财π新闻 汽车产业与具身智能的融合进程正在持续走向深入，智能汽车与具身机器人核心技术栈重合度超过70%，感知、决策、执行三大技术体系实现同源共生，车企跨界布局具身智能赛道，已经从早期少数企业的前瞻探索，逐步演变为覆盖全行业的战略浪潮。这一融合趋势并非偶然的跨界尝试，而是两个产业底层技术逻辑高度统一催生的必然结果，随着产业实践的不断推进，二者的协同效应正在从技术层面延伸到供应链、场景落地乃至全球化布局的全链条环节，为整个中国制造产业开辟出全新的发展空间。

从技术跨域复用的维度来看，智能汽车本质上就是轮式具身智能体，其技术架构与具身智能机器人的底层逻辑完全统一，二者只是在硬件形态上存在差异，核心的技术路径几乎完全相通。感知层面的激光雷达、毫米波雷达、各类视觉摄像头，决策层面的端到端大模型、动态行为规划算法，执行层面的线控底盘、全域热管理系统，这些在智能汽车领域经过多年量产验证的成熟技术，都可以直接迁移到具身智能机器人的研发体系中，无需从零开始重新搭建技术框架。小鹏汽车作为国内较早布局具身智能赛道的车企之一，其人形机器人业务与汽车业务实现了AI基础设施和模型能力的全面共享，物理AI基座大模型可以跨不同形态的产品完成复用，大幅降低了新业务的研发成本和周期。除了已经沉淀成熟的算法体系之外，车企还天然拥有工厂、园区等大量丰富的真实物理场景，这些常年运行积累下来的海量数据，是具身智能技术迭代升级的珍贵数据金矿，能够为算法训练提供源源不断的真实场景样本，避免技术研发长期局限在实验室的虚拟环境中，脱离实际作业的真实需求。

供应链层面的互通则进一步构筑起产业融合的规模优势，电机、热管理、芯片、材料四大领域的融合趋势表现得尤为明显，中国汽车产业积累多年的完整供应链外溢效应，正在具身智能领域持续释放。依托汽车产业多年量产打磨形成的成熟体系，行业探索出以场景换技术、以量产降成本的清晰路径，推动此前长期依赖进口、价格居高不下的高端部件，逐步从“能用”阶段走向“用得起”阶段，为人形机器人的大规模商业化落地扫清了成本障碍。大量原本为汽车产业配套的一级供应商，只需要对原有产线进行小幅改造，就可以将原本供给整车的电机、关节模组、传感器、热管理等相关技术，转型为人形机器人配套供货，直接成为具身智能硬件供应链的核心支撑力量。不过在产业融合推进的过程中，也需要清醒认识到当前仍然存在的明显短板，高端零部件的自主供给能力不足、全链条仿真生态尚未完全建立等问题，仍然是制约产业进一步发展的关键因素，需要整个行业集中资源逐步补齐。

在产业落地的具体路径层面，具身智能机器人的商业化推进不能好高骛远，必须从分拣、搬运等具体的细分场景做起，坚持用实际场景定义产品形态，用真实作业过程驱动技术持续迭代，避免陷入单纯比拼参数指标、脱离实际应用需求的误区。车企可以优先将自有工厂、园区、物流仓储等内部场景开放出来，让机器人在真实的作业环境中完成测试和优化，形成“研发-测试-商用”的完整闭环，加速产品从实验室走向实际市场的进程。与此同时，中国具身智能产业的发展应当生而国际化，从起步阶段就直接面向全球市场布局，依托自身的产业规模和技术积累，逐步抢占全球市场的定价权和行业标准话语权，在全球具身智能产业的竞争中占据主动位置。

今年上半年，中国人形机器人出货量已经超过4万台，在全球市场的占比达到97%，这一数据直观展现出中国在具身智能产业领域已经形成的领先规模优势。具身智能对于车企而言，绝非仅仅是开辟了一条新的业务赛道，更是构建自身核心技术护城河的关键支撑，其价值还延伸到陆海空一体化无人装备融合生态的战略构建层面，是中国制造在新一轮全球产业竞争中必须牢牢把握的重要战略机遇。随着近20家车企先后入局具身智能相关业务，覆盖新造车企业和传统车企的全行业布局已经形成，整车企业与核心零部件企业正从底层技术到运营管理层面全面打通汽车与具身智能的资源壁垒，推动二者深度一体化发展，这一趋势在近年愈发凸显，成为整个行业清晰的发展方向。不少车企已经通过调整组织架构，将汽车、机器人等实体产品统一归入同一硬件团队，实现跨品类硬件资源的全面整合，部分头部车企甚至已经实现机器人、汽车、飞行汽车共用一套具身底座技术架构，进一步放大了技术复用的协同效应。传统整车企业也在通过投资、孵化等多种方式，将具身智能产业打造为自身的第二、第三条增长曲线，依托汽车产业积累的成熟经验，推动整个具身智能产业的商业化进程不断提速。

(编辑：吴淑娟)