财湃新闻 2026年10月19日，AI药物递送创新公司剂泰科技正式宣布与礼来公司达成战略合作，双方将聚焦新型LNP（脂质纳米颗粒）递送解决方案的研究与发现，共同探索支持多种治疗模式的组织特异性递送解决方案。据公开可查的交易口径，这是国内首个以生成式AI平台为核心驱动、围绕LNP递送展开的战略合作，同时也是全球交易规模最大的AI驱动肝外LNP递送平台合作，合作总规模最高可达11亿美元。

　　根据双方签署的合作协议，剂泰科技将依托由NanoForge驱动的可离子化脂质发现与优化平台AiLNP，也就是AI纳米递送系统设计平台，开展新一代递送技术的研发工作，重点提升LNP递送的靶向性，优化其在生物体内的分布表现。礼来则将投入自身在药物发现、开发及商业化领域积累的优势资源，为双方合作项目的快速推进提供支撑。按照协议条款约定，剂泰科技将首先收取一笔超过千万美元的首付款，后续还有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，除此之外，剂泰科技还可获得基于合作产品年度净销售额个位数百分比的分级特许权使用费。

　　此次合作的落地，也标志着国内AI制药行业的出海路径正在发生结构性转变，过往国内创新药出海大多集中在小分子靶向药和抗体领域，合作形式也以单一管线资产的授权为主，而本次剂泰科技与礼来达成的合作，输出的并非某一款具体的药物管线，而是一整套由生成式AI驱动的LNP递送技术研发体系，属于平台级技术能力的对外输出，这也意味着国内AI驱动的生物科技企业，已经开始依托自身差异化的平台能力嵌入全球新药研发的核心环节。

合作补齐礼来AI-native制药闭环关键环节

　　近年来，礼来一直在持续推进自身AI-native制药闭环的构建工作，布局范围覆盖算力底座、分子设计、基因编辑与递送等多个核心环节。在算力层面，礼来与英伟达共建LillyPod和AI Co-Innovation Lab，5年内计划共同投入最高10亿美元，打造由制药企业自主拥有并运营的算力强大的超级计算机，支撑完整的人工智能研发生命周期管理。在生物药设计层面，礼来投资Chai Discovery布局相关技术能力，在基因编辑工具层面，礼来与Profluent开展合作，相关合作的里程碑金额最高可达22.5亿美元，在体内基因递送层面，礼来则以最高70亿美元的对价完成了对Kelonia Therapeutics的收购。

　　礼来执行副总裁、首席信息与数字官Diogo Rau曾公开表示，礼来的使命是让全世界人民生活得更美好，为了实现这一目标，不仅需要卓越的科研实力，也离不开前沿技术的有力支撑，通过运用AI模型与技术，有望树立新的科学标准，加速创新落地。礼来高级副总裁兼首席AI官Thomas Fuchs也强调，礼来正从“将AI视为工具”迈向“将其作为科研伙伴”的战略转变。

　　在这一完整的AI-native制药布局中，剂泰科技的AiLNP平台恰好补上了此前闭环中缺失的递送关键环节。如果说英伟达提供的是底层算力底座，英矽智能、Chai Discovery和Profluent生成的是不同类型的药物“弹头”，Kelonia提供的是体内基因递送工具，那么剂泰科技的技术能力，就是让所有这些分子和工具能够精准抵达靶细胞的“弹道系统”，没有成熟的递送技术作为支撑，此前所有的分子设计环节都将陷入“有弹无枪”的困境，无法真正在目标位置发挥治疗作用。

　　剂泰科技董事长兼首席执行官赖才达博士表示，随着创新药研发不断拓展至更加复杂的治疗模式，递送的重要性日益凸显，已经成为决定药物治疗成功与否的关键因素，非常期待与全球药物创新的领军公司礼来开展深度合作，通过强强联合，双方共同的目标是用AI解锁新一代组织和细胞靶向递送技术，加速药物抵达患者的关键变革。

AI驱动LNP技术突破传统研发瓶颈

　　LNP已经成为当前靶向目标组织和细胞、实现治疗性载荷递送的重要技术手段，在核酸药物、基因编辑、mRNA疗法和体内细胞疗法等新一代治疗模式中发挥着不可替代的作用。但传统LNP脂质结构的发现长期依赖研发人员的经验设计与大量实验筛选，不仅研发周期漫长，可探索的分子空间也十分有限，传统开发模式大多在已验证的可电离脂质骨架上进行改造，仅能基本满足肝脏富集这类器官级递送的需求。

　　随着新一代疗法的不断发展，行业对LNP的要求已经从简单的器官富集，升级为组织特异性甚至细胞级的精准递送，这一转变需要连续突破细胞识别、摄取与胞内功能释放等多重生物学屏障，对脂质结构设计与体内分布预测提出了极高的要求。传统的“先合成、再筛选”的实验试错模式，面对指数级规模的分子与处方空间，根本无法通过人力实验穷举全部候选来锁定最优解，直接导致肝外递送LNP的开发耗时长、失败率高，成为制约行业发展的核心瓶颈。

　　剂泰科技自主研发的AiLNP平台依托核心底层技术平台NanoForge，构建了全球最大规模的千万级可电离脂质库，拥有目前唯一的脂质从头生成算法和脂质语言模型，以及全球首个端到端脂质及LNP筛选平台。该平台打通了可电离脂质生成、脂质性质预测与筛选、LNP机理模拟、实验验证的全链路，依托AI与分子动力学模拟的深度解析，可预测超过20种脂质特性参数，能够大幅拓展分子探索空间，缩短研发周期，提升新型LNP结构的研发效率。

　　基于AiLNP平台的技术能力，剂泰科技目前已经成功开发出针对人体内8个靶向器官或组织的LNP产品，覆盖肝、肺、免疫器官、心脏、肌肉、肿瘤、中枢神经系统、胃肠道，同时已经在中枢神经、代谢性疾病、肿瘤、免疫等领域布局了对应的临床管线，充分验证了其平台在肝外靶向场景中的临床转化能力。

行业平台化合作趋势显现 商业化仍待临床验证

　　近年来，AI制药赛道的价值兑现进程正在持续提速，跨国药企纷纷加码AI基建布局，国内AI驱动的生物科技公司也开始依托自身差异化的平台能力拓展对外合作，行业内的合作模式已经从早期的单一管线资产授权，逐步转向平台基础设施化的深度协同。除了本次与礼来达成的战略合作之外，剂泰科技在2026年下半年已经先后落地多个重要合作项目，其自主研发的AiTEM人工智能制剂创新平台在恒瑞医药完成本地化部署，帮助加速药物制剂配方开发效率；与普洛药业达成战略合作，共同推进剂泰科技自主研发的MTS-004的商业化进程；成为绿叶制药在AI药物递送领域的首家战略合作单位，以人工智能技术驱动创新药管线开发；还与昭衍生物共同设立合资公司昭泰智药，携手打造mRNA药物创新研发与产业化制造平台。

　　从行业BD交易的普遍结构来看，当前这类平台型合作普遍呈现首付比例极低、绝大部分交易对价后置的特征，所有里程碑付款都与后续的开发、监管审批及商业化节点直接挂钩。据21世纪经济报道，过往行业内的相关交易统计显示，这类合作的实际里程碑兑付率不足1%，这一交易结构设计一方面是跨国药企为了缓释研发过程中的潜在风险，另一方面也直观反映出当前AI制药行业仍然面临转化医学层面的现实瓶颈。

　　剂泰科技的发展路径也成为国内AI制药企业成长的典型样本，其总部于2025年7月30日正式落地中国药谷，随后在2026年5月13日以“全球AI药物递送第一股”的身份成功登陆港交所。公司由美国工程院院士陈红敏博士以及MIT科学家赖才达博士、王文首博士于2020年联合创立，始终以AI赋能药物递送革新，已经构建起AiLNP、AiRNA、AiTEM等完整技术矩阵，不断解锁肝外靶向递送、实体瘤免疫治疗、精准基因编辑等前沿赛道的全新可能。

　　当前整个AI制药行业的商业化进程正在持续提速，但仍然面临着严峻的临床验证考验，截至目前，全球范围内尚未出现一款从靶点到分子全链路由AI从头设计并获批上市的药物，所有AI驱动的技术平台最终的价值兑现，都需要经过后续漫长的临床开发环节逐一验证。

(编辑：吴淑娟)