财π新闻 由MiniMax与fal联合推出的加速版视频生成模型H3 Max，正式实现了AI视频生成速度的突破性跨越，相关性能指标与行业表现已经得到公开验证。根据公开的实测数据，生成一段时长5秒、分辨率为768p的完整音视频内容，H3 Max所需的时间不到3秒，其整体吞吐量达到原版H3模型的35倍，这一表现直接让视频生成速度超越了视频本身的播放速度，打破了此前AI视频生成领域长期存在的速度瓶颈。在行业公认的两大权威评测榜单Artificial Analysis和Design Arena中，H3 Max均在图生视频赛道拿下第一名的成绩，在保障生成速度大幅提升的同时，画面质量、内容连贯性等核心指标也得到了行业层面的充分认可。

在此之前，AI视频生成领域长期面临速度与体验难以兼顾的困境，普通的视频生成模型生成一段十几秒的内容往往需要十几秒甚至一两分钟的时间，这样的速度用来制作普通的预录短视频尚且可以满足基础需求，但完全无法支撑直播这类对实时性要求极高的场景。AI视频模型落地直播场景的核心逻辑十分明确，上一段视频还处于播放状态时，下一段待播放的视频内容必须提前准备完成，否则观众看到的就会是黑屏或者加载转圈的状态，直接破坏观看体验。H3 Max的出现彻底跨过了这道实时直播所需的速度门槛，5秒768p音视频不到3秒即可生成的性能表现，在完成基础内容生成的同时，还能留出充足的时间余量，用于内容审核、编码和推流等后续环节，让“弹幕进来，视频和语音出去，观众实时看到”的完整交互链路真正实现跑通。

依托H3 Max极快的生成速度，此前行业内从未出现过的AI实时直播新商业模式开始快速落地，完全实现了无主播、无固定脚本的观众实时点播交互形态。在相关技术能力公开之后，开发者群体的落地速度远超行业预期，多位独立开发者在没有提前沟通、没有统一规划的情况下，仅用一周时间就打造出了三个形态完全不同的AI直播间，还有开发者基于这一模型做出了支持视频实时生成、无缝切换的AI版短视频应用。fal工程师Rehan Sheikh率先将H3 Max接入海外主流直播平台Twitch，搭建出名为“跨维度电视”的全新直播频道，这个频道没有固定的节目单，也没有提前录制好的素材，所有的画面和声音都由模型实时生成，上一秒可能播放的是动画短片，下一秒就可以跳转至荒诞风格的复古木偶广告，再之后又能切换为外太空主题的纪录片内容，相关直播片段在社交平台X上的累计观看量已经达到数百万次，引发了大量用户的自发讨论。

独立开发者Pieter Levels随后上线了名为Infinite Slop的24小时不间断AI直播网站，这套系统的运行逻辑更像一间全自动运营的电视台，观众在聊天室输入的内容会先经过系统的审核、排队和投票环节，之后被扩写成对应的视频提示词，H3 Max会并行生成多段短视频内容放入缓冲区，播放器按照顺序依次取出内容进行播放，当网络、模型或者审核环节偶尔出现速度波动时，缓冲区和重播机制会自动介入，避免直播画面出现黑屏情况。观众发送的聊天内容只会影响后续生成的短片，正在播放的画面不会因为新的指令立即发生变化，同时系统会尝试用上一段视频的最后一帧作为下一段视频的首帧输入，以此保障画面的连续性，不少观众在参与互动的过程中，输入的玩梗内容会不断“污染”整个直播的内容走向，原本独立的提示词慢慢融入到连续的叙事线当中，让整场直播变成了所有观众共同参与的集体即兴创作，不少原本属于技术瑕疵的内容漂移、情节跑偏等情况，反而变成了极具特色的节目效果。另一位开发者Alex Koumpas则打造了主打连续叙事的AI直播间，直播内容是一段持续推进的故事，观众可以随时在聊天框中输入文字指令干预剧情走向，比如要求主角转身走进森林，或者让天空突然下起红色的雨，模型收到指令后会自动调整后续的内容生成方向，让整个故事顺着所有观众的集体指挥不断延伸。

除了AI直播相关的应用之外，还有开发者推出了App版本的无限AI直播流产品，依托H3 Max的实时生成能力，实现了短视频内容的随点随生成，不同片段之间可以做到无缝切换，完全打破了传统短视频平台依赖预上传内容的运营模式。这些快速落地的应用案例充分证明，H3 Max带来的速度突破，直接将视频生成模型的服务对象从原本“需要制作一条视频的创作者”，延伸到了所有“需要持续产生动态画面的内容产品”，打开了此前行业完全没有触及的全新商业化空间。

从行业整体发展格局来看，视频生成赛道本身具有审美多样性、没有统一标准答案的核心特点，这就决定了整个赛道的发展不会最终收敛于一两个头部赢家，不同定位、不同特性的模型都能找到属于自己的细分市场。大量创作者在使用对应模型的过程中，会基于模型的特性沉淀属于自己的专属视觉资产和内容调性，随着使用深度不断增加，创作者的迁移成本也会持续升高，最终形成极高的用户粘性，不同的模型生态会各自聚集一批拥有独特创作风格的用户，共同推动整个视频生成赛道的多元发展。

MiniMax此前开源的H3模型，在开放后的三周时间里就获得了超过2400万次下载，社区内衍生出的公开衍生模型数量超过300个，成为2026年全球下载量最高的视频生成模型，依托庞大的开发者群体和丰富的衍生成果，MiniMax已经构建起了正向循环的开放生态飞轮。不同的开发团队基于H3开源权重走出了多条完全不同的技术优化路线，除了和fal合作推出主打实时生成优化的H3 Max之外，MiniMax还和Running Hub合作打造了适配多场景基础需求的H3 480P版本，开发团队FastVideo联合Nuva Lab和NVIDIA FastGen发布的FastH3，更是将原生H3的49次Transformer Forward压缩到仅4次，结合90%稀疏度的VSA加速技术实现了性能的进一步跃升，使用8张B200 GPU的情况下，FastH3可以在13秒内生成一段15秒、768p的视频，在单张Blackwell GPU上运行时，相较同硬件环境下的基础H3版本，最高可以获得14倍的加速效果。目前H3 Max的768P版本和480P版本都已经正式接入MiniMax开放平台和MiniMax Design，所有开发者都可以直接调用对应的API进行集成开发，进一步拓展整个生态的落地边界。

在资本市场层面，国际投行摩根士丹利维持了MiniMax的增持评级，给出的目标价为900港元，受相关技术突破和商业化落地进展的带动，MiniMax在港股市场的单日收涨幅度达到16.18%，当日股价收于349港元，资本市场对其商业化能力的看好程度得到明显提升。在此之前，华泰证券、国盛证券、国金证券等多家国内券商也先后发布相关研报，对MiniMax的后续发展给出了积极判断，认为未来一段时间内AI模型的商业化进程会持续加速，MiniMax所处的细分领域竞争格局也在持续向好，下半年公司产品上线节奏不断加快，有望推动整体收入实现较快增长。

(编辑：曲昂)