依托APEC合作平台，中国智慧农业技术正跨越山海走向亚太各地，为不同经济体的农业生产带去全新的变革可能，也为全球粮食安全保障注入源源不断的科技动力。在智利圣地亚哥市郊的布因地区，中国设计的农用无人机正平稳掠过连片的农田，执行农药喷洒作业，一小时就能覆盖20公顷的作业面积，而一名普通工人驾驶拖拉机一整天最多只能完成10公顷的喷洒任务，这样的效率对比，正是亚太经合组织框架下中国科技助力当地农业数字化转型的鲜活缩影。

　　智利南北绵延4352公里，复杂多样的地貌给当地农耕生产带来了不少现实挑战，很多山区地块泥泞难行，传统农机根本无法顺利进入作业，长期以来当地农业都面临着生产成本高、劳动力短缺的现实难题。中国的智慧农业设备恰好能适配这类复杂的生产场景，深入普通农机难以抵达的山区开展作业，从根本上破解了当地农户长期面临的生产困境。

智能农机覆盖全生产链条

　　当前中国自主研发的各类智能农业机器人已经覆盖了农业生产的全流程环节，从自动巡查、高效采摘到精准作业，每一类设备都对应着传统农耕中的具体痛点。履带式巡检机器人可以精准识别20余种病虫害，识别准确率超过95%，单日巡检面积能达到500至1000亩，哪怕遇到风雨天气也能正常作业，作业能力相当于30至40名人工同时工作。搭载AI视觉的智能打顶机器人单日作业面积可达600亩，作业效率是人工的上百倍，植保无人机仅需一分钟就能完成一亩地的施药操作，全程精准控制化肥农药的施用量。

　　采摘类机器人同样实现了技术突破，葡萄采摘机器人仅需10秒就能完成一串葡萄的完整采摘，万寿菊采摘机器人依靠六臂协同作业，单日作业效率堪比8至10名熟练工人。AI激光除草机器人通过光谱算法精准定位杂草位置，杂草识别率超过98%，伤苗率低至万分之一，一台设备的作业能力相当于20名专门从事除草工作的工人。这些智能设备的广泛应用，能够显著降低农药和水资源的使用成本，从整体上大幅提升农业生产效率。

　　依托自研的离心雾化喷洒和垂直播撒技术，部分中国智能农业设备能够精准控制农药、化肥的施用量，至少节省90%的农业用水。不同于传统农业机械大量消耗柴油的运行模式，多款中国智慧农机装备采用电力驱动，大幅降低农业生产过程中的二氧化碳排放，推动农村生产环节向新能源方向转型。截至2025年12月31日，相关企业的农业无人化设备累计作业面积超过25亿亩次，帮助提升作物产量2650万吨，相当于9013万人一年的粮食需求，累计节约农业用水1.8亿吨，相当于284万名居民一年的用水量，节省燃油消耗10.3亿升，相当于178万辆车停驶一年减少的碳排放量，累计减少碳排放275万吨，相当于1.5亿棵树一年的固碳量。

传统农户向职业化人才转型

　　随着智慧农业设备的不断普及，传统农民的职业身份也正在发生深刻转变，越来越多只会依靠经验耕作的传统农户，开始转型为掌握无人机操作、智能农机运维等新技能的职业化新型农业人才。多地已经建立专门的职业院校，面向农林领域开展中国无人机自动化喷洒、施肥及播种技术的系统培训，完成全部课程的学员有机会考取官方颁发的航空作业许可证书，成为一名持证上岗的“农业飞手”。

　　智利多克职业学院共有20个校区，超10万名在校生，2021年该学院就与中国相关农业科技企业达成战略合作，引入全套智慧农业技术培训体系。智利多克职业学院毕业生、农业飞手费利佩·瓦尔加斯表示，得益于中国的无人机技术，相关课程让他掌握了全新的职业技能，拥有了稳定的收入来源，也让他能够开启自己的创业之路，自行购买设备拓展客户资源，打破了此前农业生产领域的收入天花板。

　　不少当地农户在接触中国智慧农业技术之后，不仅提升了自家农场的生产效率，还拓展出了全新的增收渠道。智利农场主华金·卡姆介绍，自从自家农场用上中国产的农用无人机之后，不断有周边邻居找上门，希望他们帮忙给自家的小麦地喷洒杀虫剂，这项新增的业务带来了不少额外收入，只要天气条件允许，几乎每天都有新的订单找上门，如今这项对外提供的农事服务已经成了他们家最主要的收入来源。

　　相关农业科技企业也在持续构建覆盖全球的用户培训体系，通过线上课程和遍布世界各地的线下培训网点，为不同国家的用户提供智能农业设备的操作技能培训，创造更多新的农村就业机会。截至2025年12月31日，相关企业已经累计培训智慧农业应用型人才23万余名，让更多原本从事传统农耕的农户掌握了数字化生产的新技能。

技术出海适配本地化生产需求

　　中国智慧农业技术落地海外市场，并非简单直接复制国内的应用模式，而是会根据不同地区的实际生产情况做出针对性调整，真正适配当地的土壤、气候和作物种植习惯。中大飞鸟智慧农业团队就构建了“天-空-地”协同感知体系与农业AI大模型，通过卫星遥感影像、无人机数据和田间气象传感器持续感知作物状态，进一步把监测结果转化为具体的田间管理建议，告诉农户什么时候、在什么位置开展灌溉、施肥或施药。

　　过去“整片田统一管理”的粗放生产方式，正在逐步转变为哪里有风险就重点管理哪里的精准模式，初步应用数据表明，这套数字化方案可以将农药使用量降低约15%，病虫害防控率超过95%。目前飞鸟团队已经与东南亚农业合作伙伴开展本地适应性试验，在印度尼西亚和马来西亚等APEC经济体的水稻及经济作物种植场景中，根据当地土壤、气候和作物数据对遥感驱动的AI模型进行调整，通过手机端向当地小农户提供通俗易懂的种植指导。

　　石茜教授表示，人工智能赋能农业的价值可以概括为三个方面，分别是提前预警、精准决策和普惠服务。随着极端天气事件更加频繁，作物遭受生长胁迫的风险不断上升，与此同时，粗放式生产中化肥、农药过量投入，以及部分小农户缺乏专业农技支持等问题依然普遍存在。AI大模型的作用，就是把农业专家的经验转化为可广泛应用的标准化知识，再结合土壤、气象和作物生长状态形成预警和决策建议，依托“天-空-地”一体化遥感监测体系，持续感知作物长势、土壤养分和病虫风险，为农业管理提供更加精准的依据。

　　中国智慧农业技术不仅解决了海外部分地区劳动力短缺和成本高昂的痛点，还展现出提升农产品附加值、促进产业升级的巨大潜力。不少地区依托智慧农业技术，在特色农产品精深加工、品牌建设和产业链延伸方面持续探索，不断提升特色农产品的附加值，让传统农业产业焕发新的生机活力。

　　目前中国的智慧农业设备已经进入全球近70个国家和地区，在澳大利亚、日本、韩国、马来西亚、泰国、越南等多个APEC经济体都实现了落地应用。借助多层次的国际合作机制与中国农民丰收节金秋消费季等契机，中国科技助农成果正持续惠及亚太地区，推动各方携手践行可持续发展理念，共同为区域粮食安全保障贡献务实力量。

(编辑：杨学萍)