采集的原始数据,但真正可用于模型训练、具备高参考价值的高质量工业数据始终十分稀缺,适创科技通过深入生产现场完成的多源数据融合工作,恰好填补了这一行业空白,为后续技术的迭代升级打下了坚实的数据基础。

在底层CAE技术和工业数据体系的双重支撑下,适创科技进一步提出了超级工程师的构想,将云计算、人工智能与大语言模型技术深度融合,打造面向工业场景的超级智能体。目前公司已经正式推出两款面向不同应用场景的工业智能体产品,分别是面向研发端的SupreXI研发智能体,以及面向制造端的SupreHub制造智能体,两款产品已经先后在奇瑞、长安、极氪等多家头部汽车企业完成试点应用,打造出从实验室技术到实际产业生产线落地的完整标杆案例。

SupreXI研发智能体完整覆盖了智能设计、智能分析与智能决策的全流程功能,能够将原本分散的各类仿真功能通过AI技术串联起来,用户可以通过一键操作完成全流程仿真计算,系统会自动基于计算结果给出最优的参数建议,大幅降低了仿真操作的专业门槛,同时将原本需要数十小时才能完成的设计验证工作压缩到极短时间内完成。其中DFM分析的耗时从传统模式下的24小时缩短至1.5小时,模具方案生成的耗时从72小时缩短至3小时,让仿真不再是产品设计全部完成之后才开展的事后检验环节,而是能够贯穿产品设计全流程,为研发人员提供实时协同支持,推动仿真从验证设计向驱动设计的方向转变。

SupreHub制造智能体则直接面向生产端的实际作业场景,定位为产线的智慧中枢,具备自主进行模温调控、工艺推优、实时监测预警与缺陷风险识别的完整能力,能够反向驱动生产端的工艺持续优化。当系统在生产过程中发现铸件内部缺陷时,可以自动调取对应模次的工艺曲线、模具温度场、设备状态等全维度数据,通过三维虚实映射与多源异构数据融合,快速分析关键参数对最终产品质量的影响,精准定位缺陷产生的根本原因,自动生成对应的诊断报告和工艺优化建议。在智能模温控制方面,SupreHub基于DOE实验设计、CAE仿真与AI代理模型,结合红外热像采集数据、区域空间分割结果和历史生产数据,能够精准计算出最优的模温工艺窗口,一旦发现生产过程中出现异常温区,系统可以自动生成对应的调温配方,支持一键下发到生产设备直接执行。在监控预警层面,SupreHub通过质量预测模型持续监测产品质量趋势与设备健康状态,当模具温度、冷却水流量等关键参数与最终质量结果出现偏离趋势时,系统能够提前识别出异常信号,将传统生产模式下“坏了再修”的事后排查模式,推进到“提前预防”的主动管控模式。对于高节拍、高成本、高复杂度的一体化压铸产线而言,SupreHub的价值远不止于提升某一个单一生产环节的效率,更重要的是帮助企业建立起面向规模化生产的智能工艺闭环,有相关应用案例显示,搭载该智能体的一体化压铸产线,仅通过温度的智能调配,单条生产线一年就可以降低电费支出300万元,为制造企业带来实实在在的成本优化效果。

从2016年成立之初的底层技术攻关,到2024年实现市场端的全面突破,适创科技用多年时间完成了从底层代码全自研CAE求解器,到云原生仿真平台落地,再到工业超级智能体推出的完整技术演进路径,在压铸仿真垂直赛道建立起了独特的技术和市场优势。公司没有选择跟随海外工业软件的传统发展路径,而是结合国内制造产业的实际需求,走出了一条完全自主可控的国产工业软件成长路线,依托CAE基座和工业数据的双轮驱动,逐步实现从单一仿真工具向覆盖设计、仿真、生产全链路的智能系统升级,为国内制造企业的数字化转型提供了完全自主的技术支撑。

(编辑:付健)