财π新闻 美国当地时间8月26日，高通于美国加州圣地亚哥总部举办6G技术日活动，高通高级副总裁兼总经理马德嘉主持活动开幕并发表主题演讲，在活动现场进一步阐述了6G结合AI原生系统的发展蓝图，明确提出“6G为AI而生，由AI构建”的核心方向，围绕下一代移动通信技术的演进路径展开全面讲解。本次活动中，高通将6G的整体技术框架归纳为三大核心支柱，分别是极致连网能力、广域感知以及高性能分布式计算，所有技术布局均围绕AI原生的核心设计思路推进，打破了过往几代移动通信技术单纯追求峰值数据速率的传统发展逻辑，将网络的能力边界从数据传输进一步延伸至感知、推理和算力调度等多个全新领域。

在极致连网能力的技术板块，高通明确提出，6G连网能力将首次引入高达400MHz的通道带宽，并且在6至8GHz的厘米波频段实现物理层层面的关键突破。过往几代移动通信网络的设计逻辑中，下行传输能力始终是性能优化的核心重点，相关技术迭代大多围绕提升用户下载速度展开，但随着AI智能体与端侧AI应用的快速爆发，大量智能终端需要持续向网络上传图像、视频、环境感知数据等内容，上行传输能力的重要性已经大幅提升。针对这一变化，高通通过Giga-MIMO技术与先进的波形编码方案，让6G的上行链路吞吐量达到5G的2倍，同时全程维持毫秒级的超低延迟表现，能够为未来规模庞大的智能代理和双向数据流提供坚实的管道支撑。除此之外，高通还在推进NTN非地面网络和卫星连接技术的相关研发，目标是进一步提升频谱使用效率，持续扩大网络的整体容量，为各类应用提供更稳定的连接保障。

广域感知能力是本次活动中重点介绍的另一大核心支柱，这一技术方向完全区别于传统移动通信的功能边界，6G将原生集成通信与感知一体化技术，依托现有的蜂窝基站设施和无线信号本身，网络不需要额外增设任何传感器设备，就可以化身具备大范围探测能力的“雷达”，实现覆盖广阔区域的物体探测、轨迹追踪与环境归类功能。高通公布的早期实测结果显示，这套基于现有蜂窝基础设施改造的广域感知系统，已经能够精准追踪远距离的无人机和地面车辆，获取目标的位置、移动速度和空间坐标等多维度信息，这些实时采集的物理实体数据，能够为构建实时数字孪生平台提供不可或缺的关键输入。不同于传统感知方案需要单独部署大量雷达、摄像头等硬件设备，6G的广域感知能力可以复用已有的蜂窝网络资源，在不新增大量硬件投入的前提下，快速搭建覆盖范围更广的感知网络，大幅降低相关场景的落地成本。

高性能分布式计算是高通6G三大技术支柱中的第三项核心内容，随着AI智能体与端侧AI应用的快速普及，各类终端设备的算力需求正在出现爆发式增长，如果所有计算任务都由终端自身搭载的芯片完成，设备的体积、功耗和散热都会面临难以突破的瓶颈，而如果将所有计算任务全部上传至远端云端处理，网络传输的时延和稳定性又会直接影响应用的实际使用体验。针对这一行业普遍面临的痛点，高通为6G设计了全新的算力调度机制，能够将各类计算任务无缝卸载并分布于终端、边缘网、中央云三者之间，依托高通在网络架构层面的算力投入，支持上下文感知的分布式推理运行，让网络的可用算力能够随着实时的网络负载情况动态伸缩。这套机制运行过程中，系统会根据实时网络连接状态、设备剩余电量、各节点可用算力等多方面因素，自动将不同类型的计算任务在设备端、边缘侧和云端之间灵活迁移，不需要用户手动进行任何设置，就可以保障各类应用的运行体验始终保持无缝平滑。这一技术落地之后，未来的仿生机器人、智能眼镜等形态的终端设备，不需要搭载沉重的重度处理芯片，就可以通过6G网络协同调用云端与边缘节点的庞大算力，在保证使用体验的同时大幅降低终端的硬件负担，让这类智能设备的形态设计拥有更大的发挥空间。

除了三大核心技术支柱的详细讲解之外，高通还在活动现场展示了多项基于6G技术的创新应用案例，其中一个典型的演示场景是借助AI眼镜和6G网络，帮助视障人士完成马拉松赛事，佩戴AI眼镜的视障用户可以通过6G网络实时获取前方道路的详细信息，包括弯道位置、周边人群分布、路面障碍物情况等内容，相关信息经过实时处理后快速反馈给用户，辅助用户顺利完成长距离的马拉松比赛，这一案例直观展现了6G与AI深度融合之后能够为日常生活带来的实际改变。高通相关负责人在活动现场表示，6G技术不只是能够提供更快的网速和更广的覆盖范围，更重要的是实现通信、感知、计算和智能的深度融合，这种融合将使得未来的网络能够理解其所连接的世界，而不再仅仅承担传输数据的单一功能。

高通还在活动中介绍了协同通信和上下文感知通信两项全新的技术概念，协同通信技术允许多个支持蜂窝网络的个人AI设备组成共享的通信和计算资源池，不同设备之间可以相互协作，共同优化所有用户的整体使用体验。上下文感知通信技术则通过在设备端部署的终端智能体，实时读取应用流量类型、传感器输入等各类信息，动态调整网络运行参数或者向网络传递当前的任务需求，从而让应用获得更快的响应速度和更高的网络运行效率。根据高通公布的相关数据，随着AI技术的快速发展，未来几年内AI驱动的网络流量将增长约8倍，占据全部宽带流量的近三分之一，这类流量普遍具备实时性要求高、双向交互频繁、流量特征不可预测等特点，对网络的可靠性和低时延表现提出了前所未有的要求，因此6G网络在最初的设计阶段就必须将AI作为整个系统的核心，才能充分满足未来各类智能设备的运行需求。

关于外界普遍关注的6G商业化进度，高通在活动现场公布的时间规划延续了此前在MWC 2026上全球6G联盟宣布的目标安排，6G相关技术预计将于2028年完成规格验证与预商用测试工作，正式锁定2029年迎来商业化系统的全面部署。在此之前，高通已经在6G技术研发领域完成了多阶段的前期布局，在MWC巴塞罗那2026活动期间，高通就已经围绕6G基础技术演进、打造新体验的AI原生设计、面向效率提升与新服务的感知赋能的数字孪生平台三大主题，展示了多项前沿技术成果，包括端到端6G原型系统、6G射频校准与互操作性测试、基于AI的联合信源与信道编码等内容，其中高通技术公司和诺基亚贝尔实验室合作开发的基于AI的联合信源和信道编码技术，应用于HARQ反馈机制之后，系统可以通过学习真实世界的网络运行状况，对反馈信令进行实时自适应调整，有效降低误码率和不必要的重传次数，进一步提升网络运行的可靠性和效率，为后续6G网络中智能化、AI原生的空口接口设计打下坚实基础。

(编辑：张广德)