财湃新闻 2018年成立的深度智控，长期致力于将物理机理与AI深度耦合，构建面向工业场景的物理AI大脑，推动AI在真实物理世界实现自主感知、仿真推演、决策输出与闭环控制。成立八年来，这家企业完成了从技术试点、商业化突围到标准化产品迭代的完整跨越，逐步成长为全球物理AI能源赛道的开创者与引领者。

　　不同于多数停留在诊断建议阶段的工业AI方案，深度智控走出了一条完全不同的技术落地路径，依托自研的PhyAI物理AI引擎，让AI真正理解设备底层物理特性，从根源上解决了工业AI黑箱不可信的痛点，其模型泛化误差低于3%，已逼近系统理论最优极限。目前，公司的产品已服务390余家头部客户，业务覆盖中国、东南亚、中东与北美等多个区域，持续推动全球算力与能源基础设施迈向更高效、更安全、更自主的运行。

从技术试点到商业化突围的发展路径

　　深度智控的发展历程，是一条从技术试点逐步走向商业化突围的清晰路径。2020年，公司作为算法供给方完成首个真实工业场景试点，实现技术能力的初次实战检验。2021年，凭借自研物理AI仿真引擎，团队在17天内帮助互联网大厂数据中心实现22%至28%的效率提升，实测结果和前期仿真预判高度吻合，也让行业看到这项技术的实际价值。

　　这次项目的成功，让深度智控顺利获得投资并正式开启商业化进程，此后陆续切入半导体、新能源、大型智算中心等高复杂度赛道，在一个个高门槛的工业场景中打磨技术能力。2024年起，公司开始加速出海，以东南亚和中东为跳板推进全球化布局，沙特阿美等机构在B+轮数亿元融资中入局，为其拓展欧洲、澳洲等国际市场提供助力。

　　在资本层面，深度智控先后获得腾讯、红杉、源码、深创投、晶科能源、国投创新、宁德时代、阿美风险投资等头部机构的多轮加持，形成了覆盖产业战略资本、头部财务VC、险资与长期资本的全明星股东链，为技术研发和市场拓展提供了充足的资金支撑。2023年，公司在先进制造与公共事业领域形成规模化项目验证，连续完成PreA及A轮融资，商业化进程进一步提速。

独特的物理AI技术路径与产品体系

　　在技术路径上，深度智控通过物理机理约束AI训练过程，有效降低幻觉风险，赋予AI可解释、可预测的高精度控制能力。不同于大多数初创企业从0到1的常规技术积累路径，深度智控选择先攻克高复杂度工业场景，完成物理模型在产线中的重构，再利用海量现场数据反哺算法优化，持续提升系统的稳定性与可靠性。

　　工业现场对AI的要求与互联网场景截然不同，一次错误的温控指令可能导致整条产线良率下滑，甚至引发设备安全事故。深度智控坚持在物理机理框架下训练模型，让每一个控制指令都能追溯到底层能量守恒与设备约束，而不是给出一个无法解释的黑箱结论，这种根植于物理定律的可信度，在电力、化工、轨交等高安全场景，比单纯的预测准确率更具价值。

　　2025年，公司推出L4.5级系统优化智能体DeepBot和L5级AI标准化优化控制智能体DeepChip，实现核心技术向中小系统和设备层级的标准化产品降维。深度智控创始人李辉表示，先攻克最难的场景，积累大量真实工业场景、海量高质量现场数据，再向下做降维，才能沉淀出真正经得起检验的标准化产品。目前公司已形成覆盖设备端控制模块DeepChip、系统级优化DeepSYS与园区级调度DeepOS的全栈产品体系，不靠更换硬件，仅以软件算法加边缘控制硬件，就能在保障生产工艺与温湿度不变的前提下实现二次节能。

　　截至目前，深度智控已积累超过200种设备类型、30万台设备模型，手握110余项发明专利等知识产权，团队核心成员来自清华大学、复旦大学、美国伯克利国家实验室、西门子中国研究院、腾讯、软银中国及全球知名企业与高校，具备从理论研究、AI算法、工业控制到产品商业化和全球交付的完整能力。公司先后获评国家级专精特新小巨人企业、国家级高新技术企业，入选2026 IDC中国AI 50强，拿下第10届中国创新创业大赛新能源行业赛全国第1名等多项行业荣誉。

面向智算时代的算电协同调度能力

　　伴随大模型爆发与智算产业扩张，深度智控的物理AI大脑充当算电协同调度中枢，将算力、电力、冷却、储能纳入耦合模型，实现全局优化调度，解决智算算力扩张与清洁能源波动性带来的资源调度难题。2026年，公司发布L4级算电协同AI智控平台、DeepBot 3.0与液冷智控平台，启动绿色算力人工智能研究，进一步强化在智算中心、液冷、算电协同与源网荷储新场景的技术落地能力。

　　在实际项目落地中，深度智控的物理AI技术展现出突出的能效提升效果。在风液协同数据中心项目中，物理AI根据实际散热需求动态匹配供冷能力，短周期对照测试平均节电率达10.3%；在间接蒸发冷却项目中，AHU设备节电收益预计达13.6%；在半导体洁净厂房等严苛场景，系统在保障工艺前提下可实现20%至30%的节能；部分新能源厂区年节电量可达上亿度。2025年，其物理AI技术帮助客户实现节电超过9亿度，创造出实实在在的产业价值。

　　深度智控COO张雨馨表示，DeepSeek让AI拥有思考的能力，代表AI的上半场，DeepCtrls则让AI拥有动手的能力，开启AI下半场。在行业普遍追逐更大参数、更强算力的背景下，深度智控选择反方向切入，用物理AI重新定义能源控制的底层架构，让钢铁与电力学会敬畏物理。

　　深度智控创始人兼CEO李辉表示，AI发展的下半场，正从数字世界的会思考，转向物理世界的会控制，谁能实现对真实物理世界的自主优化决策与闭环控制，谁就能掌握AI长远发展的主动权。算力与能源是AI发展的两大关键基础设施，深度智控以物理AI引擎为核心，打造算力与能源基础设施的AI大脑，推动算力、电力、冷却与能源系统迈向自主智能，支撑全球AI与能源的双向协同与可持续发展。公司的长期目标是成为AI时代的全球化产品公司，推动中国工业AI技术成为全球新标准。

(编辑：吴淑娟)