2026年11月，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰在海外投资播客Invest in Progress的专访中，系统分享了他对中美人工智能产业差异化发展路径、行业商业化逻辑以及通用人工智能未来形态的深度思考，这也是他少见的面向海外媒体完整阐述自身对行业格局的判断。访谈过程中，他结合MiniMax自身的研发实践与商业化进展，拆解了不同资源禀赋下AI产业演化的不同方向，也抛出了不少行业此前并未广泛讨论的现实问题。

资源约束催生的两条差异化发展路径

　　闫俊杰指出，中美AI生态已经走出两条完全迥异的发展道路。美国AI产业依靠海量资本投入打造封闭体系，相关企业手握充沛的算力储备、资金支持和芯片获取渠道，产业生态整体朝着资源高度集中的封闭方向演化。而中国AI厂商受硬件条件约束，被迫深挖自身工程能力，把追求算力利用效率放在研发的核心位置，最终走出了一条协作化的发展路线。

　　在他的观察中，这种资源层面的限制并没有成为国内AI产业发展的绝对阻碍，反而倒逼国内团队在算法和工程层面进行精细化打磨，将压缩推理成本作为核心目标。不少国内AI企业都在各自的技术方向上探索算力高效利用的方案，有的通过优化混合专家架构减少每一次计算的资源消耗，有的调整注意力机制降低长文本处理的算力开销，最终形成了整个行业以效率为核心的协作发展氛围。

　　这种效率导向的研发思路，从模型架构设计的最初阶段就已经开始贯穿，团队不会把模型的运行表现绑定在单一特定硬件上，而是尽可能让模型在不同类型的计算芯片上都能保持稳定高效的运行状态。闫俊杰表示，算力越受限，算法和推理优化的价值就越凸显，约束反而让团队成长为更出色的工程师和研究者。

开源与商业化的全新平衡逻辑

　　针对行业内普遍讨论的开源与商业化之间的矛盾，闫俊杰提出了完全不同的判断。他认为AI行业的利润增长并不在于抬高产品售价，开源也不等于直接变现，开放模型的本质是借力全球开发者完成场景创新、产品分发和适配落地，这些衍生应用产生的需求，最终会自然回流到企业提供的付费服务当中。

　　闫俊杰进一步解释，开源模式能够带来两种显而易见的优势，一是获得来自全球开发者的持续创新反馈路径，二是能够更好地保护客户的数据和隐私安全，这种模式对模型公司、终端用户和开发者三方来说都能实现共赢。他同时透露，MiniMax计划一直开源下去，直到实现通用人工智能的最终目标。

　　这套商业模式已经在MiniMax的实际运营中得到验证。闫俊杰透露，截至2026年8月，公司的年度经常性收入年化运行率已经超过8亿美元，其中面向企业的业务占比超过80%，收入增速持续超过成本增长速度。他表示，只要能够持续保持模型性能的提升和价格层面的领先优势，这套由API驱动的可持续商业模式就能够不断释放增长潜力。

95%性能与最后5%的追赶鸿沟

　　闫俊杰在访谈中抛出了一个值得全行业深思的现实情况：当前行业完全可以用仅10%的成本，实现前沿模型95%的性能表现，但剩下5%的顶尖能力，追赶难度远远高于前面95%的部分。如果业务场景只需要绝大多数通用能力，这套效率优先的路线会带来极强的成本优势，完全可以满足绝大多数日常生产和服务的需求。但当面对最高难度的特殊任务时，那几个百分点的性能差距就会直接显现出来，形成难以跨越的挑战。

　　这一判断也引出了行业普遍关注的开放性问题：在极致压缩推理成本的路线下，哪些高难度场景仍然会出现性能短板？效率优先的研发模式能否支撑团队最终补齐最后5%的顶尖能力？成本优势是否能够长期保持稳定？这些问题目前还没有明确的行业共识，不同技术路线的企业也在给出各自不同的探索答案。

　　闫俊杰认为，后训练在AI技术演进过程中的权重将会持续走高，MiniMax也已经明确了自身的目标，希望未来搭建起全球规模领先的后训练系统，以此冲击更高水平的通用智能。依托此前积累的算力高效利用经验，团队可以把节省下来的算力资源全部投入到后训练环节当中，走出一条不同于海外前沿实验室的智能规模扩张路径。

通用人工智能的定义与红利归属

　　对于何为真正的AGI，闫俊杰给出了一个跳出常规能力清单的判断标准。他认为，真正的通用人工智能，应当是大量全新的科学突破需要AI参与完成，AI能够自主提出全新的理论，而不是单纯整理人类已经积累的现有知识。只有当AI成为推动基础科学突破的核心参与者，而不只是作为人类的辅助工具存在，AGI才算真正到来。

　　谈及AGI技术成熟之后的红利分配问题，闫俊杰明确表示，AGI的技术红利理应归属于使用者、开发者以及科研贡献者，不应该被少数企业或者少数国家垄断。他认为，通用人工智能作为人类科技发展史上最重要的技术突破之一，其带来的价值应当由所有参与其中的群体共同分享，而不是成为少数主体独占的资源。

　　这条效率优先的发展路线未来究竟能走多远，目前行业仍然存在不少变数。闫俊杰也提到，如果全球前沿模型的能力还在持续高速突破，资本密集的一方完全有机会重新拉开彼此之间的差距；但如果模型能力的增长逐步触顶，那么掌握极致低成本优势的玩家，就将获得结构性的竞争优势。整个行业接下来的发展走向，很大程度上取决于那最难补齐的5%性能鸿沟，最终会以什么样的方式被跨越。

(编辑：张广德)