新质生产力，正在成为中国汽车产业下半场最鲜明的主题词。中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，工业和信息化部等九部门联合印发《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》，两份文件接连落地，为产业标定了从“规模扩张”转向“质量跃升”的清晰坐标。透过政策导向与企业一线实践的相互印证，一条以科技创新为引领、加快培育新质生产力的产业发展主线愈发清晰，多家主流车企正以各自的转型实践，把顶层设计的“规划图”逐步转化为产业高质量发展的“实景图”。

智能制造梯度推进 筑牢产业转型硬底座

　　工业和信息化部公布2026年度卓越级智能工厂项目名单，中国一汽的3家工厂成功入选，至此中国一汽累计共有7家工厂获评卓越级智能工厂，这是企业持续推进智能工厂梯度培育、落实数智化转型战略的重要阶段性成果。在这些获评的智能工厂车间内，自动化生产线有序运转，机械臂精准完成零部件焊接、组装等工序，数字孪生系统实时同步全流程生产数据，每一个生产环节的参数都能实现动态调整与追溯，大幅降低了人为操作的误差。

　　中国一汽方面表示，下一步将以此为新起点，持续夯实智能制造核心能力，锚定“制度体系建设、场景赋能制造、方案范式推广”工作主线，有序开展智能工厂梯度培育，持续推动制造技术朝着智能化、绿色化、融合化方向升级，同时着力构建开放、安全、可信的车联网安全生态，积极探索未来制造新模式，打造领航级智能工厂。

　　智能制造的持续升级，正在为整个汽车产业的生产效率提升打下坚实基础。从最初的单环节自动化改造，到如今覆盖全生产链条的数智化协同，国内车企的智能工厂建设已经走出了一条梯度推进的务实路径，不同阶段的工厂根据自身生产特点逐步完成技术迭代，避免了一次性大规模改造带来的资源浪费，也让智能制造的经验能够在不同生产场景中快速复制推广。

高强度研发投入 转化为自主可控技术实力

　　《关于发展新质生产力的意见》明确指出，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，强调以科技创新为引领，以全要素生产率大幅提升为核心标志，推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级。与之呼应，《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》将“提高技术创新能力”列为重点任务，要求强化关键核心技术攻关、提高产业链韧性和安全水平、提升创新体系效能，并聚焦新型电子电气架构、全固态电池、汽车操作系统等前沿领域，支持骨干企业联合产业上下游协同攻关。

　　政策指向的，正是整车企业在底层技术上的自主掌控能力，北汽集团用持续高强度投入回应这一要求。据北汽方面透露，“十四五”以来北汽累计研发投入超过447亿元，累计专利申请约4.2万件，先后7次获得中国汽车工业科技进步一等奖；面向未来，北汽更提出到2030年前累计研发投入将超过1000亿元，为新能源化、智能化转型提供长期支撑。从持续加大研发投入，到构建元境智能技术体系，再到L3级自动驾驶车型进入真实道路试点，北汽正在推动科技成果加快转化为产品能力和产业能力，这既是科技创新与产业创新深度融合的具体实践，也是北汽以智能网联新能源汽车为载体、加快发展新质生产力的重要落点。

　　长城汽车同样坚持自主开发路线，秉持“维护、量产、在研、预研”的座舱产品规划理念，发布以智能体为核心的全新一代整车级原生AI智慧操作系统CoffeeAIOS4，完成从Coffee OS到Coffee AI OS 4原生架构的全方位迭代演进。这套全新的操作系统打破了以往座舱系统多模块拼接的架构模式，从底层打通了智能座舱、智能驾驶、车身控制等多个系统的数据链路，用户在车内发出语音指令后，系统的响应速度和功能联动流畅度都得到了明显提升。

　　理想汽车方面表示，自2021年启动自研新一代电驱动平台，目前已量产五合一电驱动系统和碳化硅高压三合一电驱动系统，新一代电驱续航提升约30公里。在电驱动系统的生产车间里，工程师们对每一个核心部件的装配精度进行微米级校准，碳化硅材料的应用大幅降低了电能转换过程中的损耗，让车辆在日常行驶中能够更高效地利用电池电量，实实在在延长了用户的实际续航里程。

科技成果落地转化 打通从实验室到道路的最后一公里

　　科技创新只有转化为现实生产力，才能释放新质生产力的效能。《关于发展新质生产力的意见》专门强调加速科技成果向现实生产力转化，用好超大规模市场优势，推动技术与市场高效对接，促进新质生产力规模化发展；《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》则明确提出推动汽车从单纯交通工具向移动智能终端、储能单元和数字空间转变，并提出积极稳妥推进自动驾驶技术规模应用。

　　智能驾驶，正是科技成果转化的主战场。2025年12月15日，北汽极狐阿尔法S（L3版）获批工业和信息化部自动驾驶车型产品准入许可，成为全国首批、北京首个获得准入的L3级自动驾驶车辆，实现了从技术测试、产品开发到准入许可的关键跨越。目前，该车型已在北京多条高速公路开展规模化上路试点，累计运行里程超过11万公里。在高速公路的指定试点路段，驾驶员可以在符合条件的场景下暂时松开方向盘，由车辆自主完成跟车、变道、超车等操作，真实道路产生的数据与运营经验，又反向哺育技术研发、产品优化与安全体系建设，形成技术研发—产品准入—道路验证—迭代升级的创新闭环。

　　支撑这一闭环的，是北汽“元境智能”构建的覆盖底层技术、产品体验、真实数据与仿真验证的技术体系，其中元境智能以Pro、Max、Ultra三大版本覆盖L2至L4技术布局，城区NOA累计测试验证超过5000万公里。从实验室里的算法仿真，到封闭场地的功能测试，再到开放道路的规模化运行，科技成果转化的“最后一公里”正在被一家家车企逐步打通，此前停留在演示视频里的智能驾驶功能，开始真正走进普通用户的日常出行场景。

本土研发反向输出 参与全球智能化竞争

　　10月28日，大众汽车集团（中国）举办入华40多年来的首届技术日，正式对外发布本土自研一体化技术矩阵“VEGA”。这是这家跨国车企首次将全部焦点投向中国本土研发，也交出了“在中国，为中国”战略实施4年以来一份完整的阶段性成果。在大众的研发体系构想当中，中国提供迭代速度、数字化创新能力，德国输出工程积淀、质量标准、法规经验，两者共同组成集团全球创新网络。

　　来自中国的研发经验已经反向赋能欧洲，帮助大众品牌新车开发周期缩短约30%。以往一款全新车型从概念设计到正式量产需要漫长的研发周期，依托中国本土快速迭代的数字化研发工具和贴近市场的用户需求洞察，新的技术矩阵让整个开发流程的多个环节实现并行推进，大幅压缩了不必要的等待时间，中国汽车产业积累的研发经验开始走出国门，为全球汽车产业的创新发展贡献力量。

　　相关政策同时强调，要全面实施人工智能加行动并统筹发展与安全，同时部署开创全球产业合作新局面，要求车企在参与全球智能化竞争中坚持自主可控与守牢安全底线。在技术快速迭代的过程中，哪些场景下智能系统仍可能出现识别偏差，核心零部件的供应链能否保持长期稳定可控，大规模的智能网联汽车上路后如何保障车联网数据安全，这些行业普遍关注的问题，也将在产业的持续实践中逐步找到答案。

(编辑：吕文)