据8月8日中央广播电视总台报道，很多人找美食，经常会打开评分软件，参考排名靠前的店铺。但很多消费者反映，不少接近满分的推荐店铺存在刷好评、买高分的嫌疑。除了虚假好评，还有恶意差评。在短视频平台、部分电商渠道，这类差评打压服务被公开宣传、明码标价，从业者有一个专门的称呼“职业差评师”，他们还会以“帮忙删评”为由向商家索要高额费用。

多起现实案例印证了这条黑产的违法本质。例如，近期，北京公安侦破两起有偿删除商品差评的案件，抓获涉案人员7名。去年，广东深圳市龙华区人民法院审结一起类似案件，两被告通过“差评施压+删评索财”手段敲诈勒索3万多元，最终法院以敲诈勒索罪判处2人有期徒刑并处罚金。

店铺在相关平台的评分直接挂钩曝光机会和客流多少，分数的细微波动都可能影响商家的经营收益。因而，不少商家往往被动卷入，要么承受恶意差评的损失，要么被迫花钱刷好评。这种流量绑定机制，让评价变成了商家竞争的筹码。

“职业差评师”风生水起，一个重要原因是平台风控和申诉机制很难跟上黑产迭代速度。职业刷评团队早已摸清平台算法规则，通过模拟真实浏览、分散账号发布、规避设备检测等方式，批量制造真假难辨的评价内容。当商家遭遇恶意刷评后申诉维权时，又常常因为难以举证、平台审核标准模糊，无法撤销虚假差评。

虚假评价侵蚀着网络消费市场的诚信基础，久而久之，用户不再信任店铺评分，商家不再踏实打磨产品和服务——本该用来拉近商家和消费者距离、优化市场供给和消费体验的评价体系，就失去了应有的价值。

根治职业刷评顽疾，关键要调整平台的流量算法逻辑，弱化评分对流量分配的影响力。同时，平台要优化审核申诉机制，细化虚假评价的判定标准，依托技术手段精准识别批量刷评、模板化评价等异常行为，主动拦截违规内容。监管层面也需细化配套规则，清晰界定平台、商家、从业者的责任边界，抬高违法成本，让刷评删评的灰色生意失去生存空间，让网络评价回归真实、纯粹的本质。