财π新闻 据羊城晚报金羊网2026年9月22日报道，第二届广东省人工智能应用对接大会于9月22日正式举办，现场启动千机进厂广东具身智能机器人规模化应用示范工程，一系列聚焦人工智能赋能制造业的落地举措同步推出，当前广东已有超2000台人形机器人进驻制造企业，2026年全年进厂数量有望突破3000台，标志着当地具身智能产业正从示范验证阶段大步迈向规模复制的全新发展阶段。

本次大会最受关注的核心环节之一，便是现场举行的广东省具身智能机器人规模化应用集中签约仪式，共有8个相关项目完成签约，合计签约投资金额达到7500万元，所有项目全部落地之后，预计将带动超600台具身智能机器人进入各类多元一线场景。这些签约项目的覆盖范围十分广泛，既包含工业制造领域的智能化改造升级，也延伸到图书馆、地铁社区、公园、体育运动等城市服务类场景，不同场景的落地探索将为具身智能机器人的多领域适配积累丰富的实践经验，进一步拓宽技术的应用边界。

跨维智能与欣旺达子公司博速达在大会现场完成签约，双方将共同推动具身智能机器人进入新能源工厂，针对新能源制造场景的特殊生产需求开展定向适配与落地测试。截至目前，跨维智能已经在50多个细分行业沉淀了超1500个具身智能模型，大量覆盖不同生产场景的模型储备，能够为不同行业的制造企业提供更具针对性的智能化改造方案，大幅降低具身智能技术从通用场景转向细分生产场景的适配成本。

随着大量人形机器人持续进驻制造企业，广东具身智能产业的落地节奏正在不断加快，从最初的单台试点、小范围示范，逐步走向批量部署、规模应用的新阶段。此前人形机器人大多仅能在展厅中完成演示性动作，如今已经可以深入到产线的各个工位，独立完成物料搬运、设备巡检、仪表读取等实际生产任务，稳定参与常态化生产流程，不再是仅供参观的科技展品，而是真正成为制造生产环节中不可或缺的智能化生产要素。

具身智能机器人大规模进入制造工厂之后，正在逐步构建起一套完全不同于传统生产模式的全新生产范式，这套新范式的运行逻辑完全从真实生产场景的实际需求出发，依托机器人在生产过程中持续采集的海量真实生产数据，完成后续的数据沉淀、模型训练、仿真验证、能力升级全流程，最终再将迭代优化后的能力重新反哺回实际生产环节，形成一个闭环式的技术迭代与生产优化循环。

这套全新的生产范式能够有效应对当前制造业普遍面临的小批量多批次柔性制造需求，传统的自动化生产线大多针对固定的大批量生产任务设计，一旦产品品类、生产流程出现调整，往往需要投入大量的时间与成本完成产线改造，很难快速适配灵活多变的订单需求。而依托具身智能机器人搭建的柔性生产体系，只需要通过调整对应的具身智能模型，就可以快速切换机器人的工作任务，无需对硬件产线进行大规模改造，能够在更短时间内响应不同订单的生产要求。

在新能源、电子制造等产品迭代速度较快的行业，这种适配柔性制造的能力价值尤为突出，企业可以根据市场需求的快速变化灵活调整生产计划，无需为不同品类的小批量订单单独搭建专用产线，在提升生产效率的同时，也能有效降低产线闲置带来的资源浪费，进一步提升制造企业的市场响应速度与综合竞争力。

大量细分行业的具身智能模型沉淀，也为这套新生产范式的持续运转提供了充足的底层支撑，不同行业的生产经验、工艺数据都可以转化为可复用的模型能力，后续同类型企业引入具身智能机器人时，无需从零开始完成全流程的适配训练，直接调用经过大量真实生产场景验证的成熟模型，就可以快速投入生产运行，大幅缩短智能化改造的周期。

本次大会上，广东正式发布人工智能加应用需求机会清单，这份清单系统梳理出七大领域共388项精确场景需求，打破了以往人工智能技术落地过程中供需信息不对称的壁垒。以往人工智能产业的普遍逻辑是技术服务商拿着已有的技术产品四处寻找合适的应用场景，很多时候技术产品与实际场景的真实需求存在错位，导致大量技术难以真正落地发挥作用。

这份需求机会清单的发布，直接推动当地人工智能产业的发展逻辑从过去企业拿技术找场景，彻底转变为带着场景找技术，制造企业将自身生产过程中真实存在的具体需求清晰梳理出来，面向全行业公开释放，技术服务商可以直接针对明确的场景需求定向开发适配的技术产品，让技术研发的方向完全贴合实际生产的痛点，避免无效的技术投入，大幅提升人工智能技术落地的成功率。

除了聚焦生产端的智能化改造之外，广东制造企业的出海发展需求也得到了针对性的技术支撑，钛动科技打造出营销多智能体Navos与专业大模型钛极双引擎，这套技术组合可以通过AI洞察能力精准捕捉海外市场的消费趋势与用户需求，同时依托智能化的内容营销能力，帮助广东制造工厂更好地拓展海外市场，逐步打造属于自身的自主品牌，改变以往代工生产的发展模式，提升广东制造在全球市场的品牌影响力。

场景端的全面开放，也为整个人工智能产业的发展提供了充足的试验场，大量真实的生产场景可以为技术迭代提供源源不断的真实数据，技术在真实场景中落地应用的过程，同时也是持续优化升级的过程，场景与技术之间形成的双向促进关系，将进一步推动广东人工智能产业与制造业的融合走向更深层次。

在快速推进人工智能赋能制造业的过程中，广东也清晰梳理出当前产业发展面临的几大核心短板，分别是不同企业之间的数据孤岛问题、制造企业普遍存在的工艺泄露担忧，以及整体算力供给相对薄弱的问题，这些短板如果不能得到有效补强，将会成为后续人工智能产业规模化落地的重要阻碍。

针对这些现存短板，当地已经推出一系列针对性的补强举措，首先便是全面开放真实产业场景，让人工智能技术服务商可以直接深入到制造企业的生产一线，在真实的生产环境中探索数据安全共享、工艺信息保护的可行方案，在保障企业核心工艺信息安全的前提下，打破不同主体之间的数据壁垒，逐步破解数据孤岛难题。

与此同时，中兴通讯发布开放AI算力底座，为整个人工智能产业的发展提供更加充足、普惠的算力支撑，有效缓解算力薄弱的短板，降低制造企业与技术服务商使用人工智能技术的算力成本，让更多中小制造企业也能够负担得起智能化改造的算力投入，进一步扩大人工智能技术的覆盖范围。

这些补强举措的落地，将为广东人工智能产业的长期健康发展筑牢底层支撑，解决产业规模化发展过程中面临的核心共性问题，为后续更多人工智能技术在制造场景中的落地应用扫清障碍，构建起更加完善的产业发展生态。

自首届广东省人工智能应用对接大会举办以来，当地人工智能赋能制造业的相关产业已经取得了十分亮眼的发展成果，15家典型相关企业累计新增订单近14亿元，充分验证了人工智能与制造业融合发展的商业可行性，也为后续更多企业的参与提供了充足的市场信心。

经过连续两届大会的持续推进，广东在人工智能赋能制造业的实践过程中，已经逐步探索形成了一套可复制的清晰打法，这套打法的核心可以概括为三个关键环节，分别是打开场景、补强底座、把服务商能力做轻。打开场景就是全面开放各类真实产业应用场景，以明确的场景需求牵引技术落地；补强底座就是持续完善算力、数据安全等底层支撑体系，夯实产业发展的基础；把服务商能力做轻就是通过沉淀大量可复用的模型与技术工具，降低技术服务商落地项目的门槛，让服务商可以用更低的成本、更快的速度完成不同场景的智能化改造。

这套可复制打法的形成，意味着广东人工智能赋能制造业的经验不再是单个企业的孤立实践，而是可以向更多地区、更多行业进行推广的成熟模式，后续不同地区的制造产业都可以参考这套已经经过实践验证的发展路径，结合自身的产业特点推进智能化转型，进一步放大人工智能技术对制造业的赋能效果。

随着千机进厂广东具身智能机器人规模化应用示范工程的正式启动，广东具身智能机器人的落地进程还将持续提速，更多人形机器人将走进不同行业的制造车间，人工智能技术与制造业的融合程度也将不断加深，为当地制造业的转型升级注入源源不断的新动力。

(编辑：曹凤芹)