国内大模型企业DeepSeek新一轮千亿级融资的相关消息于10月22日起在市场间广泛传播，多家媒体从不同信源交叉求证后确认，该公司拟在最新一轮融资中筹得约1000亿元人民币，约合150亿美元，这一交易规模将成为中国人工智能领域有史以来规模最大的融资交易之一。截至目前，DeepSeek及腾讯、宁德时代等相关投资方均未就该轮融资公开发表正式回应，有消息人士透露，相关交易预计在未来数日内正式完成，最终融资金额仍未完全确定。

　　从市场披露的信息来看，本轮融资的推进过程经历了多次目标上调。知情人士透露，DeepSeek在与投资者洽谈期间至少两次上调融资目标，最初设定的募资目标为500亿元人民币，随后提升至800亿元，最终调整至约1000亿元。腾讯和宁德时代是本轮出资最多的投资方，二者也成为本轮融资中市场关注度最高的产业资本参与者。

融资资金投向与前期资金布局

　　据公开披露的信息，本轮筹得的千亿资金将主要用于模型训练、算力建设和人才招募，支撑DeepSeek参与全球范围内的人工智能行业竞争。此前有行业分析指出，大模型赛道属于典型的重资产长跑领域，单次大模型训练的资金消耗以亿元为单位，算力资源和核心技术人才都是行业发展过程中的核心资金投入方向，充足的现金流储备能够支撑更长周期的研发投入，减少后续发展过程中的外部资金依赖。

　　在此之前的2026年6月，DeepSeek已经完成约510亿元的首轮融资，其中DeepSeek CEO梁文锋个人出资约200亿元，腾讯出资约100亿元，宁德时代体系出资约50亿元，网易、京东、砺思资本、IDG资本及国家人工智能产业投资基金等主体也参与了该轮投资。除国家人工智能产业投资基金外，该轮其他各方资金均注入梁文锋管理的有限合伙公司，投资方不享有投票权。叠加本轮拟筹得的约1000亿元资金，DeepSeek在半年内累计获得的融资规模将达到约1500亿元，这一规模也将成为2026年中国一级市场范围内规模最大的单笔融资事件。

　　在本轮融资消息传出前的半年时间里，DeepSeek已经在产业链上下游开展了多笔投资布局，7月参与长鑫科技打新，8月斥资1.41亿元战略配售宇树科技，10月又计划领投一家机器人初创企业，资金投向已经延伸至芯片、机器人等人工智能上下游核心产业链环节，并非仅集中于基础大模型的研发投入。

IPO筹备相关进展

　　多个市场信源的信息显示，本轮千亿融资的推进，也将为DeepSeek筹备中的科创板IPO计划铺平道路。自2026年8月下旬起，DeepSeek已经接触多家投行筹备科创板上市，并且正式聘请中信证券作为保荐机构，计划最快在2026年末提交上市申请，2027年正式在科创板挂牌交易。

　　为了适配IPO的相关监管要求，DeepSeek已经在多个层面完成了相关筹备工作。2026年9月下旬，高瓴创投原合伙人严文韬正式加入DeepSeek出任CFO，负责公司的财务及资本运作相关工作。目前中信证券正在协助公司开展投资方背景审核，调整相关基金备案形式，将部分专项基金调整为盲池备案，确保在申报时股东人数仅按一名计算，避开IPO股东人数200人的监管红线。

　　据《财经》报道，本轮融资的投前估值约为5000亿元人民币，多位业内人士分析认为，这一估值水平说明DeepSeek更优先保障获得足量的长期发展资金，而非刻意抬高自身估值。此前有行业分析测算，以DeepSeek当前5000亿元的投前估值为基础，完成科创板上市后，公司整体市值区间有望落在1.5万亿至2.5万亿元之间。

行业竞争与市场格局相关动态

　　据The Information报道，梁文锋在近期的投资者会议上披露，DeepSeek的年化营收运行率已经突破10亿美元，数月前该数值尚不足5亿美元，公司核心收入来源为模型API调用服务，在完成API价格上调后，相关客户并未出现流失，市场用户需求仍然保持强劲状态。

　　2025年以来，DeepSeek凭借远低于硅谷头部企业的成本优势参与全球人工智能市场竞争，相关产品表现曾引发全球科技市场市值出现约1万亿美元的震荡，但此前该公司的资金实力始终与Anthropic、OpenAI等海外人工智能巨头存在明显差距，两家海外企业的累计融资规模均已超过1000亿美元。本次千亿融资落地后，DeepSeek的资金储备规模将得到大幅提升，逐步缩小与海外头部企业之间的资金实力差距。

　　算力投入是DeepSeek本次融资后的核心投入方向，该公司正在内蒙古乌兰察布建设大型数据中心，此前彭博社9月4日的报道中曾提及，DeepSeek计划向华为订购大量AI芯片，以支撑新建数据中心的运行。上海财经大学特聘教授胡延平分析称，DeepSeek当前正在训练的模型参数据称已超过2万亿，2027年国产旗舰大模型的参数量大多会提升至5万亿至8万亿区间，部分甚至可能上探到10万亿左右，对应的算力投入需要实现数倍增长。

　　胡延平同时指出，腾讯连续两轮重仓DeepSeek，是其人工智能布局的重要一环，一边坚持自研大模型，一边入股头部模型企业，正在成为国内互联网大厂参与大模型行业竞争的新打法。腾讯的混元大模型已经通过持续追赶缩小了与头部产品的性能差距，但整体竞争力仍有提升空间，投资DeepSeek这类基础模型、开源全栈研发能力处于国内领先水平的企业，既可以补齐自研业务的短板，应对未来的行业竞争，也能够提前锁定人工智能行业发展的相关红利。

　　对于行业未来的竞争格局，胡延平认为，中美大模型之间的差距可以分为两个维度来看，常规智能方面，DeepSeek的Flash模型已经能够追上海外旗舰模型在低算力模式下的性能表现，而深度智能方面，2026年二、三季度以来中外之间的差距有所扩大。能否通过融资和上市形成正向的业务飞轮效应，将决定国产大模型在下一轮行业竞争中能否尽快实现突破，国产大模型彼此拉开发展差距的核心要素集中在资金储备、算力资源、深度智能技术，以及“模A一体”布局方面所取得的市场进展这四点。

　　2026年10月，DeepSeek计划发布V4.1 Flash模型，各性能指标或已全面超越此前的V4 Pro版本。该公司此前在9月推出V4.1 Flash模型后，国内同行业企业MiniMax和智谱的股价应声出现下跌，其持续推出的高性价比模型，不仅对国内竞争对手形成了明显的市场压力，也在美国及其他海外市场吸引了大量客户。

　　多位业内人士判断，随着DeepSeek新一轮千亿融资的落地，国产大模型领域的“算力军备竞赛”将进一步提速，这笔资金能否高效转化为实际的模型训练能力和产品迭代速度，将直接决定DeepSeek能否在深度智能的赛道上缩小与海外旗舰模型之间的发展差距。

(编辑：姜心源)