财π新闻 随着智能体技术的快速迭代，其应用边界正从单纯的对话交互逐步延伸至实际办事场景，从内容推荐环节深入到真实交易流程，这一转变让整个产业的关注点从过去对智能体单点能力的比拼，转向了全链路生态协同的构建。对于支付平台、终端厂商、模型研发企业以及各类线下线上商家而言，围绕授权管理、身份核验、能力评估、资金安全保障和全流程责任追溯搭建一套完整的可信机制，已经成为智能体实现大规模商业化落地必须跨越的核心关卡。

在此产业发展背景下，国家标准化指导性技术文件区块链和分布式记账技术智能体身份管理要求正式启动立项，这一标志性事件意味着国内智能体身份管理领域正式迈入标准化发展的全新阶段。该文件首次系统性提出基于区块链技术的智能体身份管理模式，覆盖总体架构搭建、身份标识生成、身份建立流程、验证机制设计、跨链互通规则、接口规范统一等全链路技术规范，为整个行业的智能体身份管理工作提供了清晰的统一指引。

当前业界已经形成普遍共识，行业的信任体系建设需要从传统的了解你的客户模式，进一步向了解你的智能体方向演进，将原本成熟应用于用户和商家端的身份验证、风险管理和治理框架，全面扩展到代表企业和消费者实际行动的AI智能体范畴当中。过去互联网交易场景中，行业主要强调了解你的用户和了解你的商家两类核心身份核验机制，而当智能体正式进入交易链路之后，建立了解你的智能体的全新体系就成为了补齐信任短板的必然要求。

智能体深度参与交易流程之后，完整的责任链条必须能够被有效回溯和精准判断，以此明确交易出现问题时的具体责任归属，这也是当前行业需要应对的构建让智能体被信任的金融基础设施这一核心挑战。在实际的交易场景中，一旦出现交易异常，需要能够清晰界定到底是用户授权环节出现错误，还是用户侧的智能体没有准确理解用户的真实意图，或是不同智能体之间的信息传递过程出现偏差，亦或是商家端的执行环节出现问题，每一个环节的责任边界都需要有可追溯的依据作为支撑。

有行业从业者以电子商务的发展历程作为类比，25年前消费者将银行卡信息输入陌生网站进行支付的行为同样让公众感到不安，电子商务最终能够实现全面普及，不仅仅依靠支付技术本身的逐步成熟，更有赖于身份认证、交易规则、争议处理和消费者保护等一系列配套机制的逐步建立完善。当前智能体交易正在经历和电子商务发展初期高度相似的演进过程，当智能体代表用户发起交易时，行业需要重新解决一系列基础问题：如何确认用户的真实身份，如何确认参与交易的智能体本身真实可信，如何证明智能体执行的是用户真实授权的意图，以及交易出现问题之后如何完整追溯全链路责任。

具备去中心化、可验证、可追溯核心特性的区块链技术，自然而然成为了构建了解你的智能体体系的重要技术支撑，蚂蚁集团已经在AI付相关业务中引入了区块链存证与赔付机制，依托区块链不可篡改的技术特性，为每一笔智能体参与的交易留存完整可信的存证记录，一旦出现交易纠纷可以快速调取相关记录完成核验，保障参与交易各方的合法权益。蚂蚁数科长期在区块链、数字身份、隐私计算和安全风控领域进行布局，这些积累多年的技术能力正在被重新整合到智能体基础设施的搭建过程当中，为了解你的智能体体系的落地提供坚实的技术底座支撑。根据IDC发布的《中国BaaS市场份额，2025》报告显示，蚂蚁数科以32.4%的市场份额位居行业第一，相关业务同比增长20.6%，已经连续第六年排名市场首位，深厚的技术积累为智能体身份管理相关标准的落地应用提供了充足的实践基础。

智能体身份治理工作的核心重点，集中在智能体是否可识别、可授权、可审计、可追责四个关键维度，安全与治理相关能力已经不再是附加的配套功能，而是被深度内嵌为系统底层的基础设施能力，确保智能体参与的每一笔交易都可以完成全链路审计和追溯，以此支撑智能体相关业务实现规模化发展。当前整个智能体产业的供需两端尚未形成正向循环，用户有使用智能体服务的意愿，但市场上缺乏足够优质的智能体服务供给；商家看到用户端的使用需求尚未完全激活，又不敢贸然投入大量资源开发智能体相关服务，这一类似“先有鸡还是先有蛋”的僵局，是当前制约智能体商业化落地的现实障碍。要打破这一僵局，首要任务就是解决安全和信任层面的核心问题，在此基础上逐步推动智能体供需生态飞轮的形成，让用户的真实需求和商家的服务供给能够顺畅对接，逐步扩大智能体服务的覆盖范围和使用频次。

有行业观点指出，应对智能体交易的信任挑战，核心并非打造能力更强大、更聪明的智能体，而是构建能够让智能体被广泛信任的金融基础设施。过去的交易场景中，交易发起的主体始终是人，而未来越来越多的交易将由软件自主发现需求、做出决策甚至直接发起支付，整个支付行业正在从传统的交易基础设施，全面升级为覆盖全链路的信任基础设施。智能体商业的核心支撑点就是信任，这套信任体系并不需要完全从零开始搭建一套全新的系统，而是可以在现有的成熟信任基础设施之上进一步演进延伸，将已经经过大量实践验证的身份核验、风险管控、争议处理等机制，适配到智能体参与的全新交易场景当中。

智能体时代的信任体系建设，具体可以拆解为多个相互支撑的核心环节。第一是授权环节，需要清晰明确用户允许智能体执行的操作范围，划定智能体的行为边界，确保智能体的所有操作都严格限定在用户授权的范围之内，保障用户对智能体自主决策享有充分的知情权和最终决策权。第二是身份环节，在延续传统的了解你的用户和了解你的商家身份认证机制的基础上，全面落地了解你的智能体相关要求，为每一个参与交易的智能体赋予唯一可识别的身份标识，从根源上避免身份仿冒等安全风险的出现。第三是智能体能力评估环节，建立统一的智能体能力评估标准体系，让用户侧的个人智能体能够准确判断商家侧的智能体是否具备满足用户特定需求的实际能力，避免因智能体能力不足导致的交易失败或用户权益受损。第四是资金安全体系环节，将成熟的反欺诈、风险控制等能力全面适配到智能体交易场景当中，针对智能体交易的新特征优化风险识别模型，及时识别并拦截异常交易行为，保障用户的资金安全。第五是可追溯、可审计机制环节，为每一笔智能体参与的交易建立完整的全链路记录，所有操作环节都留存不可篡改的存证信息，一旦交易出现问题可以快速回溯整个流程，精准厘清不同参与方的责任边界。

未来随着智能体技术的不断普及，每个人都可能拥有多个不同功能的专属智能体，整个社会将形成大规模的智能体连接网络，大量全新的商业机会也会随之不断涌现，供给侧和需求侧的商业形态都将随之发生深刻变革。过去商家之间的商业流量竞争，主要围绕用户曝光量、页面停留时长和交易转化率展开，而在智能体时代，用户只需要清晰表达自身的真实需求，就可以由个人助理式的智能体自动完成服务匹配、价格比较、服务调用甚至交易支付的全流程操作，商家的营销方式也将从传统的流量投流模式，转向围绕用户真实意图提供更加精准的定制化服务的全新模式。智能体的普及还将进一步扩大服务供给的覆盖范围，许多过去只能依靠具备特定经验的个人提供的服务，受限于个人精力和服务半径，服务覆盖范围十分有限，而通过大模型和智能体技术将这些经验转化为可复制、可扩展的标准化服务供给之后，将为生活服务、专业服务等众多领域带来全新的发展空间。

相关参与方也在推出对应的激励政策，加快智能体供需生态的建设步伐，支持开发者开发可用、好用的智能体产品，同时为用户表达自身的新需求提供对应的激励入口，通过这种方式将用户的真实需求与开发者、商家的服务供给直接连接起来，逐步打破当前供需两端的僵局。整个行业的共识是，构建智能体商业的底层基础设施是当前阶段最重要的工作，用户对于智能体执行任务和完成支付行为的信任感与安全感，是决定智能体商业化落地进程的核心要素，这一目标的实现并非依靠单一技术的突破，而是需要全行业的参与方共同参与标准制定、技术落地和生态搭建，逐步构建起覆盖智能体全生命周期的可信治理体系，为智能体经济的健康有序发展筑牢坚实的信任根基。

(编辑：吴淑娟)