随着人工智能技术的快速普及，越来越多游客开始尝试借助AI工具生成旅游攻略，以此替代过去在多个旅游类App之间反复切换、比对信息的繁琐操作，希望能省下大量前期准备时间。但从大量实际使用反馈来看，这类AI生成的旅游攻略实际体验喜忧参半，不少用户在按照攻略出行的过程中遇到了各类意料之外的问题，原本想省心的出行计划反而变成了接连不断的“踩坑”之旅。2026年11月，有记者以“北京深秋一日游”为核心需求，用不同AI工具生成多份攻略并全程实地行走实测，最终的出行体验完全打破了此前对AI攻略的美好预期。

　　实测过程中，记者首先按照AI给出的早餐安排，前往指定的护国寺小吃站点，准备购买攻略推荐的糖火烧、豆浆、茶叶蛋打包带走，用来节省路上的时间。可在周边反复寻找许久，记者始终没有发现AI标注的这家餐馆，打开地图软件搜索后才确认，这家餐馆根本不存在，距离当前位置最近的同品牌分店，单程步行就需要50多分钟，完全赶不上后续的行程节点。为了不打乱整体时间安排，记者只能直接跳过早餐环节，空腹踏上后续的游览路程。

　　按照AI生成的行程表，上午8点10分到11点是香山游览时段，要求从香山公园东门入园，依次参观勤政殿、双清别墅，之后乘坐索道上山，避免全程爬山消耗过多体力，影响后续颐和园的游览进度。可就在记者快要走到索道站点时，才看到现场张贴的索道因升级改造暂停运行的通告，而这条索道实际上已经停运两年，AI的知识库完全没有更新相关信息。记者只能临时选择就近路线徒步登山，没走出多远，就到了攻略里设定的转场前往颐和园的时间，最终整个香山行程只在山脚下原路打转，几乎没有完成任何预设的游览内容。

二次实测仍遇多重行程障碍

　　结束香山的混乱行程后，记者几乎无缝衔接换乘地铁，按时抵达颐和园西门，准备按照攻略里的安排前往指定餐馆用餐，结果再次发现AI推荐的这家餐馆同样不存在，最近的分店距离此处步行需要1小时以上。当时正赶上降温降雨天气，冷冷的秋雨打在身上，记者的裤子和鞋子已经完全湿透，饥寒交迫之下，只能远远看一眼攻略里重点推荐的西堤等景点，匆匆结束了第一次实测的全部行程，一整天都没能吃上一顿正经饭。

　　为了进一步验证不同AI产品的实际表现，记者又选取某在线旅游平台推出的专业化垂直AI产品，同样以“北京深秋一日游”为核心需求，提示AI细化所有行程节点，半小时后就拿到了一份看起来简洁明了、时间衔接十分有序的旅游攻略。可当记者按照这份攻略上路后，旅途再次变成了囧途，搭乘的公交车在某个路口遭遇长时间拥堵，堵车时长超过65分钟，原本规划好的香山游览时间只能直接压缩三分之一，5处预设景点记者匆匆看过3处，就不得不赶往下一个目的地。

　　按照这份垂直AI攻略的安排，记者需要从颐和园东宫门进入园区，但AI推荐的公交线路根本没有对应的下车站点，即便按照AI给出的路线，在最近的公交站点下车后，还要步行约半小时才能抵达颐和园东宫门入口。如果不按照攻略路线走，选择从颐和园北宫门进入，下车后只需要步行三五十米就能入园，能省下大量体力和时间，但这样一来，AI原本规划好的园内游览路线就会被全部打乱，后续所有时间节点都将彻底失控。

AI攻略现存短板的核心成因

　　两次实测的过程中，记者本身对北京的整体路线有一定熟悉度，不需要额外花费时间寻找交通换乘点位，即便在这样的前提下，最终的出行体验依然是“吃没吃好，玩也玩得略显凌乱”，完全没有达到AI攻略描述的顺畅效果。中国社会科学院旅游研究中心秘书长金准指出，这类问题的出现和当前AI技术的整体发展阶段直接相关，AI提供的信息往往存在一定时滞性，在信息时效性上存在明显短板，景点是否开放、当地是否临时实施交通管制这类实时动态信息，AI大多无法及时掌握。

　　金准进一步解释，目前在线旅游平台推出的专业化垂直AI产品，相对普通通用AI来说，已经能够更加精准地匹配游客的基础需求，但同样面临信息掌握不全面的难题。除此之外，AI生成的旅游攻略本质上是一份理想状态下的时空规划方案，默认所有交通换乘都能实现无缝衔接，路况全程顺畅不会发生拥堵，不会遇到降雨等突发天气状况，甚至连吃饭都不需要排队等位，想要让这样的行程完全按表执行，必须同时满足天时、地利、人和的全部条件，现实出行中几乎很难完全实现。

　　不少游客的实际出游经历也印证了这些问题，此前有用户按照AI生成的小众杭州3天2晚攻略出行，发现AI推荐的所谓“人少景美的秘境咖啡馆”，实际上是所有同类AI产品都会同步推荐的点位，国庆假期当天店门口排起长队，两百多名游客都是跟着AI攻略找来的，根本没有所谓的小众体验。还有AI推荐的开了二十多年的本地菜馆，实际地址已经换成了一家奶茶店，相关店铺搬迁的信息完全没有被AI的知识库收录。

合理使用AI攻略的实用方式

　　尽管当前AI生成的旅游攻略存在不少显而易见的短板，但它在快速整合串联分散的游玩点位、短时间内搭建出行整体框架方面，依然具备传统手动整理攻略无法比拟的省时优势。想要获得更符合自身实际需求的旅游建议，游客不能拿到AI生成的攻略就直接照着走，首先要向AI提供尽可能充分的个人出行信息，比如同行人员的年龄、体力状况、饮食偏好、具体的出行预算、想要侧重体验的游玩类型等，同时尽可能清晰明确地提出自身的个性化需求，避免AI生成过于泛化的通用内容。

　　拿到AI生成的初步攻略后，游客还需要亲自对所有细节进行逐一核实，第一优先核查所有点位的存在状态和营业情况，餐馆、店铺要通过地图软件查看实景照片和近期用户评价，确认没有虚构地址或者已经歇业搬迁的情况，景点、展览要前往官方公众号或者官网确认开放时间、闭馆日期、特展是否已经结束，索道、游船、景区接驳车这类特殊设施，也要单独确认当前的运行状态，避免出现攻略里推荐的设施已经停运多年的情况。

　　完成基础点位核查后，还要进一步确认所有交通路线的实际可达性，不能直接采信AI给出的理想状态下的路程耗时，跨城区的通行时间要结合地铁、公交的实际运行时长重新估算，公交的具体下车站点、长途大巴的准确发车时间，要通过地图软件或者官方购票平台再次核验，自驾出行的游客还要提前确认沿途是否存在临时封路、道路施工等情况，避免AI给出的路线完全不符合实时路况。最后还要逐一核对所有涉及费用和预约的内容，确认景点是否需要购票、是否要提前预约、酒店的实际环境是否和AI描述一致，尽可能把所有潜在的出行风险提前排除。

　　不少游客会产生疑问，现阶段的AI旅游攻略能不能完全替代人工规划，未来的AI旅游产品又会朝着什么方向发展？金准表示，人在旅游过程中的需求是高度个性化的，同时也充满了各类实时变化的变量，但目前AI生成攻略时预设的运行环境是高度理想化的，很难完全适配复杂多变的真实出游场景。随着后续AI技术不断向旅游垂直行业深度渗透，相关训练数据的实时更新机制逐步完善，最终训练出来的模型将会更加贴合普通游客的实际出游需求，行业整体对这一技术的未来发展普遍持乐观态度。

(编辑：曲昂)