前7个月新动能贡献率破50% 人工智能与绿色转型协同驱动工业升级
刘璐 2026-08-18 00:15
财π新闻 2026年前7个月,新动能对规模以上工业增长的贡献率达到50.9%,这一数据较上半年提高3个百分点,标志着新动能首次在规模以上工业增长中扛起半壁江山。这一核心数据的发布,清晰展现出我国工业领域动能转换进程正在持续加快,新产业、新技术、新业态对工业增长的支撑作用已经提升至前所未有的重要水平。从整体工业运行的底层逻辑来看,这一贡献率的提升并非短期偶然波动,而是多个细分领域持续向好、多重积极因素共同作用的结果,相关产业运行的各项细分数据也同步印证了这一发展态势的真实性与持续性。
7月份,与人工智能相关的电子元器件及设备制造行业增加值同比增长24.7%,智能设备制造行业增加值同比增长15.1%,两大核心关联行业的增速均保持在较高区间,为人工智能相关产业的整体扩张提供了坚实的生产端支撑。在具体产品层面,光纤产量同比增长21.1%,3D打印设备产量同比增长65.7%,智能手环产量同比实现翻倍增长,三类不同应用场景的智能相关产品均呈现出强劲的增长势头,覆盖了信息传输基础设施、工业制造核心装备、消费端智能穿戴设备三大领域,形成了从底层硬件到终端产品的完整增长链条。
今年以来,人工智能技术的落地应用进程明显加快,正在全方位向千行百业渗透,这一过程既对传统产业形成了深度的改造提升作用,也不断催生此前未曾出现的新业态、新模式,直接推动了生产环节的智能化升级和终端产品的品质优化。在这一产业融合的大背景下,3D打印设备的产量增速呈现出持续加快的态势,这一现象背后存在四方面明确的驱动因素。第一是政策层面的持续扶持,相关顶层规划将3D打印设备纳入新一代智能终端产品的有效供给体系,多个省市也将3D打印产业列为重点支持方向,部分地区还针对性出台了设备购置补贴等具体扶持举措,有效拓展了3D打印设备的市场空间,推动消费级、教育级相关需求持续释放。第二是人工智能技术的快速发展大幅降低了3D打印的使用门槛,传统3D打印在建模、切片、工艺参数设置等环节存在较高的技术要求,普通用户难以独立完成全流程操作,而生成式人工智能技术在建模、切片、智能路径规划、缺陷识别等环节的快速落地,让3D打印逐步从专业工程师的专属工具,拓展到家庭教育培训、家庭DIY创作、小作坊文创潮玩生产、个性化定制服务等大众应用场景,覆盖的用户群体范围得到显著扩大。第三是工业应用场景的加速落地,在航空航天、医疗植入物、机器人零部件、复杂结构件生产等工业领域,3D打印能够大幅缩短产品研发周期,通过快速结构验证和功能打样有效降低试错成本,适配了当前AI硬件快速迭代的产业节奏,工业端的采购需求持续攀升。第四是出口市场的高速增长,我国在全球消费级3D打印设备领域已经占据较高的市场份额,相关产业链配套体系成熟,成本优势突出,交付能力稳定,海外市场需求的持续扩容直接带动国内相关设备产量进一步提升。
在人工智能产业的整体布局中,3D打印承担着连接数字智能与物理制造的关键桥梁角色,能够将虚拟空间中的数字化设计方案直接转化为实体产品,这一特性让其深度服务于人工智能算力液冷散热等核心基础设施的制造环节,为人工智能产业的底层硬件建设提供了重要的制造支撑,两大产业之间已经形成了相互促进、协同发展的良性互动关系。除了人工智能相关产业的亮眼表现之外,绿色转型相关的新动能产业同样呈现出快速增长的态势,相关数据同样表现突出。前7个月,规模以上工业单位增加值能耗同比下降3.5%,这一数据表明我国工业领域在保持产出稳步增长的同时,能源资源利用效率得到了切实提升,以更低的能源消费支撑了更高质量的工业生产活动。
7月份,生物基材料制造行业增加值同比增长20.6%,契合绿色低碳发展方向的生物基相关产业正在快速扩张,为传统材料体系的绿色替代提供了产业基础。在绿色装备和能源相关产品领域,锂离子电池产量同比增长58.8%,水轮发电机组产量同比增长79.4%,水质污染防治设备产量同比增长18.6%,三类产品分别对应新型储能、清洁能源发电、生态环境治理三大绿色转型核心场景,形成了覆盖能源生产、存储、环境治理全链条的产品增长格局。其中水轮发电机组产量实现爆发式增长,核心驱动因素是国内抽水蓄能电站的集中开工建设,这类电站的建设投产能够有效适配大规模新能源并网带来的储能调节需求,为整个新能源电力系统的稳定运行提供关键支撑。
从当前产业运行的整体情况来看,人工智能与绿色转型两大领域的市场需求具备真实且持续的特性,下游应用场景的不断拓展正在为上游产业提供长期稳定的市场空间,但与此同时,供给端也存在着较为明显的结构性缺口。具体来看,两大领域的高端有效产能处于偏紧状态,部分核心环节的供给能力暂时无法完全匹配快速升级的市场需求,而低端产能则面临着过剩压力,部分技术门槛较低、同质化严重的中低端产品已经出现供给大于需求的情况,产业供给结构的优化调整仍需持续推进。这种结构性的供需特征,也意味着后续相关产业的发展重点将逐步从规模扩张转向结构优化,通过持续的技术升级补齐高端产能短板,同时有序引导低端产能出清,推动人工智能和绿色转型相关产业实现更高质量的发展,进一步巩固新动能对工业增长的支撑作用。
(编辑:胡忠华)
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