作为一家坚持“不融资、不上市”发展路径的全球SaaS厂商，Zoho近期公布了面向中国市场的最新投入规划，在今年4月公布的3.5亿元投资计划基础上，追加7500万元投入，累计承诺投入规模达到4.25亿元，同时正式推出面向中国企业出海业务的“海鸥计划”，为出海企业提供数字化支撑。相关投入将重点投向数据中心升级扩容、AI能力布局、本土研发及生态伙伴体系建设等领域，进一步夯实服务中国客户的技术底座。

　　Zoho中国CEO侯康宁表示，这些投入并非应对市场压力的短期选择，而是Zoho长期投入中国市场逻辑的延续。依托不融资、不上市的模式，企业不受资本市场季度业绩考核约束，可以在行业调整周期持续投入底层研发与本土基础设施建设，为客户提供长期稳定的服务支持。此前落地的3.5亿元资金，已经完成多个方向的阶段性建设，包括升级北京、上海本地数据中心，扩容适配AI推理的算力资源，保障国内客户数据本土存储；推进本土化研发，适配国内业务场景、对接本土生态；扩充销售、交付、客服本地团队；升级渠道伙伴体系，赋能合作方向ISV转型，落地垂直行业方案。

AI纳入基础授权 探索差异化定价路径

　　面对AI浪潮对SaaS行业原有商业模式带来的冲击，Zoho选择了与行业主流方案不同的定价策略，将AI视为与搜索和报表类似的基础功能，纳入现有产品授权范围，不向客户单独收取AI功能的使用费用。当前行业内不少SaaS厂商已经调整收费规则，从传统的按使用人数购买授权，转向按对话次数、执行动作和任务结果收费，部分厂商推出的智能体服务，单次对话计费标价达到2美元，客户采购基础软件后，还需要额外承担智能体使用量带来的后续费用。

　　据21世纪经济报道，Zoho的AI功能纳入现有套餐有明确的适用范围，Zoho托管模型的相关功能可以包含在原有套餐中，客户自行接入第三方模型的场景，则由客户直接把调用费用支付给模型厂商。目前这套纳入基础授权的AI能力，包括预置在标准业务场景里的Zia Agents、可以让企业低代码定制专属智能体的Agent Studio，以及面向第三方开发者的Agent Marketplace。其中Agent Marketplace上线后，已经有合作伙伴为老客户开发定制智能体，进一步拓展了AI能力的覆盖场景。

　　Zoho全球副总裁Mathivanan表示，公司希望把AI相关能力作为基础服务提供给客户，降低企业接入智能化能力的门槛。Zoho中国COO夏海峰补充称，未来采用何种商业模式，取决于哪种方式能够为客户提供更低的成本和更好的体验，如果客户需要以API等形式使用产品，Zoho也会相应做出调整，始终以客户实际需求作为商业模式调整的核心依据。

全栈自研基础设施 多层级摊薄AI推理成本

　　将AI功能免费纳入现有产品授权，意味着SaaS厂商需要自行承担AI推理产生的高额算力成本，为了控制相关支出，Zoho选择了全栈自研的技术路径，通过自研大模型、自建数据中心和自主设计服务器平台，组合使用不同模型的方式，层层摊薄推理成本。不同于多数厂商直接接入第三方大模型的做法，Zoho没有加入大模型参数规模的内卷竞赛，而是优先考虑任务相关性和可负担性，针对不同业务场景匹配适配的模型资源。

　　2025年，Zoho发布了自研大模型Zia LLM，最初提供13亿、26亿和70亿参数三个版本，主要面向企业应用场景，所有运算都在自有基础设施上运行。除了自研模型之外，Zoho还搭配使用开源模型和第三方模型，根据不同任务的实际需求选择合适的模型资源。摘要、信息提取、销售预测等不同类型的工作，对模型能力的要求各不相同，对应的使用成本也存在明显差异，通过分层匹配模型资源，可以避免大材小用带来的算力浪费，有效降低整体推理支出。

　　这套降本思路也延伸到了底层硬件基础设施层面，今年6月，Zoho发布了自主设计的服务器平台Nathu La，希望通过软硬件协同的方式，进一步降低数据中心运营及AI推理成本。过去一年内，Zoho在计算基础设施上的投入超过2000万美元，部署了256块AI加速计算GPU，从零开始搭建完整的大模型运行体系，完全不依赖第三方API或微调消费级模型，所有技术能力都掌握在企业自身手中。

重构企业软件竞争逻辑 深度嵌入业务全流程

　　针对AI普及后应用开发门槛大幅降低的行业趋势，Zoho也形成了自身的判断。Mathivanan认为，AI虽然降低了简单应用的开发门槛，但企业仍然需要持续更新软件，保留技术人员并承担后续维护工作，毕竟一个应用开发完成后，还要不断适应业务变化，保障长期稳定运行，企业软件的竞争壁垒，正在从过去的功能丰富度，向数据连接、业务流程整合和持续运维能力方向转移。

　　Zoho中国COO夏海峰表示，AI不会杀死SaaS，而是让SaaS重新定义自己，当智能体能调用API完成任务执行，软件就成为智能体的底座。当前多数SaaS厂商的AI路径，是接入第三方大模型后在产品界面上增加一个AI入口，这种模式下企业的核心数据，如客户名单、财务流水、供应链底价，都需要经过外部模型的黑盒处理，存在明显的数据安全隐患。Zoho明确强调，不会使用客户数据训练通用大模型，所有客户数据都保留在自有基础设施中，充分保障数据安全和隐私。

　　依托旗下60余款产品的协同运转能力，Zoho可以帮助企业打破不同业务系统之间的数据孤岛，将AI能力深度融入已有业务流程，而不是作为一个需要额外采购的独立外挂功能。Zoho中国CEO侯康宁表示，一套能够协同运转的系统，它的价值要远远高于很多个各自很好用的软件，不同业务环节的信息相互衔接，也为AI理解企业业务提供了更完整的上下文，让AI生成的结果更贴合企业的实际经营需求。

本土团队深度适配 出海经验反哺全球业务

　　为了更好满足中国市场的本地化需求，Zoho中国专门设立了本土开发团队，针对性开发适配国内生态的功能，其中就包括微信集成等符合国内企业使用习惯的相关能力，让国内用户可以在熟悉的生态环境中顺畅使用SaaS服务，降低跨平台操作的学习成本。除了适配本土需求之外，Zoho中国还依托服务大量中国出海企业积累的实践经验，反哺全球业务体系，将适配中国企业全球化经营的相关能力，同步分享给全球其他区域的客户。

　　据介绍，Zoho成立至今已有三十年时间，服务了越疆机器人、乐歌股份、小牛电动、中宠股份等众多出海企业，部分客户已经保持十余年的稳定合作。针对中国企业全球化经营中的多样化需求，Zoho明确了三大核心布局方向，第一是持续加码中国市场，总投入提升至4.25亿元，用于AI算力、数据中心、本土研发与生态建设；第二是产品端由通用能力向行业深度延伸，适配不同行业的企业出海业务场景；第三是服务端联动全球团队与生态伙伴，为客户提供高质量项目交付与长期服务保障。

　　本次推出的“海鸥计划”预计投入6000万元起，主打“不送算力，送生意”，面向出海企业提供打通CRM、邮箱、财务、营销、客服等模块的一体化业务系统，通过产品使用权益、数字化诊断和培训等方式，支持中国企业全球化发展，解决企业出海过程中多工具分散、形成数据孤岛的痛点。依托覆盖全球150多个国家的服务网络，Zoho可以为出海企业提供统一的数字化支撑，帮助企业在全球一致运营规则与不同区域本地适配之间找到平衡，支撑企业平稳拓展海外市场。

(编辑：吴淑娟)