财π新闻 综合《经济参考报》2026年3月31日报道，2026年3月30日，山东极视角科技股份有限公司正式在港交所挂牌上市，这家深耕AI视觉领域的企业用11年时间探索AI产业化路径，本次发行1248万H股，募集资金总额4.992亿港元，将重点投向大模型及AI基础设施建设、升级AI-PaaS产品等核心方向。此次上市也让极视角成为2026年山东省首家港交所IPO企业，同时也是山东省第一家登陆港交所的人工智能科技企业。

自研多模态大模型打破传统技术局限

极视角自研了新一代多模态视觉语言大模型，即星际视觉语言大模型，该模型整合了10亿多条真实业务数据，用户只需通过自然语言描述目标，系统即可完成检测定位。在超过80%的视觉感知场景中，无需重新标注和训练，大幅打破了传统AI视觉系统预设类别识别的局限性，彻底改变了过往工业视觉系统需要针对每一类识别目标提前完成数据标注、模型训练的繁琐流程。

依托这一核心技术，极视角发布了面向企业级复杂应用场景的35B旗舰版，以及面向端侧与嵌入式设备的0.8B轻量版。这一产品布局旨在将大模型能力在云端充分释放的同时，把感知末梢延伸到工厂的边缘设备上，让AI真正抵达产业现场，实现覆盖“云、边、端”的AI算法与大模型全域训标推一体化运行，无需将所有数据回传云端处理，大幅降低了工业场景下的响应延迟。

传统AI视觉系统的工作模式高度依赖预设类别，工厂如果要新增一项安全隐患检测、调整产品质检标准，往往需要投入大量人力完成新数据标注，再耗费数月时间重新训练模型，不仅成本高昂，也很难适配工业现场快速变化的实际需求。极视角的星际视觉语言大模型通过多模态融合架构，将视觉感知与语言理解技术深度结合，用户仅需输入一行自然语言指令，就能让系统快速完成对应目标的识别定位，大幅降低了技术使用门槛。

平台加生态模式破解产业落地痛点

针对工业视觉AI交付慢、定制成本高、跨厂区复制难等行业普遍存在的痛点，极视角开创了平台加生态的创新模式。通过聚集数十万海内外开发者，其AI视觉算法商城已累积1500多种图像识别算法，覆盖超过100个行业场景，直接将定制算法开发周期从120天缩短至30天，平均项目交付周期由6个月压缩至2.5个月，实现了行业效率的大幅跃迁。

这种效率上的显著提升，让AI从过去只有头部大型企业才能负担得起的定制奢侈品，变成了各类市场主体都能便捷使用的日常工具，使得中小企业用得起AI技术，且跨厂区复制相关应用时无需重复投入开发成本，让AI赋能千行百业真正具备了经济可行性。截至目前，极视角已累计交付超过6000个项目，服务了3000多家政企客户，产品复购率超过80%，商业化落地的成熟度处于行业领先位置。

极视角成立于2015年6月，2021年将总部落户于青岛西海岸新区，先后获评国家级专精特新“小巨人”、国家级高新技术企业等称号，多年来始终专注于为企业提供AI计算机视觉解决方案及大模型解决方案。其打造的人工智能视觉算法商城，搭建起了连接全球开发者与行业客户的桥梁，开发者可以将自主研发的图像识别算法上传至平台，有需求的企业可以直接选用适配的算法，或是基于现有框架快速完成定制化调整，大幅减少了重复开发的资源消耗。

技术深度融入工业现场实现规模化落地

目前极视角的技术已在华润啤酒、光大环保能源、某大型铝业集团等真实工业环境中长期服役，通过部署风险识别算法和大小模型协同方案，系统实现了7乘24小时不间断监控、隐患自动闭环管理以及场景理解与细节盯紧的分工协作，真正让AI成为车间里拧螺丝、盯安全、管流程的隐形员工，持续为工业生产的安全稳定运行保驾护航。

在工业制造的实际场景中，大模型旗舰版部署在云端，负责完成复杂场景的整体理解、全局任务调度，轻量版模型则直接部署在工厂车间的边缘设备上，针对具体的细节检测任务完成实时运算，二者形成高效协同的运行模式，既保证了复杂场景下的分析能力，也满足了工业现场低延迟的响应要求。这套大小模型协同的方案，已经在多个不同行业的工业场景中完成长期验证，运行稳定性得到充分检验。

当前全行业正在从比拼参数规模转向比拼实际落地效果，极视角一边连接算力、数据和大模型基础设施，一边连接千行百业真实场景，通过平台加生态的模式为AI规模化落地提供了可复制的样本。此前青岛全市境内外上市公司总数已达到87家，稳居全省首位，北方城市第三位，极视角的成功上市，也进一步丰富了当地战略性新兴产业的上市企业梯队，为AI技术与实体经济深度融合注入了新的资本动能。

(编辑：曹凤芹)