桐乡依托当地积淀深厚的传统纺织、化纤等产业基础，走出了一条传统制造与人工智能新赛道双向赋能的特色发展路径，一批AI领域的创新企业在这里落地生根，逐步构建起特色鲜明的产业生态。传统产业积累的工艺经验、制造能力和应用场景，不再是产业转型的“包袱”，反而成为AI技术从实验室走向量产落地的核心支撑，新旧动能在这里实现了深度交织与共生。

传统产业基底支撑AI硬件落地

　　大衍科技研发的触觉数据手套，背面布设银电极传感器，拥有210个分辨率采样点，可精准采集手部动作与触觉信息，为机器人抓取、操作等动作提供数据支撑。这款产品的量产落地，完全依托桐乡本地成熟的精密缝制工艺，企业借助当地纺织产业积累的刺绣、反刺等特殊工艺，将数百个传感器以极薄的方式缝进织物，手套手掌部分最薄处仅0.5毫米，大幅缩短了从实验室样品走向规模化生产的周期。目前这款触觉数据手套售价在3至4万元，大幅拉低了同类进口产品的市场价格，可广泛应用于远程医疗、精密制造、人形机器人等行业的精细遥控操作之中。

　　除了传统工艺赋能AI硬件之外，AI技术也在反向赋能传统工业生产环节。数瀚科技将AI决策控制技术应用于工业生产全流程，从污水处理等场景切入，逐步拓展至煤化工等领域，推动AI从传统的数据分析向直接生产控制延伸。在某煤化工项目应用中，数瀚科技的产品助力企业原料煤消耗降低约6%，年增效约1.76亿元，年碳减排量达50万吨。这套泛通用工业控制基模型有三个参数版本可选，可匹配不同算力，只需少量历史数据即可完成对齐训练，且能在线自我学习，跳出了过去工厂数字化“只提建议”的局限，直接向阀门、风机、泵机等现场设备下发指令，实现设备自主控制。

　　随着桐乡本地AI产业集群逐步成形，产业链企业之间的协同效应也持续显现。福瑞泰克专注智能驾驶系统方案研发，尚元智行深耕智能滑板底盘和功能性无人车制造，双方在当地产业座谈会上达成合作意向，福瑞泰克提供算法和方案，尚元智行负责底盘制造，双方通过研发、供应链与制造体系的全链条高效协同，共同推动无人车产品落地。截至目前，福瑞泰克已与55家主机厂达成合作，累计获得432个定点项目，覆盖车型超过100款，2025年公司营业收入达到22.8亿元。

扎根细分场景以真实数据迭代技术

　　针对AI落地难、场景窄的行业普遍痛点，桐乡的AI企业普遍选择扎根细分垂直场景，依托大量真实工况数据持续打磨迭代技术，逐步打破技术落地的各类门槛。尚元智行的综合测试场内设置了波峰路、扭曲路、波谷路等十余种特殊路况，每一款无人车车型都要在这里完成相当于30万公里的测试验证，目前其无人车产品已经完成全部复杂路况测试。尚元智行首席战略官王之风表示，场景越复杂，对无人车的环境感知、判断和自主作业能力要求就越高，减少人工干预、提升车辆在非结构化场景下的自适应能力，是无人车规模化落地的核心门槛之一。

　　赛那德将研发方向聚焦在工业物流装卸这一细分环节，长期以来货物装卸高度依赖人工，货车车厢尺寸不一、货物摆放无序、装卸平台存在高度差，这些非标准化条件让传统自动化设备很难适配。赛那德在实验室内搭建了不同规格的货车车厢与货物模拟场景，结合真实客户的作业场景积累大量宝贵数据，其生产运营总监麻世豪表示，真实场景的数据积累会反哺算法模型，让抓取精度、作业效率持续提升，形成“数据飞轮”正向循环。目前赛那德的产品已经进入烟草、酒水、快消、医药等多个行业场景，企业半年内完成四轮融资，发展速度持续加快。

　　新生纪智能的清洁机器人产品，在出海之前已经在桐乡本地的商场、医院、体育园区等不同场景中反复测试验证，依托真实场景反馈与持续技术迭代，不断提升产品的环境感知、智能决策和清洁执行能力。目前公司产品已进入全球40多个国家和地区，其中新加坡樟宜机场服役的超百台清洁机器人中，有八成出自新生纪智能，樟宜机场已多次回购该企业的清洁机器人产品，同时在英国乐购零售场景，约600台L3智能洗地机器人实现规模化交付，展现了中国智能清洁机器人企业的国际化落地能力。新生纪联合创始人沈继中介绍，商用清洁机器人不仅要具备稳定的清洁能力，还要适应商场、医院、机场等复杂环境，在人员流动、障碍物变化等动态场景下实现自主导航与可靠作业。

算力配套与产业服务加速生态成型

　　世界互联网大会永久落户桐乡，带动当地算力基础设施与产业配套持续完善，当地建成的乌镇之光超算中心，机房内7000台服务器整齐排列，全部采用浸没式液冷技术，散热效率远高于传统风冷、水冷模式，能够充分适配各类国产大模型的算力训练需求。依托这一核心算力平台，桐乡构建起数据要素与开放开源并进的独特生态，为本地科创企业提供模型训练、仿真推演的公共算力土壤，当地化纤龙头新凤鸣集团与乌镇之光合作搭建“产业大脑”，5G飘丝质检机器人依托超算完成算法优化后，质量缺陷检出率提升60%、每年新增经济效益超2000万元。

　　完善的算力配套和产业氛围，也吸引了一批专注算力相关赛道的企业落地，芯寒智能就是其中之一，企业专注智算中心热管理，选择两相液冷技术路线，利用冷却介质沸腾相变潜热散热，单芯片散热能力可达3000瓦以上，热流密度250瓦/平方厘米以上，系统流量仅为传统冷板约三分之一。芯寒智能选择“杭州研发、桐乡转化”的发展模式，看中的正是桐乡的制造基础和长三角区位优势，能够快速实现技术成果的落地转化。桐乡通过将世界互联网大会的峰会流量转化为实实在在的产业留量，为AI产业的长期发展筑牢了算力底座。

　　为进一步降低AI企业的落地成本，桐乡为落地企业提供现成厂房配套与优质营商服务，减少企业前期的固定资产投入，缩短项目落地周期。逐步成形的AI产业生态，也吸引了高瓴创投等各类资本持续涌入，为不同发展阶段的科创企业提供充足的资金支持。当地还通过搭建产业对接平台、推动校企合作共建实训基地等方式，为企业定制培养兼具算法能力和量产工程素养的复合型人才，让研发在沪杭、测试和生产在桐乡的创新模式成为现实，推动当地AI产业链持续加速生长。

(编辑：曹凤芹)