财π新闻 比亚迪海洋网总经理张卓在2027款海豹06上市后接受采访，围绕智能辅助驾驶领域的核心发展逻辑、行业现状与未来走向等相关话题展开了系统阐述，相关内容清晰传递出比亚迪在智驾技术路线上的核心判断与当前阶段的实际布局情况。

在谈及当前市场对不同品牌辅助驾驶能力的普遍认知时，张卓明确表示，当下如果对外声称比亚迪的辅助驾驶能力比华为更强，几乎不会获得公众的广泛认可，这是当前行业内普遍存在的客观认知现状，也是比亚迪在智驾技术推进过程中需要逐步通过实际产品体验去回应的市场现实。他没有回避当前市场层面的认知差异，而是直接点明了行业现阶段不同品牌在用户心智中的实际占位情况，没有对市场既有认知做出任何否定性的评判，只是客观陈述了当前的普遍共识状态。

针对当前智驾行业广泛应用的端到端大模型技术，张卓给出了自己的核心判断，他明确指出，端到端大模型的核心逻辑从来都不是实验室环境下打磨出来的算法参数，而是真实道路场景中实际跑出来的有效数据总量。这里所提及的端到端大模型，是一种将感知、决策、控制等多个原本相互独立的技术模块完全融合进同一个统一神经网络当中，依托海量真实行驶数据自主学习生成各类驾驶策略的AI模型，这种技术架构完全摆脱了传统辅助驾驶系统高度依赖人工逐条编写规则的技术路径，所有的驾驶应对逻辑都由模型在海量数据的训练过程中自主形成，数据的规模、覆盖场景的丰富程度直接决定了模型最终的实际表现上限。

张卓进一步解释，比亚迪目前已经积累了数百万台量产车在真实日常行驶过程中产生的海量路况数据，这些数据全部来自普通用户日常的实际出行场景，没有经过实验室环境下的人工刻意筛选，覆盖了国内不同地域、不同天气、不同道路等级、不同交通流状态下的各类复杂驾驶场景，正是这部分持续积累的海量真实行驶数据，成为了今年天神之眼B版本辅助驾驶系统实际用户体验能够迎来大幅跃升的核心支撑。他特别强调，完全依靠海量真实行驶数据持续喂养迭代出来的算法，和仅在实验室环境下依靠模拟数据打磨出来的产品，最终呈现出来的实际使用体验完全不在同一个维度，真实场景数据带来的细节应对能力是模拟数据永远无法完全覆盖的。

基于对端到端大模型技术底层逻辑的判断，张卓对整个中国智驾行业的未来发展走向做出了明确预判，他认为，随着中国智能驾驶行业全面向端到端技术架构迁移，整个行业内各家车企之间的智驾能力差距将会被逐步缩小，不会出现某一家企业长期遥遥领先，和其他同行拉开数代代差的极端情况。这一判断的核心依据就在于端到端架构下，数据的积累速度和规模成为了技术迭代的核心变量，只要车企能够拥有足够规模的量产车在路上持续产生真实行驶数据，其智驾算法的迭代速度就会保持在较高水平，不同车企之间的能力差距会随着数据的持续积累逐步收窄，行业整体的智驾体验水平会同步进入快速提升的通道。

比亚迪官方对外公开的最新运营数据显示，截至2026年7月31日，比亚迪旗下搭载天神之眼和华为乾崑智能两套智驾系统的车型，累计总销量已经达到352万辆，这一规模让比亚迪成为全球范围内搭载高阶智驾车型保有量最高的车企，在智驾数据积累层面的规模化优势极其突出。在这352万辆搭载智驾系统的车型当中，比亚迪自研的天神之眼辅助驾驶系统，当前每天就能够生成高达2.2亿公里的真实行驶数据里程，这些数据全部来自国内用户日常的真实出行过程，覆盖了城市道路、高速公路、乡村道路等各类不同的通行场景，也包含了雨天、雾天、夜间、强光等各类特殊环境下的驾驶数据，这种海量数据的持续积累，被公认为智驾算法后续迭代升级的最核心支撑。

在端到端大模型的技术逻辑下，这些每日新增的海量行驶数据会持续输入到算法训练体系当中，不断补充模型此前没有接触过的各类边缘场景，让模型对各类复杂路况的应对能力持续得到优化，每一公里新增的真实行驶数据，都能够为算法的体验提升贡献对应的价值。此前传统辅助驾驶架构下，技术团队需要针对每一个新出现的特殊场景手动编写对应的应对规则，不仅研发周期长，也很难覆盖所有用户实际行驶过程中可能遇到的极端情况，而在端到端大模型的架构下，只要对应的场景数据被采集并输入训练体系，模型就能够自主学习形成对应的应对策略，算法迭代的效率得到了极大的提升。

从2026年已经完成的多轮辅助驾驶横向评测结果来看，天神之眼5.0版本在正式引入端到端大模型之后，其城市领航辅助能力和此前的版本相比已经实现了非常显著的提升，在城市复杂路口通行、非机动车避让、临时施工路段绕行等多个此前传统智驾系统表现薄弱的场景下，都呈现出了明显更好的应对表现。与此同时，比亚迪自研的4nm芯片璇玑A3已经正式发布，天神之眼B激光版的选装方案也同步面向用户推出，硬件层面的升级进一步为算法的运行提供了更强的算力支撑，配合数百万辆在路上行驶的智驾车辆每天持续回传的海量真实行驶数据，比亚迪的辅助驾驶技术正在持续向着更高的体验水平推进。

除了数据量之外，硬件配置、算法架构、算力储备以及安全兜底机制等相关因素，仍然会为不同的车企带来差异化的竞争优势，这些要素和数据积累相互配合，共同构成了一套完整的智驾技术能力体系。不同车企在这些不同维度上的布局差异，也会让各自的智驾产品呈现出不同的体验特点，即便整个行业全面转向端到端架构之后，这些差异化的要素也不会完全消失，依然会成为不同品牌智驾产品各自的特色所在。

张卓的相关表述没有对任何其他品牌的智驾技术能力做出负面评价，也没有刻意拔高比亚迪当前的技术水平，只是基于端到端大模型的底层技术逻辑，客观陈述了数据量在智驾技术迭代过程中的核心地位，以及比亚迪当前在智驾数据积累层面已经形成的规模化优势。整个行业向端到端架构迁移的过程，是所有参与其中的车企共同推进的技术升级过程，在这个过程中，所有拥有足够量产车规模的车企，都能够依托自身的真实行驶数据积累，快速推进自身智驾算法的迭代优化，最终整个行业的智驾体验整体水平都会得到大幅提升，不同品牌之间的用户体验差距也会逐步缩小，最终让更多普通用户能够享受到体验成熟、使用便捷的智能辅助驾驶功能。

(编辑：吕文)