财π新闻 人工智能在制药行业的渗透程度，早已不再是企业财报中用于点缀的新兴概念，如今已经成为衡量整个制药行业数字化变革深度的关键标尺。相关技术正以前所未有的速度，加速渗透到靶点发现、分子设计及蛋白结构预测等药物早期研发的核心环节，推动整个行业的研发逻辑发生根本性转变，而这一赛道也在近期迎来了重要的商业化里程碑，英矽智能在2026年上半年已经实现盈利，标志着AI制药领域正式从概念验证阶段跨入价值兑现的全新周期。

在传统药企阵营中，先行者们早已不再满足于浅尝辄止的试水动作，而是系统性铺开AI相关布局。鲁南制药自主研发了20余款AI智能体，覆盖超百个研发相关应用场景，为不同环节的研发人员提供智能化工具支撑。石药集团则依托多年在计算机辅助药物设计领域的技术积累，形成了AI引擎双轮驱动的高效药物发现平台，并且与阿斯利康持续深化国际合作，将内部沉淀的AI技术能力转化为参与全球创新研发协作的核心筹码。这些头部传统药企的持续投入，正在不断拓宽AI技术在制药全链条中的应用边界，让AI不再局限于单一的辅助工具定位，逐步融入日常研发的各个流程节点。

目光落至粤港澳大湾区，当地的制药企业已经集体进入AI制药的深水区，不再停留在搭建基础工具的初级阶段，而是向着全流程智能化、管线临床落地的方向稳步推进。丽珠集团、众生药业、东阳光药、信立泰、康方生物等多家区域内代表性药企，均已建立或正在布局AI驱动的药物发现平台，其中不少企业已经打造出端到端的AI驱动药物发现平台，实现从靶点发现到分子生成与优化的连续运作，避免研发人员在不同软件、数据库和人工决策环节之间频繁切换，大幅降低流程衔接过程中的效率损耗。

东阳光药是大湾区内较早启动AI制药战略的企业之一，目前已经将AI技术深度嵌入新药研发全周期，其AIDD实验室开发的首款小分子新药HEC169584已经进入I期临床研究阶段，这款在研药物的推进，也成为传统药企依托自研AI平台产出临床管线的典型样本。在大湾区的创新药企阵营中，康方生物依托自有AI平台研发的免疫领域双抗产品已经进入临床II期，希格生科基于类器官加AI平台开发的靶向药则处于I期临床阶段，不同类型的市场主体依托各自的技术积累，正在AI制药赛道上走出差异化的落地路径。

为了支撑全流程的智能化研发需求，东阳光药自建了HEC药物智能发现平台，平台内部融合了多个自研大模型，覆盖从靶点预测、AI蛋白质结构预测到分子模拟的全流程智能化研发体系，直接将临床前候选化合物的筛选周期从传统模式下的2至3年，大幅缩短至1.5年，研发效率的提升效果十分显著。在此基础上，东阳光药还发布了全球首个药物制剂垂直领域的自然语言大模型HEC-PharmAI，依托垂直领域的专业数据积累，实现智能处方生成与工艺风险预警功能，帮助制剂研发环节的工作人员快速筛选出更具可行性的处方方案，提前识别潜在的工艺风险点，减少不必要的实验试错。针对靶点调研这类需要大量文献梳理和信息整合的工作，东阳光药开发的靶点调研智能体，能够将原本需要1至2周才能完成的初步研究工作，压缩至40分钟即可输出核心结论，大幅释放科研人员的时间精力，让他们能够将更多注意力投入到创新性的研究环节中。按照规划，2026年东阳光药将旗下的医药大健康智能研究院独立运营，进一步整合内部的AI研发资源，为全公司的智能化转型提供更有力的组织支撑。

在推进AI制药落地的过程中，不少传统药企都面临着算法与算力层面的短板，仅依靠自身的技术积累很难快速补齐相关能力，因此选择与技术大厂开展深度合作，借助外部的技术资源加速自身的智能化转型进程。广药集团联合华为申报的智能体项目，依托双方在医药行业场景和AI技术层面的各自优势，能够将苗头化合物的发现周期压缩至1至3个月，相比传统模式下的研发节奏实现了数倍的效率提升。东阳光药也选择与华为云、深势科技、晶泰科技等多家在算力、AI制药领域具备深厚积累的企业开展合作，联合研发药代动力学预测模型，依托多方的技术和数据资源，提升药物研发过程中核心成药性属性的预测准确率，同时推动企业内部沉淀的海量研发数据资产与AI产品，逐步向模型即服务的模式转化，进一步放大数据资产的价值，让更多研发场景能够便捷调用经过企业内部数据训练优化的专业AI模型。

随着行业认知的不断深化，药企与外部技术伙伴之间的合作模式，已经从早期的单点工具采购，逐步走向深度共赢的联合创新阶段，双方不再是简单的供需关系，而是成为风险共担、收益共享的研发共同体。东阳光药与Accutar共同孵化基于RIPTAC技术的创新药管线，该管线的首发适应症设定为转移性去势抵抗性前列腺癌，依托双方在药物研发经验和AI技术层面的互补优势，共同推进全新技术路径的创新药落地。和铂医药与百图生科共同创立MegaStream TechBio，专门构建能够批量化生成复杂大分子药物管线的AI研发基础设施，这一合作的落地，也标志着整个AI制药行业正从过去将AI作为辅助工具的定位，全面转向将AI作为核心驱动引擎的全新发展阶段。

从整个行业的发展脉络来看，AI技术在制药领域的渗透，正在逐步重构药物研发的底层逻辑，过去依赖科研人员经验积累、大量重复实验试错的传统研发模式，正在被数据驱动、算法赋能的智能化新范式逐步替代。越来越多的市场参与者不再将AI视为锦上添花的宣传概念，而是将其纳入企业长期发展的核心战略布局，从组织架构搭建、算力资源投入、专业人才招募到外部生态合作，围绕AI制药的全链条布局正在持续完善。随着更多AI驱动的药物管线逐步推进到临床阶段，相关技术的实际价值也在不断得到验证，行业的商业化落地路径也变得愈发清晰，整个AI制药赛道正在稳步告别早期的概念炒作阶段，进入技术价值持续兑现、产业生态不断成熟的全新发展周期。

(编辑：吕文)