财π新闻 人工智能进入课堂正在推动教育领域的系统性变革，相关工作通过分类施策与分层推进的路径展开，目标是构建覆盖全学段以及面向全社会的人工智能通识教育体系，让不同学习阶段、不同年龄层次的学习者都能获得适配自身认知水平与发展需求的人工智能相关教育内容。当前，人工智能教育的推进工作按照不同教育阶段的特点明确了差异化的实施路径，各阶段的育人目标、教学内容与落地举措均围绕学习者的成长规律逐步细化，确保相关教育内容能够真正融入日常教学场景，实现育人价值的最大化。

在基础教育阶段，人工智能教育的核心要求是加快面向全体中小学生的普及进度，全国多地已先后出台地方课程纲要、教学指导纲要等规范性文件，明确了各学段的课时要求，为课程常态化开设提供刚性保障。北京市明确要求全市中小学校开展人工智能通识教育，每学年的相关教学时长不少于8课时，课程既可以独立设置，也可以与信息科技、科学、综合实践活动、劳动等现有课程融合开展，覆盖从小学到高中的全学段。其中小学阶段以体验式课程为主，重在启蒙学生的人工智能思维，初中阶段以认知类课程为主，引导学生利用人工智能赋能自身学习和生活，高中阶段则以综合性和实践性课程为主，强化学生的人工智能应用能力和创新精神，各学段课程内容有机衔接，全过程浸润人工智能伦理道德教育，引导学生科学、合理、稳妥、审慎使用生成式人工智能工具。山东省则针对不同学段的特点细化了课时标准，规定义务教育阶段1至2年级每学年开展人工智能相关课程的时长不少于6课时，3至9年级每学年不少于8课时，高中阶段开设选择性必修“人工智能初步”模块，同时鼓励有条件的学校开设拓展选修课程。为了保障课程落地的规范性，山东省教育厅还专门印发《山东省中小学人工智能通识教育教学指导纲要》，明确人工智能通识教育面向基础教育阶段全体学生的普惠定位，推行“必修保底+课后服务覆盖+社团培优+创新人才培养”的实施模式，构建“科学认知—技术应用—方法探究—创新设计—社会责任”五维融合、分层递进的内容结构，与小学低年级、小学高年级、初中、高中四个阶段形成交叉体系，推进人工智能通识教育全覆盖、常态化、高质量开展。该纲要还针对不同学段设定了清晰的能力递进链条，小学低年级聚焦“会识别、会体验、知安全”，小学中高年级聚焦“懂场景、会操作、能辨析”，初中阶段聚焦“懂基础、会应用、能探究”，高中阶段聚焦“建系统、能创作、明责任”，同时细化提出“明确人机协同边界”的要求，严禁教师以人工智能直接替代备课授课、学生以人工智能直接代写作业，强化师生在教学过程中的主体地位。

当前各地的人工智能课堂教学普遍注重科技教育与人文教育的深度结合，始终坚持育人为本、素养为先的核心原则，避免将人工智能教育简化为单纯的技术技能训练。大量学校将项目式学习作为核心教学载体，围绕日常生活中的真实问题设计学习任务，引导学生在“做中学”“用中学”“创中学”的过程中，同步锻炼计算思维与工程设计思维，同时提升团队协作与沟通表达等综合能力。不少学校还专门在课堂中设置了伦理思辨环节，在学习人脸识别、语音识别等具体技术内容时，组织师生共同探讨数据隐私、算法偏见等现实议题，相关环节并不以灌输标准答案为目标，而是通过真实案例和开放讨论的形式，引导学生逐步建立负责任使用技术的意识，培养学生技术向善的价值观与批判性思考能力，让学生在掌握技术应用方法的同时，也能清晰认知技术背后的社会影响与伦理边界。

在高等教育阶段，相关工作的核心目标是推动人工智能成为面向全体高校学生的公共基础课程，打破人工智能教育仅面向计算机相关专业学生的局限，让所有专业的学生都能系统掌握人工智能的基础知识，建立与自身专业相结合的应用认知。复旦大学搭建了四个层级的课程体系，累计开设超过一百门相关课程，努力将人工智能的思维方法与技术逻辑嵌入各学科的知识生产过程，不再将人工智能视为独立于其他学科的孤立技术，而是推动其成为各学科创新发展的通用工具，重点培养能够提出高质量问题、具备跨界创造能力的高层次人才。浙江大学则结合不同学科的自身特点设计基础通识课的内容，在授课过程中，环境与资源学院的教授会讲解人工智能在环境科学领域的具体应用，医学院的教授会探讨人工智能赋能医疗创新的现实路径，不同学科的授课教师都会从自身专业场景出发解读人工智能的价值，让不同专业的学生都能清晰看到人工智能与自身所学专业的结合点，避免通识教育内容与学生的专业发展脱节。

职业教育阶段的人工智能教育则聚焦产业发展的实际需求，有针对性地培养适配新兴岗位的高技能人才，同时推动传统专业的智能化升级，让传统专业的学生也能掌握适配产业变革的数智技能。不少职业院校通过校企合作的模式开发特色教学资源，将人工智能技术融入实训教学的全流程，帮助学生在实操场景中掌握智能时代岗位所需的核心能力，培养更多适应产业变革的“数智工匠”。终身教育阶段的人工智能教育则面向全社会学习者开放，相关行动计划鼓励高校和企业结合自身优势开发具备专业特色的人工智能教育资源，同时发挥高校和开放大学的体系作用，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程，打破校园的空间边界，让不同年龄、不同职业的社会学习者都能获得适配自身需求的人工智能学习渠道，助力全民数字素养的整体提升。

师资队伍建设是人工智能教育落地的核心支撑环节，相关工作正从源头推动师范生培养体系的改革，将人工智能等前沿技术知识纳入师范生的常规课程体系，从未来教师的培养阶段就夯实其人工智能相关的知识储备与教学能力。同时，人工智能相关内容也被正式纳入教师资格考试和认证的覆盖范围，确保所有新入职的教师都具备开展人工智能相关教学活动的基础能力。各地也在同步推进在职教师的专项培训工作，通过遴选有兴趣、有基础的相关学科教师组建专门的人工智能教育教师队伍，组建市、区两级的“AI教育讲师团”，建立常态化的巡讲与教研机制，还邀请高校、科研院所、高科技企业的专业人才进入学校参与人工智能教育，不断充实师资力量。

为了进一步扩大优质教育资源的覆盖范围，国家智慧教育公共服务平台目前已经汇聚了超过1000门覆盖各学段的人工智能精品课程，为不同地区的学校提供了丰富的共享教学资源。同时，相关部门还通过城乡结对与薄弱区域帮扶计划，组织中心城区、在京高校、科技企业等优质资源向教育欠发达地区倾斜，东西部学校之间建立的“AI教育共同体”通过共享教研活动缩小城乡之间的教育差距，让乡村地区的学生也能接触到与城市学生同等质量的人工智能教育内容，推动人工智能教育的普惠性价值得到充分实现。

(编辑：吕文)