财π新闻 今年以来，国内AI助盲眼镜赛道新品迭出，乐奇、天视智能、瞳行科技等多家深耕该领域的厂商，持续围绕系统架构优化、交互体验升级、识别性能提升三大核心方向推进技术迭代，相关产品的场景落地应用速度不断加快，为视障群体的日常出行、生活自理提供了全新的智能辅助解决方案。各家厂商基于对视障用户实际使用场景的深度调研，针对性打磨产品功能细节，逐步破解此前传统助盲设备存在的识别精度不足、操作门槛较高、复杂环境适配性差等长期痛点，让AI技术的普惠价值逐步覆盖到视障群体的日常需求当中。

乐奇面向视障、听障人群发布了全链路无障碍方案，这套方案依托自研的YodaOS多维感知架构搭建而成，集成了实时环境分析、智能物品识别、无障碍阅读、AI智能问答等多项核心功能，用户佩戴搭载该方案的AI眼镜后，设备可实时扫描周边环境、识别道路障碍并同步语音播报，全方位保障出行安全，还能够帮助视障用户顺畅读取书籍、报刊与药品说明等各类日常文本信息。为了进一步完善无障碍场景的服务覆盖，乐奇专门发起了“无障碍体验官计划”，鼓励视障用户主动分享实际使用体验，同时将品牌开放平台全面向开发者开放无障碍创作能力，以全民共创的模式持续迭代适配特殊人群需求的智能应用，不断拓展无障碍服务的覆盖边界。

天视智能推出的全新AI助盲眼镜产品，搭载了自研的端侧离线多模态大模型，搭建了区分指令操作与对话交互的双模式语音体系，打通了专属语音交互通道，用户依靠镜身自带的物理按键和语音指令即可完成全部操作流程，无需额外搭配手机等外接设备。不同于传统依赖云端算力的同类设备，这款新品能够在没有网络信号的地下通道、偏僻户外路段等特殊场景下稳定运行，顺利完成避障与场景识别操作，彻底摆脱了网络环境对设备功能的限制。针对此前部分视障用户反馈的电梯、地下通道等信号薄弱区域容易出现识别卡顿的问题，天视智能将产品由单一联网模式升级为端云协同架构，同时遵循用户“听得更准而非听得更多”的诉求搭建信息分层机制，在出行模式下优先推送导航与障碍物相关的关键信息，还摒弃了“偏左、偏右”这类模糊的方位提示表述，改用时钟方位播报方式，以12点钟方向为基准精准标注障碍物的具体位置，让视障用户能够快速判断周边环境状况。

瞳行科技推出的第二代AI助盲眼镜机型，在初代产品的技术基础上完成了多项核心性能升级，将设备的响应时延从初代的300毫秒大幅缩短至60至70毫秒，同时显著增加了障碍物的识别种类，设备可精准识别行人、车辆、施工区域、红绿灯、斑马线等各类道路常见元素，还能够清晰朗读路牌、门牌号、公交标识等各类公共场景的文本信息，大幅拓展了产品的适用场景范围。此前瞳行科技推出的初代AI助盲眼镜，是基于通义千问Qwen-VL大模型研发而成，经过对两百多位视障人士的深度需求调研和上千次实地路测打磨完成，二代产品的性能升级进一步强化了设备的实时响应能力，让视障用户在动态变化的户外场景中能够获得更及时的环境提示，大幅提升出行的安全性与自主性。

从政策层面来看，今年2月，民政部正式发布康复辅助器具目录，专门增设了视力障碍智能辅助设备类目，配套建立了目录动态调整机制，为AI助盲眼镜这类智能可穿戴设备开辟了常态化的准入通道，扫清了此前相关产品进入正规辅具采购体系的制度障碍。今年7月，14个部门联合印发专项行动方案，明确围绕感官功能补偿等重点领域，支持智能可穿戴设备相关的前沿技术、关键共性技术研发，并推动符合条件的相关产品纳入康复辅助器具目录，从顶层设计层面为整个AI助盲眼镜产业的发展提供了明确的政策引导与支撑，推动产业资源进一步向该领域集聚。

在地方落地推广层面，浙江、四川、上海等多个省市，纷纷结合本地实际情况，借助省级集中采购、辅具消费券发放等多种创新方式，加快推进AI助盲眼镜的普及推广工作，目前乐奇、天视智能、瞳行科技三家主流厂商的相关产品，均已经顺利进入地方辅具采购或补贴目录，符合条件的视障用户可以通过相关政策补贴，以更低的成本获取适配自身需求的AI助盲眼镜产品，大幅降低了优质智能辅具的获取门槛。部分地区还将AI助盲眼镜的适配发放纳入当地政府民生实事项目，组织专业人员为视障居民提供免费的设备调试、使用指导等配套服务，帮助用户快速掌握设备操作方法，切实享受到智能技术带来的便利。

随着AI助盲眼镜市场的发展潜力逐步显现，星宸科技、蓝思科技、硕贝德、歌尔股份等多家上市公司也持续加码布局该赛道，业务覆盖了从光学镜片、声学组件、专用芯片到整机代工的完整智能眼镜产业链条，为AI助盲眼镜的量产落地、性能优化提供了坚实的产业支撑。上游核心零部件厂商的技术迭代，也同步带动了AI助盲眼镜产品的硬件体验升级，轻量化的机身设计、更低功耗的专用芯片、更高清晰度的感知摄像头等技术成果的落地，让AI助盲眼镜的综合使用体验得到持续改善，为后续的规模化普及打下了扎实的产业基础。

当前国内AI助盲眼镜行业整体仍处于起步导入阶段，呈现出大市场小赛道的典型特征，整个产业的发展还面临着多方面的现实挑战。首先是用户支付能力相对较弱，不少视障群体的收入水平有限，即便有相关政策补贴，部分产品的定价仍然超出了不少用户的可承受范围，限制了产品的普及速度。其次是市场教育成本较高，很多视障群体此前从未接触过同类智能设备，对产品的功能、操作方法缺乏了解，需要投入大量的人力物力开展科普与适配指导工作。此外，整个行业的统一标准体系还不够完善，不同厂商的产品在功能定义、性能指标、适配规范等方面尚未形成统一的参照依据，一定程度上影响了产业的规范化发展。

从产品技术层面来看，当前已经面市的AI助盲眼镜仍然存在不少有待突破的技术难题，包括部分场景下的实时响应时延仍有优化空间，复杂网络环境下的设备适配稳定性有待提升，长时间佩戴的硬件舒适度还未达到理想状态等。面向后续的技术迭代方向，整个行业需要持续推进端云协同架构的深度落地，进一步平衡端侧算力负载与云端能力拓展的关系，在降低设备功耗的同时进一步提升响应速度，同时持续优化硬件佩戴体验，在保证设备功能完整性的前提下尽可能降低机身重量、优化外观设计，减少长时间佩戴带来的压迫感与不适感，还要积极探索AI助盲眼镜与其他智能设备之间的互联互通路径，打通不同设备之间的数据交互通道，进一步拓展产品的使用场景边界，为视障群体构建更加完整的智能辅助服务体系。

(编辑：胡忠华)