财湃新闻 鲁南制药全媒实战训练营将于2026年10月20日至23日在临沂举办，本次训练营设置多维度现场教学环节，组织参训人员先后走进沂蒙革命旧址、临沂现代物流城以及鲁南制药等特色点位开展实地学习，核心目标是帮助参与人员在数智时代锤炼新闻“四力”，系统掌握AIGC工具的各类实用应用技法，实现理论学习与实景体验的深度融合。作为一家集中药、化药、生物制品研发生产于一体的综合制药集团，鲁南制药此前已经完成从顶层战略设计到全链条落地的AI转型布局，将自主研发的大模型和上百个AI智能体全面部署到研发、生产、营销等各个核心业务环节，走出了一条传统医药企业智能化升级的特色路径。

　　不同于多数企业局部试点的数字化改造模式，鲁南制药的AI转型覆盖了产业运行的全流程，不同业务板块的智能化应用均已落地见效，形成了可复制、可推广的实践经验，这也成为本次全媒实战训练营重点展示的核心内容之一。参训人员在实地走访过程中，可以直观观察AI技术在医药产业不同场景的运行状态，近距离了解传统制造企业借助数字技术实现提质增效的完整逻辑，为后续在数智环境下做好相关领域的新闻传播工作积累扎实的一线认知。

全链条AI转型覆盖核心业务场景

　　在研发端，鲁南制药搭建的人工智能药物研发平台已经实现全链路智能决策，借助AI技术的算力优势大幅压缩新药研发的时间成本，最终将新药研发周期缩短30%以上，有效提升了药物创新的整体效率。在生产端，企业的中药提取车间依托大模型执行经过长期验证的老员工经验数据，替代了传统生产过程中依赖人工判断的操作环节，实现了全流程自动化运行，同时保障了不同批次产品的质量均一稳定，解决了传统中药生产长期存在的标准化难题。

　　在营销端，鲁南制药先后上线AI客服与医药AI翻译系统，借助智能技术提升面向消费者和海外客户的服务响应效率，相关数字化投入也直接转化为市场增长动力，2026年上半年企业电商业务同比增速达到38%，展现出AI技术对市场拓展的显著赋能作用。为了保障AI转型的顺畅推进，鲁南制药建立了由企业一把手统筹的推进机制，打破不同部门之间的业务壁垒，直接赋予IT部门主导权，避免了跨部门协同过程中常见的流程梗阻问题。

　　为了给各类AI应用提供稳定的底层支撑，鲁南制药累计投入近2000万元购置算力设备，依托企业级私有云数据中心搭建专属算力底座，从技术架构层面实现核心数据零外泄，在充分释放AI技术效能的同时牢牢守住数据安全底线。目前企业已经将自研大模型和上百个AI智能体全面嵌入研发、生产、营销等各个环节，不同业务场景的智能应用已经形成协同效应，整体数字化转型的成熟度处于国内医药行业第一梯队。

转型实践获得省级试点认定

　　凭借在数字化转型领域的突出探索成果，鲁南制药成功入选山东省首批产教评技能生态链链主企业试点名单，成为全省医药行业推动产教融合、技能人才评价体系建设的核心牵头主体。同时，企业打造的医药行业AI智慧供应链协同平台，成功入选山东省制造业数字化转型揭榜挂帅试点项目，相关建设经验将为全省同类型企业的供应链智能化升级提供参考样本。

　　一系列省级试点的落地，既是对鲁南制药此前AI转型实践成果的官方认可，也为企业后续进一步深化数字化探索提供了政策层面的支撑。作为链主企业，鲁南制药将依托自身的产业资源和技术积累，联动上下游合作伙伴、各类院校以及技能评价机构，搭建覆盖医药全行业的技能人才培养体系，为整个产业的数字化转型输送适配的专业人才，补齐行业长期存在的人才短板。

　　在推进各项试点项目建设的过程中，鲁南制药也同步梳理自身转型过程中沉淀的方法论，将原本分散在不同业务环节的智能化改造经验进行系统整合，形成标准化的操作指引，方便行业内其他企业参考借鉴，充分发挥链主企业的辐射带动作用，助力全省医药产业整体数字化水平的提升。

转型过程中的现实挑战与人才保障体系

　　在持续推进AI全链条转型的过程中，鲁南制药也遇到了一系列行业共性的现实挑战，首先是算力扩容成本高的问题，随着各类AI应用场景的不断拓展，企业对算力资源的需求持续攀升，对应的硬件投入和运维成本也同步增长，给企业的成本管控带来一定压力。其次是高质量专业数据获取困难，医药行业的核心数据涉及药物研发、生产工艺、临床应用等多个专业领域，符合AI训练标准的高质量标注数据获取门槛较高，一定程度上限制了垂直领域大模型的迭代速度。

　　此外，复合型人才严重短缺也是企业推进智能化转型过程中面临的突出问题，既懂医药产业专业知识，又掌握AI技术应用能力的跨界人才存量较少，市场供给难以满足企业快速扩张的人才需求。为了应对这些挑战，鲁南制药一方面持续优化现有算力资源的调度效率，提升单位算力的产出效能，另一方面也依托产教评技能生态链链主企业的身份，联动各类院校定向培养适配产业需求的复合型人才。

　　针对医药信息沟通专员等一线核心岗位，鲁南制药配套提供七险一金、免费公寓、带薪假期等完善的福利保障体系，从薪酬待遇、生活配套等多个维度提升岗位吸引力，为企业吸纳更多优秀人才参与数字化转型相关工作筑牢基础。这套完善的人才保障机制，也将帮助企业逐步破解复合型人才短缺的发展瓶颈，为后续持续深化AI转型、巩固数字化发展优势提供坚实的人才支撑。

(编辑：吕文)