财π新闻 生成式人工智能技术在办公场景的快速普及，并未如不少人此前预判的那样率先出现大规模替代人类岗位的情况，反而先在全球职场范围内催生了同事之间、上下级之间的信任危机，这一现象正在引发越来越多从业者的关注。此前有参与项目合作的人工智能领域专家，在日常工作中过度依赖AI代理工具处理全部收件箱邮件，完全将邮件筛选、回复、分类的权限交由AI自主操作，这套运行模式很快暴露出严重问题，AI的自动过滤机制直接将多封标注为重要级别的合作方邮件、客户关键沟通短信划入了非重要文件夹，导致该专家完全没有接收到这些核心信息，原本承诺交付的项目成果一拖再拖，合作方多次尝试通过常规通讯渠道联系该专家，始终得不到任何有效回应，甚至出现了完全失联的状态，相关合作伙伴的正常工作节奏被彻底打乱，不满情绪持续累积，原本顺畅的项目协作关系也陷入停滞。

相关调研数据显示，美国有半数的职场员工每周都会在日常工作中使用至少一次人工智能工具，但绝大多数员工的AI使用技能都来自于个人自主摸索学习，企业层面几乎没有提供任何针对AI工具应用的正规系统培训，这种使用能力的参差不齐，进一步放大了职场中的信任危机。不少企业的管理层都在公开场合鼓励员工积极使用各类AI工具，以此提升整体工作效率、压缩不必要的工作耗时，但在平级同事的视角下，部分使用AI完成工作产出的行为，却被直接等同于投机取巧、走捷径，甚至不少完全由员工本人逐字逐句独立撰写完成的工作邮件，提交到团队内部流转时，也会收到同事的质疑，询问这份内容是不是借助AI工具生成的。这种完全没有事实依据的预设性怀疑，让不少投入大量精力完成工作产出的员工感受到强烈的不被尊重，自己耗费大量时间梳理思路、打磨细节的劳动成果，被他人轻飘飘一句AI生成的评价直接否定，长期积累的专业能力和工作经验，仿佛被简化成了会不会给AI工具输入提示词的简单操作，个人的努力和付出完全得不到应有的认可。

大量由AI生成的职场垃圾内容，也就是业内所称的“Workslop”，正在进一步激化职场内部的协作矛盾。这类内容普遍呈现出表面格式规整、措辞看似专业严谨，但通读下来全部是空泛套话，没有任何实质有效信息，也缺少对应项目的专属上下文细节，根本无法支撑后续工作推进的特征。大量文职岗位的员工在日常工作中都会频繁收到这类AI产出的无效内容，这些内容不仅无法为接收方提供任何有效助力，反而要求接收方投入额外的时间和精力，逐字逐句梳理内容逻辑、补全缺失的关键信息、修正其中的错误表述，原本应该由AI带来的效率提升完全没有实现，反而额外增加了大量无效工作，由此造成的生产力损失已经达到百万美元级别。有位于密歇根州的公关公司负责人就曾遇到过类似情况，花费1万美元聘请外部承包商撰写竞选相关文案，对方最终交付的内容全部是AI生成的套话，没有任何贴合项目实际需求的专属内容，负责人只能投入大量时间将所有内容逐字重写，前期付出的成本几乎全部打了水漂。更让不少从业者感到困扰的是，收到这类AI生成的无效内容时，根本无法判断发送者是真的没有意识到内容存在缺陷，还是明明知道内容空洞无物，却依然选择直接发送给同事，把后续修正的负担全部转嫁给他人。

职场中还出现了一种越来越普遍的现象，部分员工在收到同事提出的工作咨询时，不会结合自身的工作经验给出针对性解答，反而直接用“你去问ChatGPT”这样的话术打发对方，把本该在同事之间完成的经验分享、问题解答环节直接推给AI工具，甚至有部分企业的管理层，在收到下属提出的职业发展相关求助时，也没有结合员工的个人实际情况给出针对性的指导建议，同样直接将问题推给AI工具，让员工自行向AI寻求答案。这种完全回避人际沟通、把所有问题都甩给AI的做法，已经对职场团队的整体状态产生了明确的负面影响，相关统计数据显示，长期处于这类工作氛围中的员工，主动提交辞职申请的意愿相比正常职场环境下的员工高出29%，工作倦怠率上升26%，团队内部跨岗位、跨部门的协调顺畅度下降12%。原本应该在团队内部完成的信息流转、经验传递、情感联结环节，全部被冰冷的AI工具替代，员工遇到问题得不到针对性的指导，团队内部的协作氛围被持续削弱，整体工作状态自然会受到明显冲击。

AI进入职场之后引发的一系列乱象，其根本原因并非技术本身存在缺陷，而是大量职场使用者从根源上搞错了AI的定位，没有把AI当作辅助自身完成工作的工具，反而将其视作可以全权替代自己完成所有工作的替身。不少员工为了逃避本该由自己完成的思考劳动，用AI批量批发各类工作内容，用AI应付同事提出的正常工作咨询，用AI代笔完成本该由自己独立提交的工作成果，这种使用方式相当于把原本就该由自身承担的认知劳动全部外包给AI，把解释内容、修正内容的额外负担全部转嫁给内容的接收方，也就是业内所称的“认知甩锅”。而AI本身的特性，又进一步放大了职场环境中原本就存在的马虎、敷衍和推诿等不良工作作风，让这些原本藏在工作细节里的问题，借着AI生成内容的外壳被合理化，不少人甚至把用AI应付工作当作一种提升效率的“先进经验”，完全没有意识到这种行为正在持续侵蚀团队内部的信任基础。相关调研数据显示，有40%的美国员工在过去一个月内至少收到过一次这类AI生成的职场垃圾内容，53%的员工收到这类内容后会产生恼火的情绪，42%的员工会直接降低对内容发送者的信任程度，这些负面情绪累积起来，就会对整个团队的协作效率产生不可逆的损害。

针对当前职场中AI应用出现的各类乱象，行业内已经形成共识，企业层面需要尽快出台明确、细致的AI使用规范，清晰划定不同工作场景下AI工具的使用边界，不能将压缩人力成本、提升工作效率作为引入AI工具的唯一目标，更不能为了追求短期的成本缩减，放任员工无限制地将核心思考工作全部交由AI完成。对于员工个人而言，在借助AI工具生成相关内容之后，必须履行完整的审核校验责任，补全内容中缺失的专属上下文信息，修正所有不符合项目实际需求的表述，确保最终提交的内容具备实际使用价值，不能直接将AI生成的原始内容不加任何修改就流转给其他同事。而同事之间在收到他人提交的工作内容时，也应当将关注的核心放在内容本身的质量、实用性、准确性上，不要在没有任何实质证据的情况下，就急于质疑内容是不是由AI生成，更不能直接否定他人投入的劳动和心血。只有各方共同调整AI使用的思路和方式，让AI回归辅助工具的本位，不再被当作逃避责任的替身，才能逐步重建AI时代的职场信任体系，让技术真正为职场协作赋能，而不是成为破坏团队氛围的阻碍。

(编辑：张广德)