财湃新闻 自动驾驶科技公司新石器宣布完成E轮近4亿美元融资，这一交易创下2026年国内自动驾驶领域最大单笔融资纪录，公司累计融资规模也随之突破百亿元人民币。本轮融资由博裕投资与国家人工智能产业投资基金联合领投，阿里巴巴、淡马锡、广汽资本等多家机构参与参投，资金将重点投向全球属地化运营网络建设与端到端大模型数据训练闭环两大核心方向。

　　本次大额融资落地的节点，恰好处于国内无人配送行业从技术验证向规模复制转型的关键拐点，产业发展的底层支撑条件正持续完善。截至2026年一季度，全国无人配送车保有量达47万台，已有超过100个城市面向这类车型开放道路通行权限，为行业规模化落地扫清了基础障碍。末端配送成本在快递单票总成本中的占比超过60%，而规模化无人配送模式可将该部分成本降至传统配送模式的三分之一，强烈的降本需求成为推动整个产业快速扩张的核心动力。

政策红利持续释放 产业发展环境不断优化

　　2026年下半年以来，政策层面对无人配送产业的支持力度持续加大，交通运输部、国家发改委及工信部等九部门相继印发相关规划与方案，明确提出在十五五时期推动无人快递车规范应用试点，进一步推广无人化配送在商业运营场景中的广泛应用。一系列政策的接连出台，为无人配送行业的长期发展划定了清晰的方向，也为企业开展规模化商业运营提供了稳定的政策预期。

　　在政策引导和市场需求的双重作用下，无人配送的落地场景不断拓展，从最初的快递配送逐步延伸至生鲜、医药、团餐、夜间配送等多个细分领域。部分城市已经落地了数百条无人配送专属线路，不仅盘活了夜间闲置的道路资源，补齐了城市夜间供应链的短板，也进一步验证了无人配送模式在多元场景下的可行性与经济性。

商业模式深度迭代 收入结构转向多元

　　随着行业规模的快速起量，无人配送领域的商业模式正发生深刻迭代，彻底告别了早期单纯依靠一次性整车销售获取收入的单一模式，逐步转向更为多元的持续性收入结构。目前头部企业已经分化出软件订阅、车辆租赁及运力服务等多种持续性收费模式，不同企业也结合自身资源禀赋探索出了差异化的落地路径。

　　新石器在青岛与滴滴货运合作推出运力服务，以灵活的定价模式吸引用户使用无人配送运力；白犀牛则推行按单付费的收费机制，进一步降低了下游客户的使用门槛。这类新的商业模式跳出了传统硬件销售的局限，将收入来源与实际运营效果深度绑定，也让企业能够在持续的运营过程中不断积累数据、优化服务能力。

　　尽管行业规模扩张和模式创新的速度不断加快，但整体来看，无人配送行业目前仍未实现全行业的规模化盈利。部分头部企业虽然已经在特定高订单密度的业务板块实现过单季度盈利，但相关收益尚未能够覆盖公司的整体运营开支，全行业层面的盈利闭环仍然是所有参与者共同面对的待解难题。

企业发展路径分化 市场格局初步集中

　　经过多年的产业演进，国内无人配送领域的头部企业已经走出了两条截然不同的发展路径。其中一类模式是企业与物流巨头深度绑定，九识智能获得菜鸟注资并全面接入其物流网络，白犀牛则获得顺丰多次加注，顺丰成为其第一大股东，双方还联合开展无人配送车辆的研发工作。另一类模式则是企业保持独立的平台定位，新石器选择不绑定单一巨头，创始人余恩源始终保持第一大股东身份，联合多方资本与产业主机厂共同构建独立的运力网络。

　　腾讯与阿里等互联网巨头则通过同时投资新石器和九识智能等不同路径的头部企业，完成在无人配送赛道的生态覆盖与对冲布局，进一步推动产业资源向头部集中。从国内市场的保有量口径来看，九识智能以25万台的规模占据53.2%的市场份额，新石器以17万台的规模占比36.2%，白犀牛紧随其后，行业前三家企业的合计市场份额已经超过95%，国内市场格局初步呈现集中化特征。

　　在市场格局集中的同时，行业发展也告别了此前的粗放扩张阶段，新玩家跨界入局的冲击和持续的价格战，也让头部企业面临着新的竞争压力。为了进一步拓展市场空间，国内无人车企业纷纷选择集体出海寻找增量市场，不同企业也探索出了差异化的出海路径。

出海布局加速推进 全球化运营面临新挑战

　　新石器选择生态化的出海路径，联合国内充电、通信、云服务等领域的合作伙伴，在海外搭建起完整的配套支持体系，目前业务已经覆盖近20个国家的超300座城市。九识智能的出海策略更偏向于获取当地运营牌照和开展本土合资合作，业务已经拓展至20多个国家和地区。白犀牛则依托股东的跨境资源优势，将国内已经跑通的成熟运营模型直接向海外市场复制推广。

　　尽管出海已经成为行业共识，但海外不同国家和地区的法规路权要求差异较大，本地化运营的门槛也相对较高，这些现实因素仍然为无人配送企业在海外市场实现盈利带来了不小的挑战。目前各家企业都在根据自身的资源优势，逐步打磨适配不同海外市场的运营方案，探索无人配送全球化落地的可行路径。

　　从行业整体发展态势来看，大额资本的持续注入、政策环境的不断优化、商业模式的逐步成熟，共同推动无人配送产业进入了全新的发展阶段。随着端到端大模型数据训练闭环的持续完善，无人配送车辆的安全等级和运行稳定性将进一步提升，车辆全生命周期的运维成本也将持续下降，整个行业正在逐步向更高效、更普惠的规模化运营方向迈进。

(编辑：杨学萍)