财π新闻 综合界面新闻2026年9月24日报道，觅蜂科技于9月23日正式发布全球首个全品类物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”，通过佩戴数采设备的普通人采集制作月饼、侍弄花草等日常行为的第一人称视角Ego数据，用于机器人大脑训练。这一平台的推出，标志着物理AI数据生产模式从传统集中式采集，正式转向覆盖更广泛社会群体的分布式、社会化协作阶段。

物理AI行业数据需求持续攀升

随着机器人大脑发育进程不断推进，行业对训练数据的依赖度正在急剧增长，部分客户已经提出高达千万小时级别的数据需求。当前市场中，对真实世界数据存在迫切需求的企业主要分为三大类，分别是具身智能公司、新创世界模型公司，以及急需补充真实世界训练素材的大模型厂商。这些企业的训练目标各有侧重，但都需要大量来自真实物理场景的多模态数据作为支撑，才能推动模型泛化能力持续提升。

此前行业积累的百万小时量级数据，已经无法覆盖当前所有的市场需求，不少头部客户的单个模型数据需求已经达到1500万小时级别。传统集中式数据采集模式受限于场地、人员规模和场景覆盖能力，很难快速触达大量分散在不同行业、不同区域的长尾专业场景，难以支撑行业快速增长的海量数据需求，这也成为觅蜂科技推出众包数据平台的核心动因。

数据质量成为行业核心关注焦点

在物理AI训练领域，数据质量的重要性远高于数据数量。机器人无法适配低质量的“粗粮”数据，重复、低质的无效数据不仅无法为模型训练提供正向帮助，反而会对训练过程产生负面影响，相当于给机器人“投毒”。如果采集到的数据分布出现极度不均衡的情况，还会直接导致模型训练效果大幅变差，无法达到预期的泛化能力。

当前行业已经逐步告别早期广撒网式的大规模数据采集阶段，头部客户不再盲目追求数据总量的扩张，转而将注意力集中在数据的场景丰富度、动作有效性和标注精准度上。不同厂商的设备采集标准、数据标注体系此前长期处于不统一的状态，导致多源异构数据混合训练时质量很难管控，这也倒逼整个行业建立统一的数据质量评价体系，保障训练数据的实际使用价值。

数据采集行业向定制化高质量方向转型

整个物理AI数据采集行业正在快速向高质量和定制化方向转型，下游厂商的采购逻辑已经发生明显变化，从过去直接购买标准化成品数据，转向根据自身模型训练的具体需求定制采集专属数据，同时普遍采用流式交付的方式，大幅提升数据管线的整体运行效率。这种定制化模式能够让数据采集过程完全匹配不同模型的训练阶段需求，避免无效数据的生产和浪费。

为了适配定制化转型的行业趋势，觅蜂派构建了由“场景网络”和“人群网络”共同组成的支撑体系。场景网络连接酒店、餐饮、商超、物流、工厂、医疗、家庭、养老等各类真实作业环境，人群网络则连接不同行业和地区的参与者，将分散在日常生活和千行百业中的真实操作经验，转化为机器人可以学习、训练和复用的数据。目前平台已经覆盖22大类场景、5000多个任务和50000多个真实环境，能够为不同类型的客户提供定制化的数据采集服务。

行业分工整合趋势逐步显现

物理AI数据采集行业本身面临着重资产投入和高运营门槛的现实挑战，未来整个行业必然会出现进一步的整合与分工，逐步分化为专注于基础数据采集的企业，和具备强数据管线处理能力的两类企业。前者负责对接广泛的社会化采集群体，完成基础数据的规模化生产，后者则专注于数据的清洗、标注、分级和定制化处理，为下游客户提供符合训练标准的高质量数据资产。

觅蜂派采用“硬件+App+数据引擎”三位一体的完整服务体系，自研的MEgo数采设备按照消费级标准设计，能够记录第一视角视频、毫米级位姿以及触觉、力觉等多模态信息；配套的觅蜂派App将用户操作流程简化为接单、采集、验收、结算四个步骤，普通用户无需掌握专业编程知识即可快速上手；后端的MEgo Engine则负责将长程操作拆解为120多种标准原子动作，完成数据处理、标注、质量评估和交付全流程，将分散采集的原始数据转化为模型可以直接训练和评测的标准化数据资产。

中国企业具备独特竞争优势

在全球物理AI训练赛道中，中国企业在获取真实世界数据方面拥有突出的成本和工程质量优势，国内人力成本相对合理，同时数采标注环节的工程质量处于较高水平，这一特点成为中国企业在物理AI训练领域参与全球竞争的核心优势。依托国内庞大的产业场景基础和丰富的长尾技能资源，中国数据采集企业能够快速覆盖大量分散的真实作业场景，以更高的效率和更低的成本生产出符合训练标准的高质量数据。

在为期一个月的内测期间，觅蜂派平台注册用户数已经达到2万人，累计产生1.3万份采集任务提交。平台还同步推出总额1亿元的补贴计划，覆盖任务补贴、设备补贴、线下服务网络搭建和相关保险保障，同时构建了从M1到M5的用户成长体系，用户有效交付数据时长达到1000小时即可获得“机器人训练师”称号。随着“具身智能机器人应用技术员”新职业的正式发布，物理AI数据采集相关的新就业岗位正在持续扩容，进一步为行业发展提供充足的人力支撑。

(编辑：曲昂)