财π新闻 9月10日至12日，第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会在合肥滨湖国际会展中心举办，本届展会以“数智强芯促突破 全链振兴筑粮安”为主题，紧扣“十五五”开局之年种业振兴进入由“见成效”向“求突破”迈进的关键阶段的行业背景，全面展示我国种业高质量发展的最新成效。作为本届展会的核心亮点之一，大会首次设立数智种业与生物育种展区，崖州湾国家实验室、中国科学院等15家科研单位和科创企业集中展示AI育种大模型、育种机器人、国产基因芯片、智能育种加速器等前沿成果，标志着高通量表型组学、全基因组选择等技术正式从概念验证走向产业应用，成为本届大会最具人气的核心区域。

本届展会整体参展规模创下近年新高，已确认参展单位达443家，其中国家种业阵型企业29家、育繁推一体化企业80家，中种集团、国投丰乐、隆平高科、农发种业、登海种业等头部种企均悉数到场参会。大会设置2.3万平方米室内展区，折合标准展位700多个，室外配套125亩种植展区，近千个水稻、鲜食玉米优良品种集中亮相，预计参会企业约3000家，观展人数约2万人次。除数智种业与生物育种展区外，大会还首次独立设置政策解读专场，深入分析“十五五”深入实施种业振兴行动的目标任务和主攻方向，介绍“十五五”国家育种联合攻关实施方案和企业扶持政策，权威解读农作物种子、种质资源进出口管理要求和种质资源共享利用政策，系统阐释严格品种审定、品种登记、品种保护工作措施，介绍加强品种全链条管理专项行动进展情况，以及有关部门规章修订进展和严格市场监管工作进展。大会同时首次集中发布90项“十四五”育种攻关成果，涵盖突破性品种选育、育种技术创新、骨干亲本创制等领域，创新设置“美好生活的种子”展区，集中展示育种攻关成果、国家农作物优良品种推广目录推介品种及安徽地方特色品种，并设置优质稻米、鲜食玉米、特色蔬菜、杂粮、茶叶等品鉴环节，把“品种到产品”“田间到餐桌”的完整链条直接搬进展馆，让社会各界对种业振兴成效可感可及。

在数智种业与生物育种展区内，各类前沿智能育种装备与技术成果集中亮相，彻底打破了传统育种依赖人工经验的固有模式，育种工具正从替代人力走向重构全流程，效率与精准度逐步成为种业竞争的全新标尺。中种集团在展区内展出的全自动蛋白检测工作站及玉米基因组选择系统，吸引了大量观展人员驻足围观。这套全自动蛋白检测工作站依托多轴机械臂实现实验全流程无人自动化运行，针对生物育种性状鉴定、蛋白定量筛查场景开展工作，日检测通量比传统人工模式提升5倍以上，成本降低50%，且实现了完全国产化，彻底解决了传统育种蛋白检测多采用人工、半自动化操作时通量低、稳定性差的痛点，为AI育种模型训练提供了更精准、更稳定、更可靠的数据支撑。与之配套的玉米基因组卓越选择系统GASEL，依托海量基因型与田间数据训练算法，杂交组合预测准确率达到60%至80%，可节约90%的田间测试成本，助力新品种提前2至3年推向市场。除此之外，中种集团展台还整合了玉米品种晋级与精准定位决策系统、RiceNavi水稻分子导航育种系统等工具，其中玉米品种晋级与精准定位决策系统融合全国气象、土壤、农事习惯等多维环境数据，将全国玉米核心生态区细化为6万余个5km×5km的精细网格，科学制定分区推广策略，上线以来已累计完成80余个新品种的晋级决策分析，大幅降低市场调研与区域试错成本；RiceNavi水稻分子导航育种系统凝结了全球水稻分子生物学30年研究成果，通过对水稻开展“基因组体检”，累计完成近500例品种解析，服务国内数十家科研院所和种业企业，推动传统经验育种向数据驱动育种全面转型。

中科合肥智能育种加速器创新研究院展出的全链条智能育种装备同样成为展区焦点，这套集成多舱室的智能育种系统覆盖“种质创制—种质鉴定—种质稳定”育种全链条关键环节，依托智能环境控制技术，在加代舱内可实现春小麦一年完成6至7代繁育、冬小麦一年完成4至5代繁育，大幅压缩育种周期，提升种质创新效率，目前相关技术已经进入量产阶段。荃银高科在本届展会上首发的水稻AI育种家1.0智能体，将原有RiceNavi水稻分子导航育种系统进一步升级，通过“专业模型+智能体+支撑平台”的架构，把常规稻改良周期从原本的8至10年直接缩减至3至5年，为水稻育种领域的数智化转型提供了全新的落地路径。除此之外，展区内还有多家企业带来的前沿成果集中亮相，苏州拉索生物芯片科技有限公司2024年实现国内首家高密度固相芯片自主研发量产，依托国产基因芯片开展AI育种相关应用；浙江托普云农科技股份有限公司带来的全新首发表型采集机器人，一天可自动巡检200至300亩，通过云端AI解析作物性状，形成“表型采集—智能解析—数据挖掘”的完整闭环，为种业数据采集环节提供了高效的智能装备支撑。

随着数智育种技术的快速落地，企业端的研发投入也在持续加码，国投种业注资40亿元打造生物育种平台，隆平高科等多家行业头部企业也都在积极布局AI设计育种相关业务，全行业的数智化研发投入规模正在不断扩大。行业内普遍形成共识，种业数据获取高度依赖各类智能装备，数据链条的完整性直接决定AI应用的上限，只有覆盖从田间表型采集、实验室性状检测到基因组解析的全流程完整数据，才能为AI育种模型提供足够高质量的训练素材，保障模型输出结果的准确性和稳定性。与此同时，行业发展过程中也逐步显现出部分亟待理顺的机制问题，育种数据确权与算法成果利益分配机制目前仍未形成统一的行业规范，相关领域的业内人士提出建议，可通过合同明确各类育种数据的归属，同时采用隐私计算技术实现“数据不动模型动”，在保障数据安全的前提下推动数据要素的流通与共享。值得关注的是，当前国内杂交稻制种行业集中度已经实现显著提升，前10位企业的市场占比已经超过50%，头部企业的集中化为行业层面推进数据标准化建设、形成统一的利益分配机制提供了极为有利的产业条件，能够有效降低不同主体之间的数据协同成本，加快数智育种技术的规模化落地应用。

针对智能育种技术的后续发展方向，行业内也形成了明确的共识，智能育种的推进过程中需要避免过度依赖算法而忽视育种家田间经验的倾向，不能完全用数据模型替代育种家长期积累的一线实践经验，未来应当将基础研究与育种应用进行深度融合，把AI算法的算力优势和育种家的一线经验优势充分结合起来，共同推动我国种业创新效率的持续提升。作为本届博览会的举办地，合肥近年来种业产业规模不断扩大，创新能力持续提升，目前全市共有持证种业企业281家，其中A股上市企业2家、育繁推一体化企业8家，7家企业入选国家种业阵型企业，“十四五”期间全市种业销售额保持两位数年均增长，2025年销售收入达到135亿元，2家企业跻身全国种子企业商品种子销售前十，3家企业进入全国商品种子销售前二十，当地已建成41个种业研发平台，其中国家级11个、省级19个，为全国种业数智化转型提供了坚实的产业支撑基础。

(编辑：付健)